脑机接口 / BCI

Hierarchic-EEG2Text: Assessing EEG-To-Text Decoding across Hierarchical Abstraction Levels

分层EEG2Text：在多级抽象层级上评估EEG到文本解码

Anupam Sharma, Harish Katti, Prajwal Singh, Shanmuganathan Raman, Krishna Miyapuram

机构 * IIT Gandhinagar（印度冈德辛加尔理工学院） ； NIMH, NIH（国家卫生研究院神经精神疾病研究所） 纠错

专题命中 EEG解码 ：EEG(title,abstract)；分类 eess.SP、cs.LG、cs.HC

AI总结 本研究提出分层EEG2Text方法，通过多级抽象层级评估EEG到文本解码，揭示抽象深度对分类性能的影响。

Probability-Invariant Random Walk Learning on Gyral Folding-Based Cortical Similarity Networks for Alzheimer's and Lewy Body Dementia Diagnosis

基于皮层相似性网络的概率不变随机游走学习用于阿尔茨海默病和路易体痴呆诊断

Minheng Chen, Tong Chen, Chao Cao, Jing Zhang, Tianming Liu, Li Su, Dajiang Zhu

机构 * Department of Computer Science and Engineering, University of Texas at Arlington, United States（德克萨斯理工大学计算机科学与工程系） ； School of Computing, University of Georgia, United States（佐治亚大学计算机学院） ； Department of Psychiatry, University of Cambridge, United Kingdom（剑桥大学精神病学系） ； Sheffield Institute for Translational Neuroscience, University of Sheffield, United Kingdom（谢菲尔德大学转化神经科学研究所） 纠错

专题命中 神经信号处理 ：cortical(title,abstract)；分类 q-bio.NC

AI总结 本文提出基于皮层相似性网络的概率不变随机游走学习方法，用于AD和LBD的诊断，通过保留排列不变性提升模型鲁棒性。