脑机接口 / BCI

A Deep Generative Model for Resting-State EEG Synthesis and Transferable Representation Learning

一种用于静息态脑电合成与可迁移表示学习的深度生成模型

Yeganeh Farahzadi, Morteza Ansarinia, Zoltan Kekecs

专题命中 EEG解码 ：提出REST-GAN生成静息态EEG并学习可迁移表示。

AI总结 提出REST-GAN框架，结合对抗训练与自监督重构，从原始时域信号合成静息态EEG并学习可迁移表示，在频谱、连接性及分类任务中表现优异。

Who embraces AI in play? Exploratory modeling of player preference profiles toward game AI

谁在游戏AI中持支持态度？游戏AI玩家偏好轮廓的探索性建模

Ting-Chen Hsu, Jiangxu Lin, Wenran Chen, Zheyuan Zhang, Fei Qin

专题命中 其他BCI ：研究玩家对游戏AI的接受度，与脑机接口无关

AI总结 本文通过问卷数据和AA分析，揭示玩家对游戏AI接受度的跨情境偏好轮廓，识别出七种典型群体，并探讨其与AI素养、游戏习惯等因素的关系。

Comments Accepted to 2026 IEEE Conference on Games (IEEE CoG 2026)