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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-20 至 2026-08-20 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2606.01590 2026-08-20 cs.CV cs.GR 版本更新 81%

Effective Multi-sensor Conditioning for Street-view Novel-view Synthesis

面向街景新视角合成的有效多传感器条件控制

Zhengfei Kuang, Adam Sun, Liyuan Zhu, Tong Wu, Shengqu Cai, Jonathan Tremblay, Iro Armeni, Ehsan Adeli, Lior Yariv, Gordon Wetzstein

机构 * Stanford Univerity(斯坦福大学) NVIDIA

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(summary_cn,abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出StreetNVS视频扩散框架,通过参考增强相机注意力模块和相对射线级位置编码联合利用LiDAR、环视图像和相机位姿,实现稀疏LiDAR条件下的高质量街景新视角合成。

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