Identifying Confusion Trends in Concept-based XAI for Multi-Label Classification
识别多标签分类中基于概念的可解释人工智能的混淆趋势
专题命中 其他自动驾驶 :autonomous driving(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
AI总结 本研究针对多标签分类任务,在MS-COCO数据集上训练VGG16、ResNet50模型,应用CRP、CRAFT方法生成概念级解释,揭示CXAI可凸显DNNs弱点、降低混淆、暴露数据集偏差,助力模型泛化理解与偏差诊断。
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