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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-14 至 2026-08-14 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2608.13102 2026-08-14 cs.CV 新提交 57%

RbFT-Net: Rectify-Before-Fuse Temporal Radar Anchors for 4D Radar-Camera Depth Completion

RbFT-Net:用于4D雷达-相机深度补全的融合前校正时间雷达锚点

Wentao Zhao, Shouxuan Wu, Yongtao Cen, Tianchen Deng, Yuyang Zhang, Jingchuan Wang

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出RbFT-Net框架,通过图像条件校正模块校正雷达锚点并选择性传播,解决雷达测量的稀疏与干扰问题,在相关数据集上的深度补全性能优于对比方法。

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