RbFT-Net: Rectify-Before-Fuse Temporal Radar Anchors for 4D Radar-Camera Depth Completion
RbFT-Net:用于4D雷达-相机深度补全的融合前校正时间雷达锚点
专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出RbFT-Net框架,通过图像条件校正模块校正雷达锚点并选择性传播,解决雷达测量的稀疏与干扰问题,在相关数据集上的深度补全性能优于对比方法。
视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
RbFT-Net:用于4D雷达-相机深度补全的融合前校正时间雷达锚点
专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.CV
AI总结 本文提出RbFT-Net框架,通过图像条件校正模块校正雷达锚点并选择性传播,解决雷达测量的稀疏与干扰问题,在相关数据集上的深度补全性能优于对比方法。