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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-13 至 2026-08-13 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. BEV与占用 3 篇

2608.11580 2026-08-13 cs.RO cs.AI 新提交 81%

RoadWeaver: Large-Scale Lane-Level HD Map Generation from Scratch for Autonomous Driving Simulation

RoadWeaver:面向自动驾驶仿真的从零开始大规模车道级高清地图生成

Yueyuan Li, Zexi Chen, Weijie Xi, Mingyang Jiang, Songan Zhang, Hanyang Zhuang, Ming Yang

专题命中 BEV与占用 :autonomous driving(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 该研究提出RoadWeaver框架,以由粗到细的方式从零生成大规模车道级高清地图,其性能优于现有最优方法,生成的地图可直接用于自动驾驶仿真。

Comments 8 pages, 6 figures, 2 tables

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2608.11380 2026-08-13 cs.AR cs.PF 新提交 50%

The Fallacy of Independent Ceilings: Characterizing Coupled Load-Branch Stall Interaction

独立上限的谬误:耦合负载-分支停顿交互的特征刻画

Matthew Constant, Resit Sendag

专题命中 BEV与占用 :occupancy(abstract)

AI总结 本文提出共生停顿延迟(SSL)概念,通过联合加速比协同(JSS)和共生停顿机会(SSO)量化分支与缓存的耦合交互,构建了评估孤立上限是否低估联合性能的测量框架。

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2603.10207 2026-08-13 q-bio.CB 版本更新 50%

Single-cell directional sensing at ultra-low chemoattractant concentrations from extreme first-passage events

超低浓度趋化因子的单细胞方向感知:来自极端首次通过事件的分析

Vincent Fiorino, Sean D. Lawley, Alan E. Lindsay

专题命中 BEV与占用 :occupancy(abstract)

AI总结 该研究通过分析早期受体结合事件,揭示了单细胞在超低浓度趋化因子下快速准确判断源方向性的机制。

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