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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-12 至 2026-08-12 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 规划控制 4 篇

2608.11083 2026-08-12 cs.NI cs.LG 新提交 80%

A Systematic Sample Size Analysis of ML-Based Path Loss Prediction for LPWAN

面向低功耗广域网(LPWAN)的基于机器学习的路径损耗预测的系统样本量分析

Robert Bitterling, Christian Nettersheim, Jörn Hees, Michael Rademacher

专题命中 规划控制 :LiDAR(summary_cn,abstract)

AI总结 该研究针对LPWAN的路径损耗预测,采用结合LiDAR地形特征的随机森林与坐标数据的k近邻,发现两种机器学习模型在不同训练规模下均优于基线模型,且留一网关验证显示随机森林迁移性能更优。

Comments Accepted at IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN)

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2604.07126 2026-08-12 cs.RO cs.AI cs.LG 版本更新 62%

RankFormer: A Propose-then-Select Transformer for Multi-Agent Multimodal Trajectory Prediction

自发现意图感知变换器用于多模态车辆轨迹预测

Diyi Liu, Zihan Niu, Tu Xu, Xingchen Zhang, Lishan Sun

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出一种基于Transformer的多模态车辆轨迹预测模型,通过分离空间模块和轨迹生成模块提升预测性能,并通过预测残差偏移学习有序轨迹。

Comments 11 pages, 5 figures

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2608.10976 2026-08-12 cs.AI 新提交 57%

XCoT-VLA: Executable Chain-of-Thought for Vision-Language-Action Driving

XCoT-VLA:面向视觉-语言-动作自动驾驶的可执行思维链

Foundation Model Team, XPeng Inc

机构 * XPeng Inc(小鹏汽车)

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究提出XCoT-VLA,用可执行CoT令牌替代自然语言CoT,结合Reason FFN与Control FFN实现轨迹生成,在自动驾驶任务中降低了误差并满足实时规划要求。

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2608.11189 2026-08-12 cond-mat.str-el cond-mat.mes-hall physics.optics quant-ph 新提交 50%

Floquet Green's functions for lattice electrons driven by Gaussian quantum light

高斯量子光驱动的格点电子的弗洛凯格林函数

Atsushi Ono

专题命中 规划控制 :occupancy(abstract)

AI总结 该研究构建了高斯量子光驱动格点电子的弗洛凯格林函数理论框架,经数值计算发现量子光源可带来超出经典驱动的修正,为量子弗洛凯工程提供支撑。

Comments 35 pages, 14 figures

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