A Systematic Sample Size Analysis of ML-Based Path Loss Prediction for LPWAN
面向低功耗广域网(LPWAN)的基于机器学习的路径损耗预测的系统样本量分析
专题命中 规划控制 :LiDAR(summary_cn,abstract)
AI总结 该研究针对LPWAN的路径损耗预测,采用结合LiDAR地形特征的随机森林与坐标数据的k近邻,发现两种机器学习模型在不同训练规模下均优于基线模型,且留一网关验证显示随机森林迁移性能更优。
Comments Accepted at IEEE Conference on Local Computer Networks (LCN)