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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-11 至 2026-08-11 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 端到端驾驶 4 篇

2608.09098 2026-08-11 cs.RO 新提交 83%

UnsDrive: Towards Robust End-to-End Autonomous Driving in Unstructured Scenes

UnsDrive:面向非结构化场景的鲁棒端到端自动驾驶

Nanxin Zeng, Ruiqi Song, Xiangyu Guo, Baiyong Ding, Yunfeng Ai

机构 * University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) Waytous Inc.(文远知行公司)

专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(title,abstract);occupancy(abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对非结构化采矿环境自动驾驶泛化差的问题,提出UnsDrive规划器,结合未知感知占用表示与流匹配规划器,引入专用损失和评分器,辅以MineLoop模拟器验证,性能优于基线。

Comments 9 pages, 4 figures, conference

Journal ref the 34th ACM International Conference on Multimedia, 2026

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2608.02953 2026-08-11 cs.CV 版本更新 57%

RealWeather: Realistic and Scene-Faithful Weather Translation with Driving World Models

RealWeather:基于驾驶世界模型的逼真且场景忠实的天气转换

Yuwei Ning, Liangzhi Wang, Yi Xiao, Zhenhua Wu, Yun Pang, Mingkun Chang, Jichang Li, Guanbin Li

专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(abstract);分类 cs.CV

AI总结 RealWeather是一种驾驶世界模型,通过渐进式逼真度引导和场景忠实度强化学习优化实现逼真且场景忠实的天气转换,在视觉逼真度、结构保留等方面优于现有方法,支持长尾天气场景生成与零样本泛化。

Comments Under submission

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2608.09075 2026-08-11 cs.CR cs.AR 新提交 50%

SLAC: Access-Driven CPU-to-GPU Side-channel Attacks via System-Level Cache on Apple Silicon

SLAC:基于Apple Silicon系统级缓存的访问驱动CPU到GPU侧信道攻击

Tianhong Xu, Saion K. Roy, Ruyi Ding, Aidong Adam Ding, Yunsi Fei

专题命中 端到端驾驶 :occupancy(abstract)

AI总结 本研究针对Apple Silicon异构SoC发现GPU内存访问会在共享SLC留下可被CPU观测的集合级足迹,提出CPrime+CProbe及加速变体GPrime+CProbe侧信道技术,实现GNN图边重构与LLM隐私攻击,揭示Apple Silicon的微架构漏洞。

Comments Accepted to ACM CCS 2026. 15 pages

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2305.06018 2026-08-11 cs.SE 50%

TARGET: Automated Scenario Generation from Traffic Rules for Testing Autonomous Vehicles via Validated LLM-Guided Knowledge Extraction

Yao Deng, Jiaohong Yao, Zhi Tu, Xi Zheng, Mengshi Zhang, Tianyi Zhang

专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(abstract)

Journal ref IEEE Transactions on Software Engineering, Jul. 2025, pp. 1950-1968, vol. 51

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