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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-08-05 至 2026-08-05 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 规划控制 4 篇

2608.03330 2026-08-05 cs.AI 新提交 79%

Long-term Traffic Scene Prediction via Polynomial Representations in Autonomous Driving

自动驾驶中基于多项式表示的长期交通场景预测

Yue Yao

专题命中 规划控制 :autonomous driving(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出基于多项式表示的自动驾驶交通场景预测模型,结合理论分析与实证验证,在标准基准上接近最优准确率,提升分布偏移下的泛化能力,生成更合理的多智能体场景,降低计算成本。

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2608.01755 2026-08-05 cs.AI 版本更新 79%

Deferred Exposure of Future Trajectories for Verifiable Reasoning in Autonomous Driving VLMs

用于自动驾驶视觉语言模型可验证推理的未来轨迹延迟暴露

Zixuan Huang, Yang Zhou, Kaixuan Wang, Guli Zhang, Hongyan Xie, Yakun Zhu, Hao Geng, Xiaozhi Chen, Yikun Ban, Deqing Wang

专题命中 规划控制 :autonomous driving(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究针对自动驾驶VLA模型的轨迹锚定偏差问题,提出AD-MCQ规划框架与DEFT-RLVR方法,将未来轨迹转化为决策后验证目标,提升了自动驾驶推理能力并保留了通用视觉能力。

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2508.15169 2026-08-05 cs.CV 版本更新 57%

MeSS: City Mesh-Guided Outdoor Scene Generation with Cross-View Consistent Diffusion

MeSS: 基于城市网格的户外场景生成与跨视角一致扩散

Xuyang Chen, Zhijun Zhai, Kaixuan Zhou, Zengmao Wang, Jianan He, Dong Wang, Yanfeng Zhang, mingwei Sun, Rüdiger Westermann, Konrad Schindler, Liqiu Meng

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.CV

AI总结 MeSS通过改进跨视角一致性,利用城市网格模型生成高质量且风格一致的户外场景,并结合3D高斯点划重建技术提升生成质量。

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2608.02866 2026-08-05 q-bio.BM 新提交 50%

Expanding Protein Structure Prediction into Conformational State Space

将蛋白质结构预测扩展至构象状态空间

Devlina Chakravarty, Justin J. Miller, Da Teng, Yousuf O. Ramahi, Patrick Bryant, Camila Neira-Mahuzier, César A. Ramírez-Sarmiento, Sarah Rauscher, Gregory R. Bowman, Pratyush Tiwary, Lauren L. Porter

专题命中 规划控制 :occupancy(abstract)

AI总结 该研究针对蛋白质结构预测仅关注单一构象的不足,提出将其扩展为构象状态空间推断问题,综述相关策略并勾勒出该方向的发展路线图。

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