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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-29 至 2026-07-29 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 感知 2 篇

2512.21831 2026-07-29 cs.CV 版本更新 57%

End-to-End 3-D Spatiotemporal Perception with Multimodal Fusion and V2X Collaboration

端到端3D时空感知与多模态融合及V2X协作

Zhenwei Yang, Yibo Ai, Weidong Zhang

机构 * National Center for Materials Service Safety(材料服务安全国家中心) University of Science and Technology Beijing(北京科技大学)

专题命中 感知 :autonomous driving(abstract);分类 cs.CV

AI总结 XET-V2X通过多模态融合与V2X协作,实现端到端3D时空感知,提升复杂交通场景下的检测与跟踪性能。

Comments 21 pages, 10 figures

Journal ref IEEE Internet of Things Journal, vol. 13, no. 15, pp. 33456-33475, 1 Aug.1, 2026

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2607.25114 2026-07-29 eess.SY cs.SY math.OC 新提交 50%

Integrated Eco-Driving and Powertrain Optimization for Hybrid Vehicles in Complex Urban Traffic

复杂城市交通中混合动力汽车的集成生态驾驶与动力总成优化

Milad Hasanzadeh, Amin Kargarian, Mehdi Farasat

专题命中 感知 :occupancy(abstract)

AI总结 针对城市混合动力汽车,提出集成有限时域生态驾驶规划框架,联合优化交通行为与动力总成运行,同时建模多方面驾驶行为及动力总成运行,模拟研究表明该方法能在维持合规驾驶计划时改善能源性能。

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