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Calibrated Tree-Neural Fusion for Fine-Grained Vegetation Community Classification

用于细粒度植被群落分类的校准树神经融合

Dristi Datta, Md Khalid Hasan Sakib, Manoranjan Paul

机构 * School of Information Technology and Engineering, Sydney Metropolitan Institute of Technology (SydneyMet)（悉尼都会理工学院信息技术与工程学院） ； Department of Electrical & Electronic Engineering, Rajshahi University of Engineering & Technology（拉杰沙希工程技术大学电气与电子工程系） ； School of Computing, Mathematics and Engineering, Charles Sturt University（查尔斯·斯特尔特大学计算、数学与工程学院） 纠错

专题命中 多传感器融合 ：LiDAR(abstract)

AI总结 该研究针对植被群落分类问题，提出Calibrated EcoTreeFuseNet-Plus框架，结合多种方法进行融合，在小样本、细粒度生态分类中实现了可靠的判别校准权衡，取得较好准确率等指标且性能稳定。