arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 10 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 感知 10 篇

2601.20720 2026-07-21 cs.CV cs.AI cs.RO 版本更新 88%

Li-ViP3D++: Query-Gated Deformable Camera-LiDAR Fusion for End-to-End Perception and Trajectory Prediction

Li-ViP3D++:基于查询的可变形相机-激光雷达融合用于端到端感知与轨迹预测

Matej Halinkovic, Nina Masarykova, Alexey Vinel, Marek Galinski

机构 * Karlsruhe Institute of Technology(卡尔斯鲁厄理工学院) Slovak University of Technology(斯洛伐克技术大学) Halmstad University(哈马比大学)

专题命中 感知 :LiDAR(title,abstract);BEV(abstract,abstract_cn);autonomous driving(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.AI

AI总结 Li-ViP3D++通过引入查询门控可变形融合技术,实现了端到端感知与轨迹预测,提升了自动驾驶系统的鲁棒性和效率。

Comments Published in IEEE Access. The version of record is available at DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3709080

Journal ref IEEE Access, vol. 14, pp. 102999-103012, 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.17813 2026-07-21 cs.RO cs.SY eess.SY 新提交 70%

A2RL V\textsubscript{max}: The A2RL autonomous racing dataset for long-range, high-speed perception and multi-vehicle interaction

A2RL V下标max:用于远程、高速感知和多车辆交互的A2RL自动驾驶数据集

Marvin Klemp, Dominic Ebner, Cornelius Schröder, Davide Malvezzi, László Turányi, Riccardo Donati, Ilia Schminik, Xia Ning, Yanxin Zhou, Matthew Flagg, Christoph Stiller, Markus Lienkamp, Marko Bertogna, Gergely Bári, Andreas Birk, Ren Jin, Chen Lv, Johannes Betz

机构 * Institute of Measurement and Control Systems, Karlsruhe Institute of Technology(测量与控制系统研究所,卡尔斯鲁厄理工学院) Institute of Automotive Technology, Technical University of Munich(汽车技术研究所,慕尼黑工业大学) Professorship of Autonomous Vehicle Systems, Technical University of Munich(自动驾驶车辆系统教授职位,慕尼黑工业大学) University of Modena and Reggio Emilia(摩德纳大学和雷焦艾米利亚大学) Humda Lab, Széchenyi István University(胡姆达实验室,塞切尼·伊什特万大学) Politecnico di Milano(米兰理工大学) Constructor University(康斯坦丁大学) Beijing Institute of Technology(北京理工大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Code 19 Racing(代码19赛车) Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), Technical University of Munich(慕尼黑机器人与机器智能研究所(MIRMI),慕尼黑工业大学)

专题命中 感知 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO

AI总结 介绍A2RL V下标max开源数据集,专为高速自动驾驶和多车辆交互感知任务设计,含多样场景数据及专业标注激光雷达点云,以开发者友好格式提供,还对相关检测和跟踪方法做了实现与评估。

Comments 8 pages

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.17724 2026-07-21 cs.RO cs.AI cs.MA 新提交 62%

Lifelong Multi-Subsystem Pickup and Delivery with Buffer-Limited Handover Stations

具有缓冲区受限交接站的终身多子系统取货与送货

Chuanlong Zang, Isabelle Barz, Anna Mannucci, Philipp Schillinger, Florian Lier, Wolfgang Hönig

机构 * Robert Bosch GmbH(罗伯特·博世有限公司) Technical University of Berlin(柏林工业大学) Robotics Institute Germany (RIG)(德国机器人研究所)

专题命中 感知 :occupancy(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 研究终身多子系统取货与送货中协调子系统载荷转移的问题,提出交接感知预留与路由(HARR)方法,通过共享日历和缓冲区预测协调行动,模拟显示该方法能显著提高吞吐量、减少积压并降低规划时间,提升运输稳定性。

Comments IROS 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.17351 2026-07-21 cs.AI cs.RO 新提交 62%

DeeperRadar: End-to-End MIMO Radar Design and Multi-Modal Fusion for Autonomous Vehicle Perception

深度雷达:用于自动驾驶车辆感知的端到端MIMO雷达设计与多模态融合

Eli Goldenshluger, Barak Pinkovich, Chaim Baskin

机构 * Technion–Israel Institute of Technology(以色列理工学院) Ben-Gurion University of the Negev(内盖夫本-古里安大学)

专题命中 感知 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 深度雷达以雷达为中心,通过端到端学习稀疏采集模式,共同设计雷达传感与多模态3D检测。其可学习的MIMO设计模块在融合网络中训练,由其他传感器监督。在RADIal数据集上评估,能发现稀疏配置,降低成本与复杂性,表明最优设计取决于融合堆栈和感知任务。

Comments Accepted for publication at the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.17984 2026-07-21 cs.RO 新提交 57%

Distilling Global Traversability Priors for Image-based Affordance Prediction in Off-road Environments

用于越野环境中基于图像的可承受性预测的全局可通行性先验知识提炼

Matthew Sivaprakasam, Samuel Triest, Micah Nye, Deegan Atha, Shehryar Khattak, David Fan, Wenshan Wang, Sebastian Scherer

机构 * Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机器人研究所) Field AI(现场人工智能公司)

专题命中 感知 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究非结构化地形长距离自主导航易短视问题,利用卫星图像计算导航路径监督网络,直接从FPV图像提取远距离可通行性感知边界,提升长距离越野导航性能,减少人工干预。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2506.06570 2026-07-21 cs.RO 版本更新 57%

Unsupervised Discovery of Failure Taxonomies from Deployment Logs

无监督发现部署日志中的故障分类

Aryaman Gupta, Yusuf Umut Ciftci, Somil Bansal

机构 * Stanford University(斯坦福大学) University of Southern California(南加州大学)

专题命中 感知 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出无监督发现部署日志中的故障分类方法,通过视觉-语言推理和语义聚类,提升机器人系统鲁棒性和故障监控能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.16784 2026-07-21 cs.DC cs.OS 新提交 50%

Roomie: Interference-Aware Colocation for Efficient Model Serving

Roomie:用于高效模型服务的干扰感知共置

Youssouph Faye, Francescomaria Faticanti, Shubham Jain, Francesco Bronzino

专题命中 感知 :occupancy(abstract)

AI总结 针对DNN推理中GPU容量供不应求需共置模型的情况,Roomie架构通过解耦离线内核分析与在线干扰预测,用基于占用的模型预测干扰,经启发式算法和在线放置算法,有效降低推理延迟,提升吞吐量。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2607.18115 2026-07-21 cs.IT cs.GT eess.SP math.IT 新提交 50%

Compositional Semantic Communication for Physical AI: Category Theory Meets Game Theory

用于物理人工智能的组合语义通信:范畴论与博弈论相遇

Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad, Emilio Calvanese Strinati

专题命中 感知 :autonomous driving(abstract)

AI总结 研究物理人工智能系统中传输原始传感器数据的问题,提出组合语义通信框架,利用范畴论度量、格罗滕迪克拓扑等,将多设备协调表述为斯塔克尔伯格博弈,用ADMM算法计算策略,实现带宽减少和延迟降低,保持推理准确率。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2512.12923 2026-07-21 eess.SY cs.SY 版本更新 50%

Information-Optimal Formation Geometry Design for Multimodal UAV Cooperative Perception

多模态无人机协同感知的信息最优编队几何设计

Kai Xiong, Xingyu Wu, Anna Duan, Gang Li, Yongjun Huang, Supeng Leng, Jianhua He

专题命中 感知 :LiDAR(abstract)

AI总结 针对多模态无人机协同感知,提出信息最优优化框架,通过最大化Fisher信息矩阵行列式优化分配与控制,引入等效编队转换策略及稳定飞行控制方案,相比传统方法,视场覆盖、通信信号强度和能耗等方面有显著提升,验证了任务驱动几何分配的重要性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2508.14997 2026-07-21 q-bio.PE q-bio.BM 版本更新 50%

The proportional scaling of mRNA and ribosome concentrations controls eukaryotic cell growth

mRNA和核糖体浓度的比例缩放控制真核细胞生长

Xin Gao, Michael Lanz, Rosslyn Grosely, Jonas Cremer, Joseph Puglisi, Jan M. Skotheim

专题命中 感知 :occupancy(abstract)

AI总结 研究真核细胞生长定量原理,运用多种技术在出芽酵母多条件下研究,发现核糖体浓度与生长速率线性缩放,mRNA浓度与核糖体成比例增加,建立简单模型预测相关指标,揭示细胞通过缩放mRNA和核糖体丰度加速增殖并建立定量框架。

Comments 71 pages, 6 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏