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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-15 至 2026-07-15 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2607.12265 2026-07-15 cs.RO cs.SY eess.SY 新提交 57%

DiffRadar: Differentiable Physics-Aware Radar SLAM with Gaussian Fields

DiffRadar:基于高斯场的可微物理感知雷达SLAM

Gaurav Bagwe, Xiaoyong Yuan, Yongji Wu, Lan Zhang

机构 * Clemson University(克莱姆森大学)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对现有雷达SLAM系统不足,提出DiffRadar,将雷达观测建模为可微高斯场,通过可微雷达前向模型联合优化位姿与场景结构,经实验验证该方法能显著提升轨迹精度、地图一致性并保持实时性能。

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