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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-14 至 2026-07-14 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2607.10161 2026-07-14 cs.RO 新提交 57%

Millimeter Wave Radar: From Synthetic Aperture to Probabilistic Mapping

毫米波雷达:从合成孔径到概率地图

Jui-Te Huang, Ruoyang Xu, Michael Kaess

机构 * School of Computer Science, Robotics Institute, Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学计算机科学学院机器人研究所)

专题命中 多传感器融合 :occupancy(abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对毫米波雷达数据创建概率地图的挑战,建立从原始信号到概率占用地图的完整流程,含合成孔径雷达处理与概率建模,经室内验证、性能分析及参数研究,展示方法有效性与局限性,并贡献开源数据集及处理管道。

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