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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-13 至 2026-07-13 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 端到端驾驶 2 篇

2607.09045 2026-07-13 eess.SY cs.SY 新提交 71%

Can the Cloud Drive? Infrastructure Feasibility of Offloading Autonomous Driving Across 5G and 6G

云能驱动自动驾驶吗?跨5G和6G卸载自动驾驶的基础设施可行性

Pouya Parsa, Kawon Han, Seongjin Choi

专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(title)

AI总结 探讨云能否驱动自动驾驶,通过耦合通信限制、GPU服务模型等构建分析框架,应用于纽约市,研究发现通信、计算、成本依次起约束作用,延迟决定模型可行性,成本决定是否经济。

Comments 25 pages, 10 figures

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2605.31271 2026-07-13 cs.CV 版本更新 57%

DriveMA: Driving Vision-Language-Action Models with verifiable Meta-Actions

DriveMA:基于可验证元动作的驾驶视觉-语言-动作模型

Weicheng Zheng, Yixin Huang, Qiao Sun, Derun Li, Hang Zhao

机构 * Shanghai Qi Zhi Institute(上海启智研究院) Tsinghua University(清华大学) Tongji University(同济大学)

专题命中 端到端驾驶 :trajectory planning(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出DriveMA框架,通过可验证元动作弥合语言与动作的差距,结合动作中心监督训练和强化学习实现端到端驾驶规划,在Waymo Open Dataset上取得最优性能。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2605.21273

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