Synthetic-to-Real Translation for Class-Agnostic Motion Prediction
用于类别无关运动预测的合成到真实翻译
机构 * Key Laboratory of Image Processing and Intelligent Control, Ministry of Education, School of Artificial Intelligence and Automation, Huazhong University of Science and Technology(图像处理与智能控制教育部重点实验室,华中科技大学人工智能与自动化学院) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; SenseAuto(未知(保留英文))
专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.CV
AI总结 研究针对运动预测中合成到真实翻译的问题,提出将运动知识翻译框架与目标感知运动预测、目标辅助运动增强两个组件集成的方法,还生成了Motion4D数据集,实验证明该方法有效弥合域差距,在真实场景表现优异。