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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-07-08 至 2026-07-08 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 激光雷达 2 篇

2607.06478 2026-07-08 cs.CV 新提交 57%

A VLM-Enhanced Framework for Comprehensive Traffic Sign Condition Assessment Integrating Daytime Visual Performance and Nighttime Retroreflectivity Evaluation

一种用于综合交通标志状况评估的VLM增强框架,集成白天视觉性能和夜间逆反射率评估

Linlin Zhang, Neema Jakisa Owor, Xiang Yu, Abby Watts, Yaw Adu-Gyamfi

机构 * Department of Civil and Environmental Engineering University of Missouri- Columbia(土木与环境工程系密苏里大学哥伦比亚分校)

专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究开发用于综合评估交通标志状况的新框架,利用微调视觉语言模型评估白天视觉性能,结合激光雷达校准的逆反射率评估夜间性能,集成到标志状况指数,提供经济有效的评估方法,LLaVA和Qwen表现优,还标记出需更换的标志。

Comments 21 pages, 7 figures, 5 tables. Preprint. An earlier version of this work was presented at the 105th Annual Meeting of the Transportation Research Board (TRB), January 2026

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2607.05421 2026-07-08 cs.GR 新提交 50%

Procedural Volumetric Modeling of Plant Branching Structures for Finite Element Analysis

用于有限元分析的植物分支结构的过程性体素建模

Ajith Moola, Prashant Kumar Gupta, Baskar Ganapathysubramanian, Aishwarya Pawar

专题命中 激光雷达 :LiDAR(abstract)

AI总结 针对精准农业等领域对植物建模的需求,提出自动体素过程性建模框架,能从输入骨架或点云生成适合有限元分析的六面体网格,经多步骤操作实现,在多植物数据集验证,还支持动态网格生成模拟植物生长。

Comments 31 pages, 15 figures

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