Dual-Agent Framework for Cross-Model Verified Translation of Natural-Language Protocols into Robotic Laboratory Platform
用于将自然语言协议翻译为机器人实验室平台的双智能体跨模型验证框架
机构 * Department of Bionic Machinery, Research Institute of AI Robot, Korea Institute of Machinery & Materials(生物机械系、人工智能机器人研究所、韩国机械材料研究院)
专题命中 规划控制 :self-driving(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 提出双智能体框架,通过解析器形式化协议、规则映射引擎生成控制命令、异构LLM验证器纠错,实现自然语言微孔板协议到机器人平台可执行命令的转换,并验证了端到端自主执行。