Camera and LiDAR BEV Fusion for Cooperative 3D Object Detection on TUMTraf V2X
用于TUMTraf V2X协同3D目标检测的相机与LiDAR BEV融合
机构 * Department of Civil, Environmental and Construction Engineering, University of Central Florida(中佛罗里达大学土木、环境与建筑工程系)
专题命中 BEV与占用 :BEV(title,title_cn);LiDAR(title,title_cn);分类 cs.CV
AI总结 提出一种融合路边相机与基础设施-车辆点云的BEV空间检测器,采用CenterPoint风格头部和IoU重排序,在DriveX 2026挑战赛公开测试集上达到0.85 mAP,并分析了训练/验证与测试集重叠对分数的影响。