SceneMiner: Identity-Preserving Multi-Task Fine-Tuning for Unified BEV Scene Mining
SceneMiner: 保持身份的多任务微调用于统一BEV场景挖掘
机构 * University of Michigan-Dearborn(密歇根大学迪尔伯恩分校)
专题命中 BEV与占用 :BEV(title,title_cn);LiDAR(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出SceneMiner,一种统一的仅相机鸟瞰图管道,通过冻结视觉语言骨干网络在单次前向传播中发出互补的挖掘信号,并发现跨任务干扰问题,通过零初始化新子模块和冻结共享流参数的身份保持多任务微调解决。