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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-05-15 至 2026-05-15 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. BEV与占用 2 篇

2605.15074 2026-05-15 cs.RO 83%

SOCC-ICP: Semantics-Assisted Odometry based on Occupancy Grids and ICP

SOCC-ICP:基于占用网格和ICP的语义辅助里程计

Johannes Scherer, Sebastian Hirt, Henri Meeß

机构 * Fraunhofer IVI(弗劳恩霍夫研究所) Technische Hochschule Ingolstadt(图林根应用技术大学) Ancud IT-Beratung GmbH(安库德IT咨询公司)

专题命中 BEV与占用 :occupancy(title,abstract);LiDAR(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出SOCC-ICP框架,结合语义占用网格映射与激光雷达扫描对齐,通过几何与语义统计实现自适应ICP,提升在未知环境中的姿态估计性能。

Comments 9 pages, 3 figures, Accepted May 2026 for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

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2605.14263 2026-05-15 cond-mat.mes-hall quant-ph 50%

Open Quantum Theory of Shot Noise in Dissipative Chiral Transport

开放量子理论中的耗散手性输运中子射噪声

Ming Gong, Masahito Ueda

专题命中 BEV与占用 :occupancy(abstract)

AI总结 本文提出开放量子理论研究耗散手性输运中的子射噪声,揭示平均占据分布与粒子数波动的竞争作用,并通过实验重构隐藏的占据分布。

Comments 13 pages, 9 figures

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