Rapid Forest Fuel Load Estimation via Virtual Remote Sensing and Metric-Scale Feed-Forward 3D Reconstruction
通过虚拟遥感和度量尺度前馈3D重建快速估算森林燃料负荷
机构 * University of Waterloo(滑铁卢大学) ; University of Calgary(卡尔加里大学)
专题命中 BEV与占用 :BEV(abstract,abstract_cn);LiDAR(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种自动化 pipeline,利用 Google Earth Studio 生成低空轨道影像和相机姿态,结合 Pi-Long 模型进行密集3D重建,并通过度量恢复模块和 watershed 分割算法估算森林燃料负荷。
Comments Accepted for publication at IEEE IGARSS 2026