Sparse-to-Complete: From Sparse Image Captures to Complete 3D Scenes
稀疏到完整：从稀疏图像捕获到完整3D场景
机构 * State Key Lab of CAD\&CG, Zhejiang University（浙江大学CAD与CG国家重点实验室） ； University of Utah（犹他大学） ； Hangzhou Research Institute of Holographic and AI Technology（杭州全息与人工智能技术研究院）
专题命中 规划控制 ：trajectory planning(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出S2C-3D框架，通过六到八张图像实现高保真完整场景重建，结合专用扩散模型、视图一致性条件采样和相机轨迹规划，提升3D重建质量与鲁棒性。
Journal ref SIGGRAPH 2026 Conf. Proc
