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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-05-08 至 2026-05-08 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 激光雷达 2 篇

2605.05897 2026-05-08 cs.RO 91%

Generating Roadside LiDAR Datasets from Vehicle-Side Datasets via Novel View Synthesis

通过新颖视角合成从车辆侧数据生成道路侧LiDAR数据集

Yuhan Xia, Runxin Zhao, Hanyang Zhuang, Chunxiang Wang, Ming Yang

机构 * School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China(自动化与智能感知学院,上海交通大学,上海200240,中国) Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China, Shanghai 200240, China(系统控制与信息处理重点实验室,中华人民共和国教育部,上海200240,中国) Global College, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China(全球学院,上海交通大学,上海200240,中国)

专题命中 激光雷达 :LiDAR(title,title_cn);occupancy(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出VRS框架,通过LiDAR新颖视角合成从车辆侧数据生成标注道路侧LiDAR数据集,缓解车辆到道路域差距,提升道路侧感知模型的泛化能力。

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2312.06409 2026-05-08 cs.CV 83%

LiCamPose: Combining Multi-View LiDAR and RGB Cameras for Robust Single-timestamp 3D Human Pose Estimation

LiCamPose:结合多视角LiDAR和RGB相机实现鲁棒的单帧3D人体姿态估计

Zhiyu Pan, Zhicheng Zhong, Wenxuan Guo, Yifan Chen, Jianjiang Feng, Jie Zhou

机构 * Department of Automation, BNRist, Tsinghua University, China(自动化系、北京人工智能研究院、清华大学、中国)

专题命中 激光雷达 :LiDAR(title,title_cn);分类 cs.CV

AI总结 本文提出LiCamPose,结合多视角RGB和稀疏点云数据,通过单帧实现鲁棒的3D人体姿态估计,并设计了合成数据生成器和无监督域适应策略,验证了方法在多种数据集上的泛化能力。

Comments Accepted by WACV2025

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