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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-05-05 至 2026-05-05 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2507.18713 2026-05-05 cs.CV cs.RO 79%

SaLF: Sparse Local Fields for Multi-Sensor Rendering in Real-Time

SaLF:用于实时多传感器渲染的稀疏局部场

Yun Chen, Matthew Haines, Jingkang Wang, Sahil Jain, Krzysztof Baron-Lis, Sivabalan Manivasagam, Ze Yang, Raquel Urtasun

机构 * Waabi University of Toronto(多伦多大学) University of Waterloo(滑铁卢大学)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract,abstract_cn);self-driving(abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出SaLF,一种高效的体素表示方法,支持多传感器仿真,具备快速训练和渲染能力,适用于多传感器自主系统评估。

Comments ICRA 2026. Project page: https://waabi.ai/salf/

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