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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-04-24 至 2026-04-24 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 规划控制 4 篇

2604.21249 2026-04-24 cs.RO 79%

Reasoning About Traversability: Language-Guided Off-Road 3D Trajectory Planning

轨迹可 traversability 的推理:语言引导的越野3D轨迹规划

Byounggun Park, Soonmin Hwang

机构 * Department of Automotive Engineering, Hanyang University, Seoul, Republic of Korea(韩雅大学汽车工程系,首尔,大韩民国)

专题命中 规划控制 :trajectory planning(title);autonomous driving(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出语言精修框架与偏好优化策略,通过动作对齐监督和地形感知优化,提升越野3D轨迹规划的合规性与地形一致性。

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2604.21489 2026-04-24 cs.RO cs.AI 62%

MISTY: High-Throughput Motion Planning via Mixer-based Single-step Drifting

MISTY:基于混合器的单步漂移高吞吐量运动规划

Yining Xing, Zehong Ke, Yiqian Tu, Zhiyuan Liu, Wenhao Yu, Jianqiang Wang

机构 * School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University(清华大学车辆与移动系统学院) State Key Laboratory of Intelligent Green Vehicle and Mobility, Tsinghua University(清华大学智能绿色车辆与移动系统国家重点实验室)

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 MISTY通过混合器单步漂移方法实现高吞吐量运动规划,利用变分自编码器和轻量级MLP-Mixer解码器,结合隐空间漂移损失,提升轨迹生成效率与鲁棒性。

Comments 8 pages, 4 figures, 3 tables. Submitted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

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2604.21189 2026-04-24 cs.RO 57%

Full-Body Dynamic Safety for Robot Manipulators: 3D Poisson Safety Functions for CBF-Based Safety Filters

机器人机械臂的全身动态安全性:基于CBF的安全过滤器中的3D泊松安全函数

Meg Wilkinson, Gilbert Bahati, Ryan M. Bena, Emily Fourney, Joel W. Burdick, Aaron D. Ames

机构 * Computing and Mathematical Sciences, California Institute of Technology(加州理工学院计算与数学科学系) Mechanical and Civil Engineering, California Institute of Technology(加州理工学院机械与土木工程系)

专题命中 规划控制 :occupancy(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出利用3D泊松安全函数实现机器人机械臂在动态环境中的全身避障,通过求解泊松方程生成全局平滑的CBF,确保任务空间的安全约束。

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2604.21124 2026-04-24 cs.AR cs.DC 50%

Enabling Mixed criticality applications for the Versal AI-Engines

使Versal AI-Engines支持混合关键性应用

Vincent Sprave, Martin Wilhelm, Daniele Passaretti, Alberto Garcia-Ortiz, Thilo Pionteck

专题命中 规划控制 :autonomous driving(abstract)

AI总结 本文提出动态任务调度架构,使Versal AI-Engines在运行时支持不同关键性任务的动态分配,通过并行处理能力提升混合关键性系统性能,降低延迟并提高吞吐量。

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