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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-04-23 至 2026-04-23 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 端到端驾驶 1 篇

2604.20289 2026-04-23 cs.CV 57%

X-Cache: Cross-Chunk Block Caching for Few-Step Autoregressive World Models Inference

X-Cache:跨块块缓存用于少步自回归世界模型推理

Yixiao Zeng, Jianlei Zheng, Chaoda Zheng, Shijia Chen, Mingdian Liu, Tongping Liu, Tengwei Luo, Yu Zhang, Boyang Wang, Linkun Xu, Siyuan Lu, Bo Tian, Xianming Liu

机构 * AI Infra Team, XPeng Inc.(AI基础设施团队,小鹏汽车)

专题命中 端到端驾驶 :autonomous driving(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出X-Cache,一种无需训练的加速方法,通过跨连续生成块缓存而非去噪步骤来提升少步自回归世界模型的推理效率,实现71%的块跳过率和2.6倍的速度提升,同时保持最小的性能下降。

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