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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-04-17 至 2026-04-17 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. BEV与占用 1 篇

2604.15308 2026-04-17 cs.CV 77%

RAD-2: Scaling Reinforcement Learning in a Generator-Discriminator Framework

RAD-2: 在生成器-判别器框架中扩展强化学习

Hao Gao, Shaoyu Chen, Yifan Zhu, Yuehao Song, Wenyu Liu, Qian Zhang, Xinggang Wang

机构 * Huazhong University of Science & Technology(华中科技大学) Horizon Robotics

专题命中 BEV与占用 :BEV(abstract,abstract_cn);autonomous driving(abstract);分类 cs.CV

AI总结 RAD-2提出了一种生成器-判别器框架,通过扩散生成器生成轨迹候选并利用RL优化判别器评估长期驾驶质量,从而提升闭环规划的稳定性与安全性,实验显示碰撞率降低56%。

Comments Project page: https://hgao-cv.github.io/RAD-2

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