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自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-04-13 至 2026-04-13 共收录 1 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 多传感器融合 1 篇

2511.01383 2026-04-13 cs.RO 79%

CaRLi-V: Camera-RADAR-LiDAR Point-Wise 3D Velocity Estimation

CaRLi-V:摄像头-雷达-激光雷达点云三维速度估计

Landson Guo, Andres M. Diaz Aguilar, William Talbot, Turcan Tuna, Marco Hutter, Cesar Cadena

机构 * ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院) Robotic Systems Lab (RSL), ETH Zürich(苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室)

专题命中 多传感器融合 :LiDAR(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出CaRLi-V方法,结合雷达、激光雷达和摄像头数据,通过雷达速度立方体、光流和激光雷达测距,实现点云三维速度估计,优于现有场景流方法。

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