Quantum Patches: Enhancing Robustness of Quantum Machine Learning Models
量子补丁:增强量子机器学习模型的鲁棒性
专题命中 其他自动驾驶 :autonomous driving(abstract)
AI总结 本文提出利用随机量子电路生成量子伪噪声,提升量子机器学习模型对对抗攻击的鲁棒性,实验显示在CIFAR-10和CINIC-10数据集上攻击率显著降低。
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视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
量子补丁:增强量子机器学习模型的鲁棒性
专题命中 其他自动驾驶 :autonomous driving(abstract)
AI总结 本文提出利用随机量子电路生成量子伪噪声,提升量子机器学习模型对对抗攻击的鲁棒性,实验显示在CIFAR-10和CINIC-10数据集上攻击率显著降低。
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