自动驾驶

BePo: Dual Representation for 3D Occupancy Prediction

BePo：3D占用预测的双表示

Yunxiao Shi, Hong Cai, Jisoo Jeong, Yinhao Zhu, Shizhong Han, Amin Ansari, Fatih Porikli

机构 * Qualcomm AI Research（高通人工智能研究院） ； Qualcomm Technologies, Inc.（高通技术公司） 纠错

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(title,abstract)；autonomous driving(abstract,comments)；BEV(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出BePo，通过结合BEV和稀疏点的双表示，解决小物体和大平面的占用预测问题，实验表明其在多个基准上表现优异且推理成本低。

Comments CVPR 2026 Workshop on Autonomous Driving

Sub-Landau levels in two-dimensional electron system in magnetic field

二维电子系统在磁场中的亚朗道能级

Guo-Qiang Hai

专题命中 BEV与占用 ：occupancy(abstract)

AI总结 研究强磁场下二维系统中相互作用电子的精确解，发现其组织成由相对角动量量子数m定义的亚朗道能级，揭示了电子关联对量子反常霍尔系统中关联相出现的微观机制。

Comments 9 pages, 4 figures