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视觉与机器人

自动驾驶

自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。

2026-03-30 至 2026-03-30 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.CV, eess.IV, cs.AI

1. 激光雷达 2 篇

2603.26263 2026-03-30 cs.CV cs.RO 81%

DRUM: Diffusion-based Raydrop-aware Unpaired Mapping for Sim2Real LiDAR Segmentation

DRUM:基于扩散的反射率感知无配对映射用于Sim2Real激光雷达分割

Tomoya Miyawaki, Kazuto Nakashima, Yumi Iwashita, Ryo Kurazume

机构 * Kyushu University(九州大学) Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology(喷气推进实验室,加州理工学院)

专题命中 激光雷达 :LiDAR(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 DRUM通过利用未标记真实数据预训练的扩散模型,结合反射强度和射线丢失噪声特性,提升Sim2Real激光雷达分割性能。

Comments ICRA 2026

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2603.26206 2026-03-30 cs.CV cs.RO 81%

4DRaL: Bridging 4D Radar with LiDAR for Place Recognition using Knowledge Distillation

4DRaL: 通过知识蒸馏将4D雷达与LiDAR结合用于地点识别

Ningyuan Huang, Zhiheng Li, Zheng Fang

机构 * Faculty of Robot Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China(东北大学机器人科学与工程学院,沈阳,中国)

专题命中 激光雷达 :LiDAR(title,abstract);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出4DRaL框架,利用知识蒸馏提升4D雷达的地点识别性能,通过高精度LiDAR-to-LiDAR模型指导训练,解决4D雷达数据噪声和稀疏性问题,实验表明在正常和恶劣天气下均取得最佳性能。

Comments Accepted by ICRA 2026

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