自动驾驶

Closing the Navigation Compliance Gap in End-to-end Autonomous Driving

弥合端到端自动驾驶中的导航合规性差距

Hanfeng Wu, Marlon Steiner, Michael Schmidt, Alvaro Marcos-Ramiro, Christoph Stiller

专题命中 端到端驾驶 ：autonomous driving(title)；BEV(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出NAVI指标和NavControl数据集，通过轨迹评分规划器NaviHydra提升导航合规性，实现92.7 PDM和77.5 CM成绩。

COIN: Collaborative Interaction-Aware Multi-Agent Reinforcement Learning for Self-Driving Systems

COIN: 基于协作交互的多智能体强化学习用于自动驾驶系统

Yifeng Zhang, Jieming Chen, Tingguang Zhou, Tanishq Duhan, Jianghong Dong, Yuhong Cao, Guillaume Sartoretti

机构 * Department of Mechanical Engineering, College of Design and Engineering, National University of Singapore（新加坡国立大学设计与工程学院机械工程系） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学电机及电子工程学系） ； School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University（清华大学车辆与运载学院） 纠错

专题命中 端到端驾驶 ：self-driving(title,abstract)；分类 cs.RO

AI总结 本文提出COIN框架，通过改进的CIG-TD3算法和双层交互感知集中批评者架构，提升多智能体自动驾驶系统在复杂动态场景中的安全性和效率。