Gau-Occ: Geometry-Completed Gaussians for Multi-Modal 3D Occupancy Prediction
Gau-Occ:用于多模态3D占用预测的几何完备高斯分布
机构 * State Key Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, Beihang University, Beijing, China(虚拟现实技术与系统国家重点实验室,北京航空航天大学,北京,中国) ; School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing, China(计算机科学与工程学院,北京航空航天大学,北京,中国) ; School of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China(人工智能学院,北京航空航天大学,北京,中国)
专题命中 BEV与占用 :occupancy(title,abstract);autonomous driving(abstract);BEV(abstract);LiDAR(abstract)
AI总结 Gau-Occ通过几何完备的3D高斯分布实现多模态3D占用预测,利用LiDAR完成扩散器恢复缺失结构并融合多视角图像语义,提升空间一致性和语义区分性。