Edge Radar Material Classification Under Geometry Shifts
边缘雷达材质分类在几何位移下的应用
专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 本文提出一种轻量级毫米波雷达材质分类方法,用于低功耗边缘设备,在正常训练几何下宏F1达94.2%,但在现实几何位移下性能下降至68.5%,通过归一化、几何增强和运动感知特征提升鲁棒性。
视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
边缘雷达材质分类在几何位移下的应用
专题命中 多传感器融合 :LiDAR(abstract);分类 cs.RO、cs.AI
AI总结 本文提出一种轻量级毫米波雷达材质分类方法,用于低功耗边缘设备,在正常训练几何下宏F1达94.2%,但在现实几何位移下性能下降至68.5%,通过归一化、几何增强和运动感知特征提升鲁棒性。