Learning to Order: Task Sequencing as In-Context Optimization
学习排序:任务序列作为上下文优化
专题命中 其他自动驾驶 :autonomous driving(abstract)
AI总结 本文提出通过元学习方法解决任务序列排序问题,证明深度神经网络能从合成数据中学习到最优任务序列,实现少样本泛化。
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视觉与机器人
自动驾驶感知、规划、BEV、占用预测、激光雷达和仿真评测。
学习排序:任务序列作为上下文优化
专题命中 其他自动驾驶 :autonomous driving(abstract)
AI总结 本文提出通过元学习方法解决任务序列排序问题,证明深度神经网络能从合成数据中学习到最优任务序列,实现少样本泛化。
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