自动驾驶

Transforming Omnidirectional RGB-LiDAR data into 3D Gaussian Splatting

将全方位RGB-LiDAR数据转换为3D高斯散点

Semin Bae, Hansol Lim, Jongseong Brad Choi

机构 * Department of Computer Science, State University of New York（计算机科学系，纽约州立大学） ； Department of Mechanical Engineering, State University of New York（机械工程系，纽约州立大学） 纠错

专题命中 激光雷达 ：LiDAR(title,abstract)；autonomous driving(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出了一种将全方位RGB-LiDAR数据转换为3D高斯散点的重用管道，解决数据处理中的非线性失真和计算开销问题，提升复杂场景的渲染保真度。

Comments This work has been submitted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) for possible publication

Spatial Calibration of Diffuse LiDARs

扩散式时间飞行激光雷达的空间校准

Nikhil Behari, Ramesh Raskar

机构 * MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 激光雷达 ：LiDAR(abstract)；分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 本文提出了一种扩散式时间飞行激光雷达的空间校准方法，通过恢复每像素响应图实现激光雷达与 RGB 的跨模态对齐与融合。

Indoor Space Authentication by ISS-based Keypoint Extraction from 3D Point Clouds

基于3D点云的内在形状特征提取的室内空间认证

Yuki Yamada, Daisuke Kotani, Kota Tsubouchi, Hidehito Gomi, Yasuo Okabe

专题命中 激光雷达 ：LiDAR(abstract)

AI总结 ISS-RegAuth通过稀疏关键点提取实现轻量级室内空间认证，降低误差率和数据传输量，提升隐私保护与边缘部署能力。

Comments Accepted in IEEE PerCom 2026 as a Work-in-Progress paper