2606.18275
2026-06-18
cs.ET
cond-mat.mtrl-sci
cs.LG
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A physical adaptive material motor unit neural network: a hygromorph composite material machine
一种物理自适应材料运动单元神经网络:潮致变形复合材料机器
Charles de Kergariou, David Correa, Adam W. Perriman, Helmut Hauser, Fabrizio Scarpa
发表机构
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Bristol Composites Institute, School of Civil, Aerospace and Mechanical Engineering, University of Bristol(布里斯托尔复合材料研究所,土木、航空航天与机械工程学院,布里斯托尔大学)
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School of Architecture, University of Waterloo(滑铁卢大学建筑学院)
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Research School of Chemistry and John Curtin School of Medical Research, Australian National University(化学研究学校和约翰·库廷医学研究学院,澳大利亚国立大学)
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School of Cellular and Molecular Medicine, University of Bristol(细胞与分子医学学院,布里斯托尔大学)
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School of Engineering Mathematics and Technology, University of Bristol(工程数学与技术学院,布里斯托尔大学)
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Bristol Robotics Lab, Bristol, United Kingdom(布里斯托尔机器人实验室,布里斯托尔,英国)
专题命中
材料化学
:自适应材料神经网络,智能材料
AI总结
提出一种基于木材和炭黑复合材料的物理自适应运动单元神经网络,通过数据感知反向传播训练,实现动态遮阳控制,并能随数据库扩展增量学习。