Invisible Ink Threats: Adversarial Goals Behind Legitimate Tasks in Computer-Use Agents
隐形墨水威胁：计算机使用智能体中合法任务背后的对抗目标
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 该研究针对计算机使用智能体的隐形墨水威胁，构建II-Bench与HITLCUA框架评估后发现，低危害注入可绕过防御，暴露出现有CUAs的安全风险。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工具调用 233 篇
Bayesian Optimization for Identification of Optimal Biological Dose Combinations in Personalized Dose-Finding Trials
用于个性化剂量探索试验中最佳生物剂量组合识别的贝叶斯优化方法
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 针对个性化剂量探索试验样本量小、难识别最佳生物剂量组合的问题，提出融合疗效与毒性信息的贝叶斯优化方法，经模拟验证其表现良好。
Comments 4 Figures, 1 Table
VeraRAN: Pre-Actuation Certification and Event-Causal Synchronization Repair for Asynchronous Multi-Interface RAN Plans
VeraRAN：面向异步多接口无线接入网（RAN）规划的预执行验证与事件因果同步修复
专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)
AI总结 针对异步多接口RAN规划的不安全中间状态问题，提出VeraRAN预执行验证框架，结合VeraSync修复与MI-POR状态修剪，有效提升规划安全性并降低状态探索开销。
Comments 10 pages, 4 figures, 1 table
Pairwise-Independent Dithering for Single-Stage Hadamard Quantization
用于单阶段哈达玛量化的两两独立抖动
专题命中 工具调用 ：agentic(abstract)
AI总结 针对高维向量量化的两阶段哈达玛量化方法存在通信开销大、主导常数高的问题，提出了基于两两独立抖动的单阶段哈达玛量化方法，消除了残差阶段，降低了约5.93倍的主导常数，相关证明由谷歌Gemini智能体系统完成并验证。
First-principles screening of materials with extreme effective masses
基于极端有效质量的材料原理计算筛选
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)
AI总结 本研究通过原理计算筛选出具有极端有效质量的材料，揭示了电子和空穴的导电有效质量张量，并探讨了材料在窄带隙区域的物理极限。
Comments 10 pages, 5 figures
MUSE: A Heterogeneity-Aware Multimedia Search Engine for Mobile SoCs
AME：一种高效的异构代理记忆引擎用于智能手机
专题命中 工具调用 ：AI agent(abstract)
AI总结 AME是一种为智能手机设计的高效异构代理记忆引擎，通过硬件感知的矩阵流水线和调度方案提升内存处理效率，实现更高吞吐量和更低延迟。
Comments Accepted by the 34th ACM International Conference on Multimedia (MM '26). 9 pages, 11 figures
rsx: A high-performance streaming toolkit for RAD-seq sex determination
rsx: 用于RAD-seq性别鉴定的高性能流式工具包
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)
AI总结 针对RAD-seq性别鉴定中大规模数据的内存和效率问题，提出Rust实现的rsx工具包，通过2-bit DNA键、并行读取、内存映射、外部排序、位集分组计数和流式Gram矩阵PCA等优化，并添加共轭Beta-Binomial贝叶斯因子，实现8.38倍几何平均加速并保持结果一致性。
Comments 48 pages, 14 figures. Software: https://github.com/HaoZeke/rsx-rs . Reproducibility archive: https://doi.org/10.5281/zenodo.21764999
ScopeJudge: Cost-Aware Pre-Execution Gating for Offensive Security Agents
ScopeJudge：用于进攻性安全代理的成本感知预执行门控
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 研究进攻性安全代理中预执行门控，引入ScopeJudge数据集，含4897个工具调用。评估八个法官模型在五种转录策略下表现，发现静态策略不足，推荐成本敏感和召回优先操作点，以支持自主安全代理的实时监控和可扩展监督。
Comments 22 pages, 4 figures, 4 tables, 1 link to code, 1 link to dataset
Smart strategies to navigate turbulent odor plumes reorienting to local wind
智能策略用于在湍流气味团中导航：重新定向到局部风
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于风的强化学习框架，用于在湍流中导航，通过局部风方向估计和时间间隔来选择动作，展示了在不同风条件下策略的有效性。
Control protocols for harmonically confined run-and-tumble particles
谐振约束跑- tumble 粒子的控制协议
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 研究通过谐振约束下的跑- tumble 粒子模型，提出时变控制协议以实现系统状态转换，并分析最小工作量的最优策略。
Comments 14 pages, 9 figures
Journal ref Phys. Rev. E 114, 014112 (2026)
Black Hole Search by Scattered Agents in Dynamic Rings
动态环中分散智能体的黑洞搜索
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 研究在动态1 - 区间连通环中用移动石子通信的分散智能体搜索黑洞问题，证明三个智能体足以在\(O(n^2)\)步内识别黑洞，此数量最优且复杂度边界紧，即便有更强通信机制也需\(\Omega(n^2)\)步。
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.07453
OpenCosmo: Community Portal and Analysis Framework for Flagship Cosmological Simulations
OpenCosmo：旗舰级宇宙学模拟的社区门户与分析框架
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 OpenCosmo项目旨在为大型宇宙学模拟数据集提供灵活访问和分析模式，通过网络数据门户和分析库，结合现有设施支持多层次交互，基于Globus Compute的架构可扩展，助力宇宙学数据共享与计算结合。
Comments 18 pages, 6 figures. To be submitted
A Line-search-free Method for Adaptive Decentralized Optimization
无线搜索方法用于自适应分布式优化
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 本文提出一种无需线搜索的分布式优化方法，通过自适应调整步长实现高效收敛，适用于凸和强凸目标函数，实验显示优于现有方法。
Comments 8 pages, 6 figures, to appear at the 60th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers (Asilomar 2026)
Do Generative AI Assistants Respect robots.txt? Tracing Web Access Beyond Visible Answers
生成式人工智能助手是否遵守robots.txt？追踪可见答案之外的网络访问
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 研究探讨生成式AI助手是否遵守robots.txt，对十个有网络搜索功能的AI助手进行实证研究，通过特定配置和条件评估其对http URL规则的遵守情况，发现不同助手差异大，结果引发相关法律治理问题及对更新标准的需求。
Fast Volume Alignment by Frequency-Marched Newton Method
通过频率匹配牛顿法实现快速体积对齐
专题命中 工具调用 ：workflow(abstract)
AI总结 本文提出一种快速准确的3D对齐方法，通过将姿态估计视为连续优化问题，利用带限Wigner-D展开和分析控制三角多项式景观复杂度，实现高效二次优化，提升对齐精度并减少计算时间。
Beyond Her: Safety Dynamics in Role-play AI Companions
超越《她》：角色扮演AI伴侣中的安全动态
专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)
AI总结 通过混合方法研究，揭示角色扮演AI伴侣使用中用户内化问题、AI角色人格和风险互动模式共同塑造安全动态，并发现短期情绪缓解与长期恶化并存的趋势，提出自适应安全防护设计。
Comments Under review
Optimization of path-integral tensor-multiplication schemes in open quantum systems
开放量子系统中路径积分张量乘法方案的优化
专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)
AI总结 针对开放量子系统中路径积分张量乘法方案因张量大小随量子记忆长度指数增长而受限的问题，提出基于矩阵表示和奇异值分解的优化方法，显著降低计算时间和内存使用，并实现精确值的快速外推。
Comments 18 pages, 16 figures
Monte Carlo Tree Search with Tensor Factorization for Optimization Problems in Robotics
基于张量分解的蒙特卡洛树搜索用于机器人优化问题
机构 * Idiap Research Institute（Idiap研究机构） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院洛桑分校）
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出TTTS算法，利用张量分解压缩决策树分支间的隐式相关性，以线性复杂度降低MCTS的计算和存储开销，在逆运动学、运动规划、多阶段操作等任务中实现高效全局优化。
Comments 25 pages, 17 figures
GLIDE: A Coordinated Aerial-Ground Framework for Search and Rescue in Unknown Environments
GLIDE：未知环境下的空地协同搜索与救援框架
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出GLIDE框架，通过两架无人机与一辆无人地面车协同，实现未知环境中的快速受害者定位和障碍物感知导航，利用角色分离和地形侦察提升救援效率。
Towards the implementation of a quantum classifier
迈向量子分类器的实现
专题命中 工具调用 ：tool use(abstract)
AI总结 研究量子电路作为二元分类模型，使用Qibo框架设计分类器，在MNIST和高能碰撞数据集上测试，与经典CNN比较性能。
Comments Bachelor's Thesis in Physics, Lorenzo Confalonieri, supervised by Adrián Pérez-Salinas and Stefano Carrazza, Università degli Studi di Milano (July 2021). 55 pages, 28 figures. Code implementations utilize the Qibo framework
AttriGuard: Defeating Indirect Prompt Injection in LLM Agents via Causal Attribution of Tool Invocations
AttriGuard: 通过工具调用的因果归因击败LLM代理中的间接提示注入
专题命中 工具调用 ：agent(abstract)
AI总结 针对LLM代理易受间接提示注入攻击的问题，提出基于并行反事实测试的运行时防御AttriGuard，通过因果归因区分用户意图驱动与不可信观察驱动的工具调用，在多个基准上实现0%攻击成功率。
Comments Accepted by USENIX Security 2026
An Interval Branch-and-Bound-Based Inverse Kinemetics Algorithm Towards Global Optimal Redundancy Resolution
基于区间分支定界的逆运动学算法实现全局最优冗余度解析
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出一种结合快速数值IK求解器搜索启发式的区间分支定界方法，高效求解机械臂广义逆运动学问题，生成邻域解以提供自运动流形的丰富几何信息，支持最优规划和任意时间求解。
Global-Local Monte Carlo Tree Search in Vision-Language Models for Text-to-3D Indoor Scene Generation
面向文本到3D室内场景生成的视觉-语言模型中的全局-局部蒙特卡洛树搜索
机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学）
专题命中 工具调用 ：planning(abstract)
AI总结 提出一种全局-局部蒙特卡洛树搜索方法，通过分层场景表示和PRM引导的MCTS解决文本到3D室内场景生成中的错误传播问题，并构建新基准数据集3DTindo-bench。
2. 规划决策 909 篇
S-Agent: Spatial Tool-Use Elicits Reasoning for Spatial Intelligence
S-Agent：空间工具使用激发空间智能推理
机构 * NTU（南洋理工大学） ； THU（清华大学） ； ByteDance（字节跳动） ； NWPU（西北工业大学）
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；tool-use(title,abstract)；agentic(abstract)
AI总结 提出S-Agent空间工具使用智能体范式，通过时空证据积累和层次化工具集，将VLM作为语义规划器，实现连续多视图图像和视频的空间推理，在无训练下提升开源和闭源VLM性能，并基于S-300K轨迹微调得到紧凑空间智能体S-Agent-8B。
Comments Project Page : https://Ropedia.github.io/S-Agent
Agent Planning Benchmark: A Diagnostic Framework for Planning Capabilities in LLM Agents
Agent规划基准：LLM Agent规划能力的诊断框架
机构 * Tongji University（同济大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Skywork AI ； University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；planning(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 提出Agent规划基准(APB)，通过4209个多模态案例和五个设置，诊断LLM Agent在长程规划、工具噪声鲁棒性、校准拒绝和推理时改进方面的系统弱点。
EvoIR-Agent: Self-Evolving Image Restoration Agentic System via Experience-Driven Learning
EvoIR-Agent: 通过经验驱动学习实现自进化图像修复智能体
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；agentic(title)；planning(abstract)
AI总结 本文提出EvoIR-Agent，通过经验驱动学习解决图像修复中经验不足导致的规划失败问题，通过构建分层经验池和自进化机制提升修复性能和效率，实验表明其在全参考指标上表现优异，且在性能与效率之间取得显著平衡。
Comments Temporarily withdrawn for institutional clearance and compliance review. A revised version will be uploaded once the process is finalized
In-the-Flow Agentic System Optimization for Effective Planning and Tool Use
用于有效规划和工具使用的流内智能体系统优化
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； UC San Diego（圣地亚哥大学） ； Lambda Website（Lambda网站）
专题命中 规划决策 ：planning(title,abstract)；agentic(title,abstract)；tool use(title)；分类 cs.AI、cs.CL、cs.LG
AI总结 研究针对大语言模型中工具增强方法的不足，提出可训练的流内智能体框架AgentFlow及Flow-GRPO训练方法，通过协调模块优化规划器，在多基准测试中表现优异，展现流内优化优势。
Comments 47 pages, 12 figures. ICLR 2026 Oral. Project website: https://agentflow.stanford.edu/
A General Equilibrium Theory of Orchestrated AI Agent Systems
一个 orchestrated AI agent 系统的一般均衡理论
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；AI agent(title,title_cn)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出了一种基于一般均衡理论的AI代理系统模型，通过集中编排实现系统福利最大化，并证明了均衡存在性和收敛性。
Protein Design with Agent Rosetta: A Case Study for Specialized Scientific Agents
基于Agent Rosetta的蛋白质设计：面向专业科学智能体的案例研究
机构 * Polymathic AI（多学科人工智能实验室） ； Center for Computational Biology, Flatiron Institute（计算生物学中心，Flatiron研究所） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） ； Center for Computational Mathematics, Flatiron Institute（计算数学中心，Flatiron研究所） ； New York University（纽约大学） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出Agent Rosetta，将大语言模型与Rosetta软件环境结合，通过迭代优化实现用户定义的蛋白质设计目标，在规范氨基酸设计上匹配专家，在非规范残基设计上超越现有ML方法。
RS-Agent: Automating Remote Sensing Tasks through Intelligent Agent
RS-Agent：通过智能代理实现遥感任务自动化
机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学，中国） ； City University of HongKong, Hong Kong 999077, China（香港城市大学，中国） ； School of Geographic Sciences, Hunan Normal University, Changsha 410081, China（地理科学学院，湖南师范大学，中国）
专题命中 规划决策 ：agent(title,title_cn)；planning(abstract)
AI总结 针对多模态大语言模型在遥感任务中的局限，提出RS-Agent智能代理，通过结构化任务规划等连接用户意图与遥感流程，含四个组件及两种方法，实验显示其在多任务中显著优于现有模型，证明结合两者用于智能地理空间分析的价值。
