Agent READMEs: An Empirical Study of Context Files for Agentic Coding
智能体自述文件：对智能体编码的上下文文件的实证研究
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；agentic(title,abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文对2303个智能体上下文文件开展大规模实证研究，发现其为动态演变的复杂产物，开发者优先规定功能需求却极少明确非功能需求，凸显改进相关工具与实践的必要。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 工作流自动化 330 篇
Homebot: A Personal AI Agent for Conversational Home Assistance and Automation
Homebot：用于对话式家庭辅助与自动化的个人AI智能体
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究提出可本地部署的Homebot AI智能体，整合语言模型、工具与技能，分离请求处理与会话管理，支持语音和消息请求，可定制以实现对话式家庭辅助与自动化。
Octopus v3: Technical Report for On-device Sub-billion Multimodal AI Agent
章鱼v3：用于设备端低于十亿参数的多模态人工智能代理的技术报告
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(title,abstract)；分类 cs.CL
AI总结 研究针对多模态人工智能代理将图像数据转化为可行动结果的挑战，引入含功能令牌概念的多模态模型，优化至小于10亿参数，能处理中英文，可在多种边缘设备高效运行。
RobustFlow: Towards Robust Agentic Workflow Generation
RobustFlow：面向鲁棒智能体工作流生成
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)
AI总结 针对现有智能体工作流生成方法对语义等价不同表述指令鲁棒性不足的问题，提出RobustFlow系统，结合偏好优化与专用基准，在多扰动下鲁棒性得分70%--90%，优于AFlow、ScoreFlow等方法。
Colon-Bench: An Agentic Workflow for Scalable Dense Lesion Annotation in Full-Procedure Colonoscopy Videos
Colon-Bench：一种用于全流程结肠镜视频中可扩展密集病变标注的智能工作流
机构 * King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒·阿齐兹科学与技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(title,abstract)
AI总结 提出Colon-Bench，通过多阶段智能工作流实现全流程结肠镜视频的密集病变标注，包含528个视频、14类病变、30万+边界框等，并评估多模态大模型在病变分类、开放词汇视频目标分割和视频视觉问答上的性能。
Comments published at MICCAI 2026
Engineering Robustness into Personal Agents with the AI Workflow Store
通过AI工作流存储增强个人代理的鲁棒性
机构 * Columbia University and Google（哥伦比亚大学和谷歌） ； Google（谷歌）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；AI agent(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文探讨将严谨的软件工程流程整合到代理循环中，以生成可靠、安全且确定性约束的代理工作流，提升高风险场景下的性能。
EasyBCI Agent: Towards Universal Neural Data Preprocessing for Brain-Computer Interfaces
EasyBCI Agent：面向脑机接口的通用神经数据预处理
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,title_cn)；AI agent(abstract)
AI总结 EasyBCI是两阶段大语言模型智能体，可针对六种信号类型规划执行脑机接口预处理，经评估其在EEG任务中表现优于人工流程及通用编码智能体，可扩展至多模态并提升可复现性。
Comments 15 pages, 6 figures, 4 tables
Advancing Subsurface Discovery and Geothermal Monitoring with an Agentic Artificial Intelligence Framework
基于智能体人工智能框架推进地下发现与地热监测
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract,abstract_cn)；workflow(abstract)
AI总结 提出GAIA系统，结合大语言模型、数字孪生与检索增强生成，实现地热开发中的多学科任务自动化与智能决策。
GeoMind: An Agentic Workflow for Lithology Classification with Reasoned Tool Invocation
GeoMind：一种基于代理的流工作流程用于岩性分类与合理工具调用
机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(title)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出GeoMind，一种基于代理的流工作流程，通过感知、推理和分析模块实现岩性分类的序列推理，结合地质约束提升分类性能与决策透明度。
Specifying AI-SDLC Processes: A Protocol Language for Human-Agent Boundaries
指定AI-SDLC流程：一种用于人-智能体边界的协议语言
机构 * Birkbeck, University of London（伦敦大学伯贝克学院）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；AI agent(abstract)；autonomous agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 提出一种领域特定语言，用于将AI-SDLC流程指定为协议，通过形式语法、良构条件、操作语义和执行不变量，区分策略与机制，实现结构强制以约束流程非确定性，并证明其能有效降低系统故障率。
Comments v2: substantially revised - enforcement soundness theorem with Lean 4 mechanisation, restructured failure-rate analysis, expressiveness study, end-to-end evaluation on SWE-bench Verified. 30 pages. Artifact: https://doi.org/10.5281/zenodo.21967946. Under review at ACM TOSEM
Can AI Agents Really Complete RTL-to-GDS? Lessons from Benchmarking Tool-Interactive EDA Workflows
人工智能代理真的能完成从RTL到GDS的转换吗？基准测试工具交互式EDA工作流程的经验教训
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 研究探讨人工智能代理在EDA工作流程中的表现，提出FluxBench进行系统评估，涵盖多种场景并评估多项能力，引入Token ROI指标。结果显示不同代理系统架构性能有差距，特定领域技能不是提升性能的唯一关键，系统设计和基础模型能力也很重要。
When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwriting
当智能体自动化变得有利可图：通过痕迹经济核保量化和保险自主AI风险
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；tool-use(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出痕迹经济核保方法，通过量化客户-任务-痕迹片段级别的风险并转移至保险，使自主AI部署在经济上可接受，实验显示定价误差从$17.7K降至$569，风险降低72%。
Comments 26 pages, 14 figures, 29 tables
Behavioral Controllability of Agentic Models for Information Extraction: From Fixed Workflows to Reflective Agents
信息提取的智能模型行为可控性：从固定工作流程到反思性智能体
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究大语言模型智能体用于信息提取任务时，反思和记忆等智能组件能否带来改进。通过会议论文数据集提取实验，比较固定工作流程与反思智能体变体，指定优化条件，评估过程行为，明确智能机制对系统行为的影响及如何推动智能体设计优化。
Understanding Bugs in Modern Agentic Frameworks: A Study of Symptoms, Root Causes, and Triggering Conditions
理解现代代理框架中的缺陷：对症状、根本原因和触发条件的研究
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 本文研究现代代理框架中的缺陷，通过分析409个修复的bug，提出五层抽象模型，揭示独特的症状和根本原因，并识别可转移的bug触发模式，提升代理系统的可靠性。
Comments 12 pages, 2 figures. Accepted at ASE 2026
ChemGraph-XANES: An Agentic Framework for XANES Simulation and Curation
ChemGraph-XANES：用于XANES模拟与分析的代理框架
机构 * Chemical Sciences and Engineering Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室化学科学与工程部） ； Computational Science Division Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室计算科学部）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出ChemGraph-XANES框架，结合自然语言任务描述与结构获取，实现XANES模拟与分析的自动化，支持高通量计算与机器学习应用。
FAME: QoS-aware Async Service Orchestration for Agentic Workflows
为MCP启用的智能工作流优化FaaS平台
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；workflow(abstract)
AI总结 本文提出FAME架构，利用FaaS平台优化MCP启用的智能工作流，实现模块化组合和状态持久化，提升效率与成本效益。
Comments Extended version of paper to appear in the proceedings of the International Conference on Web Services (ICWS), 2026
Omics Data Discovery Agents: Agent-Supported Retrieval, Reanalysis, and Synthesis of Published Omics Data
组学数据发现代理
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于代理的框架，通过自动化提取和处理组学数据，实现对生物医学文献的可执行查询和大规模数据重用。
Resume Means Resume: A Machine-Checked Conformance Contract for Checkpoint, Interrupt, and Resume Semantics in Workflow Persistence Layers
恢复即恢复：工作流持久层中检查点、中断与恢复语义的机器可检查一致性契约
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG、cs.SE
AI总结 该研究提出了RESUME CONTRACT契约，用TLA+模型等方法验证了五个智能体工作流框架的一致性问题，并通过REMIT修复了相关故障。
Comments 25 pages, 10 tables, 1 figure. Supplementary material included as an ancillary file. v3: rejoins a paragraph split across a table float and harmonizes a label glyph in the supplement; no change to results, claims, or numbers
Can AI agents conduct open-ended AI research? Early evidence from two case studies
AI智能体能否开展开放式AI研究？来自两个案例研究的早期证据
专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 该研究通过影子评估发现，前沿AI智能体可完成AI研究的工程工作，但在回答开放式研究问题时存在多种失败模式，无法取得实质性进展。
GCA Framework: A GCC Countries-Grounded Dataset and Agentic Pipeline for Climate Decision Support
GCA框架：面向海湾合作委员会国家的数据集与气候决策支持智能体管道
机构 * Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（莫扎德人工智能大学） ； University of Missouri（密苏里大学） ； Australian National University（澳大利亚国立大学） ； Linköping University（林肯大学）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出GCA框架，包含GCC国家多模态数据集GCA-DS和工具增强型智能体GCA，通过领域微调和工具集成提升气候决策可靠性。
Agentic AI for Clustering, Relationship Discovery, and Semantic Trading in Prediction Markets
语义交易：用于预测市场聚类和关系发现的代理AI
机构 * Columbia University（哥伦比亚大学） ； IBM Research（IBM研究院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一种代理AI方法，通过自然语言处理将预测市场划分为主题组并发现市场间的关系，利用历史数据验证其预测准确性及交易策略收益。
Bridging AI and Energy Forecasting: An Autonomous Workflow with Customized Toolkit
连接AI与能源预测：一种带定制工具包的自主工作流
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.LG
AI总结 该研究提出基于LLMs的自主能源预测工作流，整合含31种时间架构等的定制工具包，建立21个能源数据集基准，可实现电网需求适配的自动化预测与算法测试。
Knowledge-Centric Agents for Workflow Generation in ComfyUI
用于工作流生成的以知识为中心的智能体
机构 * INSAIT（未知机构） ； Sofia University “St. Kliment Ohridski”（索非亚大学“圣克莱门特·奥赫里德斯基”分校） ； Adobe Research（Adobe研究院）
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；agentic(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究视觉创作系统中工作流生成问题，提出以知识为中心的框架，通过知识反转、注入和可逆推理进行工作流生成，实验证明该方法生成的工作流在多样性、结构连贯性和执行成功率上优于现有系统。
Comments Accepted to ECCV 2026
Agentic Real2Sim: Physics-based World Modeling with Vision-Language Agents
智能体真实到模拟：使用视觉语言智能体进行基于物理的世界建模
机构 * University of British Columbia（英属哥伦比亚大学） ； Johns Hopkins University（约翰·霍普金斯大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校） ； Style3D（无合适对应中文名）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对机器人与物体交互的真实到模拟转换难题，提出智能体真实到模拟框架，利用视觉语言智能体进行广义物理世界建模，能转换真实记录为可模拟孪生体，在多场景评估效果良好，成本低，可用于下游机器人任务。
Comments Authorship change
IdeaTrail: Full-Process Agent Trajectories for Scientific Ideation
IdeaTrail：用于科学构思的全流程智能体轨迹
机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；tool use(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 介绍用于科学构思和提案生成的多轮过程轨迹数据集IdeaTrail，从高质量论文和工件出发，经生成器-顾问合成循环，产生与真实工件一致且近似研究实践的多轮数据，为科研智能体提供数据及合成过程监督数据的方法。
PolyJarvis: An LLM-Orchestrated Agent for Automated All-Atom Molecular Dynamics of Amorphous Homopolymers
PolyJarvis：用于自主聚合物分子动力学模拟的LLM代理
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 PolyJarvis结合大语言模型与RadonPy平台，通过MCP服务器实现从自然语言输入自主执行聚合物分子动力学模拟，预测密度、体积模量和玻璃化温度等性质，验证结果在不同聚合物中表现良好。
Governing Technical Debt in Agentic AI Systems
代理型AI系统中的技术债务治理
机构 * School of Business, University of Pittsburgh（匹兹堡大学商学院）
专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文定义了代理型AI系统中的技术债务和随机税概念，并提出通过轻量级仪表盘和治理控制来管理这些负债和运营成本。
Depth to Anatomy: Organ Localization from Depth Images for Automated Patient Table Positioning in Radiology Workflow
深度到解剖：从深度图像中定位器官以实现放射学工作流程中的自动化患者台定位
专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；planning(abstract)
AI总结 本文提出基于学习的框架，通过单张2D深度图像预测41种解剖结构的3D位置和形状，利用MRI数据训练卷积神经网络，实现器官预测，提升患者定位自动化水平。
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:024
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)
NexForge: Scaling Agent Capabilities through Requirement-Driven Task Synthesis for LLMs
NexForge：通过需求优先合成扩展可执行智能体任务
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG、cs.SE
AI总结 研究针对可执行智能体训练数据扩展瓶颈，提出需求优先框架NexForge，通过需求发现、任务编译等步骤生成训练数据，提升了模型在多个基准测试中的性能，助力Nex-N2模型达到开源先进水平。
A Scientific Human-Agent Reproduction Pipeline
一种科学人机再生产流水线
专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)
AI总结 本文提出SHARP框架，通过人机协作实现科学分析的再生产，通过AI代理自动执行代码生成、测试和质量保证，研究人员在关键节点提供反馈和指导，提升科学理解而非替代人类。
Comments 6 pages, 1 figure, submitted to 2026 Conference on Physics and AI (PAI26)
