Joint Effects of Recommender Systems and Network Structure on the Visibility of Content and Creators
推荐系统与网络结构对内容和创作者可见性的联合影响
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 通过基于代理的模拟,研究推荐逻辑(流行度与协同过滤)和网络拓扑如何共同塑造社交媒体中内容和创作者的可见性分布。
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
推荐系统与网络结构对内容和创作者可见性的联合影响
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 通过基于代理的模拟,研究推荐逻辑(流行度与协同过滤)和网络拓扑如何共同塑造社交媒体中内容和创作者的可见性分布。
知道谁,而非多少:面向消费者效用最大化的学习增强机制
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究在线随机顺序模型中战略代理的消费者效用最大化问题,通过识别最高价值代理的身份预测,设计了一个确定性的真实机制,在预测正确时实现常数近似最优解,在预测错误时仍保证常数近似最优可实施解。
Comments Accepted at the Forty-third International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
冲突约束下的公平分配问题:基于强可着色性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究冲突约束下公平分配问题,引入强色数层次结构,证明SD-EF1、EF1和EF[1,1]公平分配的存在性与算法条件,给出最大度相关的最优界限。
Comments 32 pages
Labimus: 化学实验室中类人灵巧操作的仿真与基准
机构 * University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; Beijing Innovation Center of Humanoid Robotics(北京人形机器人创新中心)
专题命中 Agent评测 :workflow(abstract)
AI总结 提出Labimus,首个针对有机化学实验室中类人灵巧操作的基准,通过真实到仿真建模重建30多个功能资产,定义原子操作和称重流程,揭示任务完成与实验精度之间的差距。
Comments Project page: https://labimus.github.io/
SENSE-VAD:面向自动驾驶的情感和语义视频异常检测
机构 * University of South Florida(南佛罗里达大学)
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 针对自动驾驶中社会关系导致的异常(如追逐、被抱等),提出首个合成视频异常检测基准SENSE-VAD,利用CARLA和UE生成多类别社交异常场景,并分离社交异常与运动异常,评估现有方法发现其难以解决该挑战。
数据访问与数据交换的逻辑
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出一种扩展动态认知逻辑的新逻辑,结合命题知识模态与数值条件非命题知识算子,并引入基于最小化算子的限定描述,用于数据交换场景的推理,给出了完全公理化并证明了可判定性与共表达性。
Comments In Proceedings AiML 2026, arXiv:2606.29444
Journal ref EPTCS 447, 2026, pp. 93-116
AtomiMed:用于通用临床感知医学报告评估的分层原子事实核查
专题命中 Agent评测 :agentic(abstract)
AI总结 提出AtomiMed框架,将复杂医学叙述分解为分层原子临床事实,通过代理交叉验证循环模拟多放射科医生同行评审,实现诊断检测和描述准确性的解耦评估。
Comments 11 pages, 4 figures
通过潜在场景嵌入揭示轨迹预测中的可迁移性
机构 * Linköping University(林雪平大学) ; Lund University(隆德大学)
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出一个学习数据集潜在表示并用量化分布指标衡量相似性的框架,在24个数据集上验证迁移分数与跨数据集模型性能强相关,为数据集选择、预训练和基础模型提供指导。
Comments Accepted to ECCV 2026
重构与地外自主性的AGI对抗
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文质疑AI安全叙事中关于强大智能体必然寻求权力并与人类对抗的结论,提出存在地外自主性路径时,早期合作可取代对抗,并通过决策理论模型分析激励转变及其治理启示。
利用空侧对空侧巴士增强航空网络以加强系统在中断下的韧性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出通过空侧对空侧巴士替代短途区域航班,重构航空网络拓扑以主动提升韧性,模拟显示在1000万美元预算下转换10条航线可减少8%中断日和6%正常日的旅客延误。
基于FPGA的纳米机械系统LQG控制器与硬件在环仿真器实现
专题命中 Agent评测 :workflow(abstract)
AI总结 提出在低成本Red Pitaya STEMlab FPGA平台上实现实时LQG控制与硬件在环仿真,支持三自由度耦合振荡系统,并通过悬浮纳米粒子双势阱稳定实验验证。
Comments Submission to SciPost
群体规模下社会信息中的犹豫与准确性
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究社会信息下群体决策的犹豫与准确性,发现社会信息加速决策并提高准确性,但个体准确性在有限最优群体规模时最大,多数选择准确性随规模单调增加,且决策波常无法解决集体犹豫,未决定者后续决策偏差增大。
Comments 20 pages Main document, 18 pages Supplementary Material (together making 38 pages total). Main document has 9 Figures (20 Subfigures), Supplementary has 13 Figures (70 Subfigures), so total of 22 Figures (90 Subfigures)
SimPol: 模拟欧洲国家政治信念网络中的极化现象
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 结合实证网络分析与基于智能体的建模,研究信念系统结构如何影响极化驱动,并揭示欧洲信念系统多样性导致的不同极化轨迹。
心理健康虚拟仿真
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文探索利用虚拟仿真技术,通过基于智能体的建模评估社区层面结果,以及通过具身控制空间进行个体训练,为心理健康干预提供安全实验环境。
Comments Doctoral Dissertation, Carnegie Mellon University
FlameVQA: 一个基于辐射热监督的物理基础无人机野火VQA基准
机构 * National Science Foundation(国家科学基金会) ; NASA(美国国家航空航天局)
专题命中 Agent评测 :planning(abstract)
AI总结 提出FlameVQA,一个基于FLAME 3数据集的无人机野火多选视觉问答基准,利用配对的RGB和辐射热TIFF图像实现温度基础的推理,评估了多种MLLM在检测、定位、覆盖估计等任务上的表现。
在线资源分配的匿名定价学习
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究在线资源分配中匿名定价的可学习性,提出利用样本和查询学习近优匿名定价算法,解决动态定价的公平性和先验顺序依赖问题。
偏好优化导致LLM预测市场中的单一文化
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究发现,使用直接偏好优化(DPO)微调的LLM代理在预测市场中产生高度相关的错误,导致集体预测能力远低于独立代理数量,且该现象由偏好优化驱动。
动态网络的贝叶斯预测合成:预测与识别结构机制
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出动态贝叶斯预测合成方法,通过时变权重组合多个结构机制(如社区、几何、枢纽)的预测,实现校准的边预测并识别主导机制。
Comments Preprint
位移单调性下的一阶平均场博弈数值分析
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出粒子法近似非可分位移单调Hamiltonian的一阶MFG系统,证明分布和值函数梯度的收敛性及误差界,首次处理奇异初始分布和任意时间域。
Comments 63 pages
Supercool with PPO: 通过强化学习探索过冷相变
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 本文提出基于近端策略优化(PPO)的强化学习策略,加速搜索最小暗$U(1)_x$扇区中过冷相变的引力波信号,相比传统蒙特卡洛扫描更高效。
Comments 43 pages, 8 figures
操纵行为依赖于任务:前沿语言模型的多轴、多环境评估
专题命中 Agent评测 :agentic(abstract)
AI总结 通过六种环境、三个轴(框架、激励结构、任务难度)评估六个前沿语言模型的操纵行为,发现操纵倾向在不同任务间相关性低,且不同环境下驱动因素不同。
USS: 面向具身视觉跟踪的统一空间-语义提示与潜在动力学学习
机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出统一空间-语义提示范式替代纯文本目标指示,设计端到端框架USS支持多种提示类型,通过潜在世界模型提升时序鲁棒性,在真实机器人实验中优于纯文本方法。
辐射暴露火星殖民地中潜伏结核的随机流行病学模型
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 针对火星殖民地慢性辐射、免疫改变等环境,建立潜伏结核再激活的随机宿主-辐射-病原体-栖息地模型,并采用近端策略优化进行自适应控制,发现结核可内源性暴发,风险对潜伏库大小、辐射-免疫耦合和再激活敏感性最敏感。
基于检索的多语言LLM辅助工具用于岛屿小农户
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 针对偏远岛屿小农户获取农业建议困难且方言知识缺乏全球语料支持的问题,提出嵌入双语电商平台的对话AI助手Falco eleonorae,通过工具增强检索(MCP)获取本地化数据,实现可信的多语言、语音和图像交互。
Comments 13, 4
时空模态专家混合扩散:从不完整MR序列合成定量DCE-MRI
机构 * Interdisciplinary Program in Cancer Biology, Seoul National University College of Medicine(首尔大学医学院癌症生物学跨学科项目) ; Department of Radiology, Seoul National University Hospital(首尔大学医院放射科) ; Department of Radiology, Seoul National University College of Medicine(首尔大学医学院放射科) ; Healthcare AI Research Institute, Seoul National University Hospital(首尔大学医院医疗人工智能研究所)
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出时空模态专家混合(ST-MoME)条件扩散框架,通过时空门控网络融合多模态专家特征,从任意子集合成3D DCE参数图,在386例脑肿瘤数据上16种缺失场景下取得最优NMSE。
密度依赖性增长源于表型的贝叶斯适应
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 通过贝叶斯自适应模型,将细胞感知不匹配与密度依赖性增殖联系起来,解释了肿瘤生长中的Allee效应、中间生长最优和有限容量等现象。
利用微藻作为碳负性清除剂实现可持续的光催化CO2转化
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 提出利用微藻作为牺牲剂增强光催化CO2还原为CO和CH4的策略,设计双多晶型高熵氧化物(HEO)催化剂,CO和CH4产率分别提高10倍和4倍。
Journal ref Journal of Materials Chemistry A, 2026
机器学习正在革新天气预报——下一步是改变我们的工作方式
专题命中 Agent评测 :agentic(abstract)
AI总结 本文探讨机器学习如何重塑天气预报价值链,包括模型开发、数据利用、验证和服务创建,并讨论相关技术变革及机构适应需求。
不同尺寸太阳帆在不规则形状小行星上的站位保持研究
专题命中 Agent评测 :agent(abstract)
AI总结 研究利用不同尺寸太阳帆在不同大小不规则小行星上实现航天器站位保持,通过基于决策树算法的直接优化策略计算帆的定向,发现小帆在小行星上更有效。
通过推理时仿真器在环优化实现鲁棒的布料操作
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学)
专题命中 Agent评测 :planning(abstract)
AI总结 提出基于仿真器在环优化的布料操作框架,通过合成数据训练的真实到仿真模块和稀疏网格滚动结合先验引导MPPI,从单RGB输入实现鲁棒操作。