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AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 2976 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 规划决策 909 篇

2606.03609 2026-06-17 cs.RO cs.LG 版本更新 57%

A 3D Isovist World Model -- Revealing a City's Unseen Geometry and Its Emergent Cross-City Signature

3D 等视域世界模型——揭示城市不可见几何及其涌现的跨城市特征

Xuhui Lin, Stephen Law, Nanjiang Chen, Kunyao Li, Tao Yang

机构 * The Bartlett School of Sustainable Construction University College London, UK(可持续建设学院伦敦大学学院,英国) Department of Geography University College London, UK(地理系伦敦大学学院,英国) School of Project Management, Faculty of Engineering The University of Sydney, AU(工程学院项目管理学院悉尼大学,澳大利亚) School of Engineering Cardiff University, UK(工程学院卡迪夫大学,英国) School of Architecture Tsinghua University, Beijing, CN(建筑学院清华大学,北京,中国)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出一种预测3D等视域(球形可见性深度图)的具身世界模型,通过深度残差和自滚动调度采样训练,发现跨城市空间特征可从时间潜变量中线性解码。

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2601.03872 2026-06-17 cs.CL 版本更新 57%

Atlas: Orchestrating Heterogeneous Models and Tools for Multi-Domain Complex Reasoning

Atlas: 编排异构模型与工具实现多领域复杂推理

Jinyang Wu, Guocheng Zhai, Ruihan Jin, Jiahao Yuan, Yuhao Shen, Shuai Zhang, Zhengqi Wen, Jianhua Tao

机构 * Tsinghua University(清华大学) Zhejiang University(浙江大学) East China Normal University(华东师范大学)

专题命中 规划决策 :AI agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出ATLAS双路径框架,通过无监督聚类路由和强化学习多步路由动态选择最优模型-工具组合,在15个基准上超越GPT-4o,分布内外任务分别提升10.1%和13.1%。

Comments Accepted by ACL 2026

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2605.30837 2026-06-16 cs.CR cs.LG 版本更新 57%

Send a SCOUT First: Pre-hoc Reasoning for Adaptive Detector Allocation in Prompt-Injection Defense

先派侦察兵:提示注入防御中自适应检测器分配的预推理方法

Shuhao Zhang, Jiarui Li, Qi Cao, Ruiyi Zhang, Pengtao Xie

机构 * UC San Diego(加州大学圣迭戈分校) University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对提示注入检测器异构且不可靠的问题,提出SCOUT框架,通过预测每个检测器对每个样本的可靠性和延迟,动态分配检测器,实现安全性与效率的权衡。

Comments We propose SCOUT, a detector allocation framework that predicts each detector's accuracy and latency on a given input before running it, letting operators control the safety-utility trade-off with a single threshold and route to an LLM judge only when needed

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2511.05963 2026-06-16 cs.LG 版本更新 57%

Next-Latent Prediction Transformers Learn Compact World Models

下一潜在预测变换器学习紧凑世界模型

Jayden Teoh, Manan Tomar, Kwangjun Ahn, Edward S. Hu, Tim Pearce, Pratyusha Sharma, Akshay Krishnamurthy, Riashat Islam, Alex Lamb, John Langford

机构 * Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院) Microsoft Research(微软研究院)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出NextLat方法,通过潜在空间中的自监督预测训练变换器学习紧凑世界模型,提升泛化能力和推理效率。

Comments Microsoft Research Preprint

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2604.22119 2026-06-16 cs.AI 版本更新 57%

Emergent Strategic Reasoning Risks in AI: A Taxonomy-Driven Evaluation Framework

AI中涌现的策略推理风险:基于分类法的评估框架

Tharindu Kumarage, Lisa Bauer, Yao Ma, Dan Rosen, Yashasvi Raghavendra Guduri, Anna Rumshisky, Kai-Wei Chang, Aram Galstyan, Rahul Gupta, Charith Peris

机构 * Amazon Nova Responsible AI(亚马逊诺瓦负责任人工智能)

专题命中 规划决策 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出ESRRSim框架,基于7类20子类的风险分类法,通过双评估标准自动评估LLM的策略推理风险,发现检测率在14.45%-72.72%之间,且模型代际提升显著。

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2604.16592 2026-06-16 cs.RO cs.AI cs.CV cs.ET 版本更新 57%

Human Cognition in Machines: A Unified Perspective of World Models

机器中的人类认知:世界模型的统一视角

Timothy Rupprecht, Pu Zhao, Amir Taherin, Arash Akbari, Arman Akbari, Yumei He, Tooba Imtiaz, Sean Duffy, Juyi Lin, Yixiao Chen, Rahul Chowdhury, Enfu Nan, Yixin Shen, Yifan Cao, Haochen Zeng, Weiwei Chen, Geng Yuan, Jennifer Dy, Sarah Ostadabbas, Xuan Zhang, David Kaeli, Edmund Yeh, Yanzhi Wang

机构 * Northeastern University(东北大学) EmbodyX Inc.(EmbodyX公司) Tulane University(路易斯安那州立大学) Cornell University(康奈尔大学) University of Georgia(佐治亚大学)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出统一框架整合记忆、感知等认知功能,指出动机和元认知研究不足,并引入认知世界模型新类别。

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2511.18960 2026-06-16 cs.LG cs.CV cs.RO 版本更新 57%

AVA-VLA: Improving Vision-Language-Action models with Active Visual Attention

AVA-VLA: 通过主动视觉注意力改进视觉-语言-动作模型

Lei Xiao, Jifeng Li, Juntao Gao, Feiyang Ye, Yan Jin, Jingjing Qian, Jing Zhang, Yong Wu, Xiaoyuan Yu

机构 * LiAuto Inc.(LiAuto公司) Beijing University of Technology(北京理工大学) The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen(香港中文大学(深圳))

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对VLA模型忽视历史信息的问题,提出AVA-VLA框架,利用循环状态近似信念并引入主动视觉注意力动态重加权视觉令牌,在LIBERO和CALVIN等基准上取得最优性能。

Comments Accepted at CVPR 2026 (Highlight)

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2603.00680 2026-06-16 cs.AI 版本更新 57%

MemPO: Self-Memory Policy Optimization for Long-Horizon Agents

MemPO:面向长时程智能体的自我记忆策略优化

Ruoran Li, Xinghua Zhang, Haiyang Yu, Shitong Duan, Xiang Li, Wenxin Xiang, Chonghua Liao, Xudong Guo, Yongbin Li, Jinli Suo

机构 * Tsinghua University(清华大学) Tongyi Lab, Alibaba Group(阿里巴巴集团通义实验室)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出自我记忆策略优化算法(MemPO),让智能体自主管理记忆,通过基于记忆有效性的信用分配机制选择性保留关键信息,在减少令牌消耗的同时提升任务性能。

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2509.00135 2026-06-16 cs.AI 版本更新 57%

Optimizing Health Coverage in Ethiopia: A Learning-augmented Approach and Persistent Proportionality Under an Online Budget

优化埃塞俄比亚的健康覆盖:一种学习增强的方法与在线预算下的持续比例性

Davin Choo, Yohai Trabelsi, Fentabil Getnet, Samson Warkaye Lamma, Wondesen Nigatu, Kasahun Sime, Lisa Matay, Milind Tambe, Stéphane Verguet

机构 * John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences(约翰·A·保罗森工程与应用科学学院) Harvard University(哈佛大学) National Data Management and Analytics Center for Health(健康国家数据管理与分析中心) Ethiopian Public Health Institute(埃塞俄比亚公共卫生研究所) Ministry of Health, Ethiopia(埃塞俄比亚卫生部) Department of Global Health and Population(全球卫生与人口部门) Harvard T.H. Chan School of Public Health(哈佛T.H. Chan公共卫生学院)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对埃塞俄比亚卫生系统强化中的预算不确定性和区域比例目标,提出基于学习增强和贪心算法的顺序设施规划框架,最大化人口覆盖。

Comments Published in the AISI track at AAAI 2026

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2605.29906 2026-06-12 cs.LG 版本更新 57%

Plan, Don't Pose: Long Composite Motion Generation with Text-Aligned BFM

计划,而非摆姿势:基于文本对齐的BFM的长复合运动生成

Nikolay Shvetsov, Maksim Bobrin, Nazar Buzun, Anton Bozhedarov, Dmitry V. Dylov

机构 * AvaCapo Potsdam University(波茨坦大学) Applied AI Institute(应用人工智能研究所) Computational Imaging Lab(计算成像实验室) AXXX Innopolis University(因诺波利斯大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出Text2BFM框架,通过将自然语言与预训练行为基础模型对齐,在潜在策略空间中实现长复合运动生成,无需端到端运动生成器。

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2605.12542 2026-06-12 astro-ph.IM astro-ph.EP cs.LG 版本更新 57%

Earth Science Foundation Models: From Perception to Reasoning and Discovery

地球科学基础模型:从感知到推理与发现

Xiangyu Zhao, Bo Liu, Yuehan Zhang, Zelin Song, Wanghan Xu, Feng Liu, Fengxiang Wang, Ben Fei, Fenghua Ling, Wangxu Wei, Wenlong Zhang, Xiao-Ming Wu

机构 * Department of Data Science and Artificial Intelligence, The Hong Kong Polytechnic University(数据科学与人工智能系,香港理工大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 规划决策 :agentic(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文综述了地球科学基础模型,探讨了其从感知到多模态推理及科学发现的能力演进,并总结了其在大气、水圈、岩石圈等领域的广泛应用。

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2512.14937 2026-06-12 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Improving Pre-trained Adult Glioma Segmentation Models Using only Post-processing Techniques

仅使用后处理技术改进预训练的成人胶质瘤分割模型

Abhijeet Parida, Daniel Capellán-Martín, Zhifan Jiang, Nishad Kulkarni, Krithika Iyer, Austin Tapp, Syed Muhammad Anwar, María J. Ledesma-Carbayo, Marius George Linguraru

机构 * Sheikh Zayed Institute for Pediatric Surgical Innovation(Sheikh Zayed儿童手术创新研究所) Children’s National Hospital(儿童医院) University of Madrid(马德里大学) CIBER-BBN ISCIII School of Medicine and Health Sciences(医学与健康科学学院) George Washington University(乔治·华盛顿大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对预训练模型在胶质瘤分割中的系统误差,提出自适应后处理技术,在BraTS 2025挑战中使排名指标提升14.9%(撒哈拉以南非洲)和0.9%(成人胶质瘤),推动向高效、公平、可持续的后处理策略转变。

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2604.07590 2026-06-12 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

DCD: Domain-Oriented Design for Controlled Retrieval-Augmented Generation

DCD:面向领域的受控检索增强生成设计

Valerii Kovalskii, Nikita Belov, Nikita Miteyko, Igor Reshetnikov, Maksim Maksimov

机构 * red_mad_robot

专题命中 规划决策 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出DCD(领域-集合-文档)层次化设计,通过结构化知识表示和多阶段路由控制检索与生成范围,无需修改语言模型,提升RAG在异构语料和多步查询中的鲁棒性和准确性。

Comments 14 pages, 4 figures, 2 links, link to HF https://huggingface.co/datasets/redmadrobot-rnd/dcd, link to GIT https://github.com/redmadrobot-rnd/dcd

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2512.24787 2026-06-12 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

HiGR: Industrial-Scale Hierarchical Generative Slate Recommendation Framework in Tencent

HiGR:腾讯工业级层次化生成式推荐框架

Yunsheng Pang, Zijian Liu, Yudong Li, Shaojie Zhu, Zijian Luo, Chenyun Yu, Sikai Wu, Shichen Shen, Cong Xu, Bin Wang, Kai Jiang, Chengxiang Zhuo, Zang Li

机构 * Platform and Content Group, Tencent(腾讯平台与内容组) Sun Yat-sen University(中山大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出HiGR框架,通过结构化语义ID和层次化解码器解决生成式推荐在工业规模下的规划效率与列表质量对齐问题,离线质量提升超10%,推理加速5倍。

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2508.04888 2026-06-12 cs.LG 版本更新 57%

Retrieval-Augmented Foundation Models for Water Level Prediction in the Everglades

用于大沼泽地水位预测的检索增强基础模型

Rahuul Rangaraj, Jimeng Shi, Rajendra Paudel, Giri Narasimhan, Yanzhao Wu

机构 * Florida International University(佛罗里达国际大学) Everglades National Park(大沼泽地国家公园)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对大沼泽地水位预测,提出检索增强机制,利用统计相似性或互信息检索历史水文事件,提升预训练时序基础模型的长期预测性能,尤其在极端事件中效果显著。

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2509.20241 2026-06-11 cs.LG cs.DC 版本更新 57%

Energy Use of AI Inference, Efficiency Pathways, and Test-Time Scaling

AI推断的能耗:效率路径与测试时计算

Felipe Oviedo, Fiodar Kazhamiaka, Esha Choukse, Allen Kim, Amy Luers, Melanie Nakagawa, Ricardo Bianchini, Juan M. Lavista Ferres

机构 * Microsoft(微软)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于令牌吞吐量的底层方法,估算大规模大语言模型的每查询能耗,揭示测试时扩展场景下的能耗变化及效率提升潜力。

Comments A preprint version with DOI is available at Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.17188770

Journal ref Joule (2026) 102430

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2509.23248 2026-06-11 cs.AI cs.NI 版本更新 57%

Resource-Aware LLM Reasoning for Mobile Edge General Intelligence

面向移动边缘通用智能的资源感知LLM推理

Mingyi Luo, Ruichen Zhang, Xiangwang Hou, Jun Du, Chunxiao Jiang, Yong Ren, Shiwen Mao

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University, Shenzhen(清华大学深圳国际研究生院,清华大学,深圳) College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University, Singapore(南洋理工大学 computing 和数据科学学院,新加坡) Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing(清华大学电子工程系,北京) State Key Laboratory of Space Network and Communications, Tsinghua University, Beijing(空间网络与通信国家重点实验室,清华大学,北京) Beijing National Research Center for Information Science and Technology, Tsinghua University, Beijing(北京信息科学与技术国家研究中心,清华大学,北京) Department of Electrical and Computer Engineering, Auburn University, Auburn, USA(阿伯丁大学电气与计算机工程系,阿伯丁,美国)

专题命中 规划决策 :agentic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出联合优化框架,通过自适应CoT提示和分布式MoE架构协同优化推理深度、专家激活和传输功率,在资源受限的移动边缘环境中实现LLM高效推理,推理质量与资源效率平衡,额外推理时间小于1秒时准确率和延迟满足率均达90%。

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2411.12193 2026-06-11 stat.AP cs.LG stat.ML 版本更新 57%

Hierarchical Probabilistic Conformal Prediction for Distributed Energy Resources Adoption

分布式能源采纳的分层概率保形预测

Wenbin Zhou, Shixiang Zhu

机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对分布式能源采纳预测中的不确定性和分层电网结构,提出基于多元霍克斯过程与分裂保形预测的量化框架,确保聚合后统计有效性,在印第安纳波利斯数据上优于基线。

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2602.23499 2026-06-10 cs.RO cs.AI 版本更新 57%

TaCarla: A comprehensive benchmarking dataset for end-to-end autonomous driving

TaCarla: 端到端自动驾驶的综合基准数据集

Tugrul Gorgulu, Atakan Dag, M. Esat Kalfaoglu, Halil Ibrahim Kuru, Baris Can Cam, Halil Ibrahim Ozturk, Ozsel Kilinc

机构 * Tuğrul Gorgülü *†(土耳其巴伊塞蒂大学) Atakan Dağ †(土耳其巴伊塞蒂大学) M. Esat Kalfaoğlu ‡(土耳其巴伊塞蒂大学) Halil İbrahim Kuru †(土耳其巴伊塞蒂大学) Barış Can Cam †(土耳其巴伊塞蒂大学) Halil İbrahim Öztürk †(土耳其巴伊塞蒂大学) Özsel Kılınç §(土耳其巴伊塞蒂大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对现有自动驾驶数据集不完整、行为多样性不足及闭环评估缺失等问题,基于CARLA Leaderboard 2.0挑战场景收集超过285万帧的多任务数据集,支持规划、检测、预测及视觉语言动作模型,并提供数值稀有度评分。

Comments Accepted at the Third Workshop on Simulation for Autonomous Driving (SAD), CVPR 2026

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2606.06360 2026-06-09 cs.AI 版本更新 57%

An Infectious Disease Spread Simulation Based on Large Language Model Decision Making

基于大语言模型决策的传染病传播模拟

Yonchanok Khaokaew, Ruochen Kong, Andreas Zufle, Hao Xue, Taylor Anderson, Chandini Raina MacIntyre, Matthew Scotch, Flora D. Salim, David J Heslop

机构 * Computer Science and Engineering Faculty of Engineering(计算机科学与工程系) The University of New South Wales(新南威尔士大学) Department of Computer Science(计算机科学系) Emory University(埃默里大学) The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科学与技术大学(广州)) George Mason University(乔治·马歇尔大学) The Kirby Institute Faculty of Medicine & Health(Kirby研究所医学院与健康学院) Arizona State University(亚利桑那州立大学)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一个空间显式的基于智能体的模拟框架,利用大语言模型生成自我报告流感样疾病的决策,并整合到基于人口普查的合成人群中,以捕捉社会与地理异质性。

Comments 12 pages

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2510.10448 2026-06-09 cs.CL 版本更新 57%

RECON: Reasoning with Condensation for Efficient Retrieval-Augmented Generation

RECON:基于压缩的推理用于高效检索增强生成

Zhichao Xu, Minheng Wang, Yawei Wang, Wenqian Ye, Yuntao Du, Yunpu Ma, Yijun Tian

机构 * University of Utah(犹他大学) University of Washington(华盛顿大学) George Washington University(乔治·华盛顿大学) University of Virginia(弗吉尼亚大学) Shandong University(山东大学) Ludwig Maximilian University of Munich(慕尼黑路德维希-马克西米利安大学) University of Notre Dame(诺特丹大学)

专题命中 规划决策 :agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出RECON框架,在强化学习搜索代理的多轮推理中插入观察压缩器,通过两阶段课程训练实现上下文压缩,提升训练和推理效率并增强问答性能。

Comments Techinical report

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2604.06684 2026-06-08 cs.LG 版本更新 57%

GraphWalker: Patient Analogy Meets Information Gain for Clinical Reasoning with Large Language Models

GraphWalker: 患者类比与信息增益结合用于大型语言模型的临床推理

Yue Fang, Weibin Liao, Yuxin Guo, Jiaran Gao, Hongxin Ding, Jinyang Zhang, Xinke Jiang, Zhibang Yang, Junfeng Zhao, Yasha Wang, Liantao Ma

机构 * School of Computer Science, Peking University, Beijing, China(北京大学计算机学院,北京,中国) National Engineering Research Center for Software Engineering, Peking University, Beijing, China(软件工程国家工程研究中心,北京大学,北京,中国)

专题命中 规划决策 :agentic(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出GraphWalker框架,通过联合数据驱动和模型驱动视角、发现患者队列以及采用懒惰贪心搜索,从电子健康记录中检索患者案例进行类比推理,无需参数更新即可提升临床推理性能。

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2604.02029 2026-06-08 cs.AI 版本更新 57%

The Latent Space: Foundation, Evolution, Mechanism, Ability, and Outlook

潜空间:基础、演化、机制、能力与展望

Xinlei Yu, Zhangquan Chen, Yongbo He, Tianyu Fu, Guanting Dong, Cheng Yang, Chengming Xu, Yue Ma, Xiaobin Hu, Zhe Cao, Jie Xu, Guibin Zhang, Jiale Tao, Jiayi Zhang, Siyuan Ma, Kaituo Feng, Haojie Huang, Youxing Li, Ronghao Chen, Huacan Wang, Chenglin Wu, Zikun Su, Xiaogang Xu, Kelu Yao, Kun Wang, Chen Gao, Yue Liao, Ruqi Huang, Tao Jin, Zhucun Xue, Cheng Tan, Jiangning Zhang, Wenqi Ren, Yanwei Fu, Yong Liu, Yu Wang, Xiangyu Yue, Yu-Gang Jiang, Shuicheng Yan

机构 * National University of Singapore(国立新加坡大学) Fudan University(复旦大学) Tsinghua University(清华大学) Zhejiang University(浙江大学) Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Renmin University of China(中国人民大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) The Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学) DeepWisdom(深智科技) Nanjing University(南京大学) Shanghai Jiatong University(上海交通大学) Nanyang Technological University(南洋理工大学) Tencent Hunyuan(腾讯文深) QuantaAlpha(量子阿尔法) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) Zhejiang Lab(浙江实验室) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) Sun Yat-sen University(中山大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文综述潜空间在语言模型中的基础、演化、机制与能力,指出其克服显式空间计算的结构性限制,并展望未来研究方向。

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2603.22327 2026-06-08 cs.IR cs.AI cs.DL 版本更新 57%

Evaluating AI-based Scientific Knowledge Synthesis with Epidemiological Systematic Reviews

基于流行病学系统评价评估AI科学知识综合

Shreyansh Padarha, Ryan Othniel Kearns, Tristan Naidoo, Lingyi Yang, Łukasz Borchmann, Piotr BŁaszczyk, Christian Morgenstern, Ruth McCabe, Sangeeta Bhatia, Philip H. Torr, Jakob Foerster, Scott A. Hale, Thomas Rawson, Anne Cori, Elizaveta Semenova, Adam Mahdi

机构 * University of Oxford(牛津大学) Imperial College London(伦敦帝国理工学院) University of Nottingham(诺丁汉大学) Snowflake AI Research(Snowflake人工智能研究) Independent(独立)

专题命中 规划决策 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出AgentSLR评估框架,包含自动化工作流和专家标注数据集,测试LLM在流行病学系统评价各阶段能力,发现无模型全面领先,结构化提取是主要瓶颈。

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2603.11333 2026-06-08 cs.AI 版本更新 57%

LLM-Augmented Digital Twin for Policy Evaluation in Short-Video Platforms

LLM增强的数字孪生用于短视频平台策略评估

Haoting Zhang, Yunduan Lin, Jinghai He, Denglin Jiang, Zuo-Jun Shen, Zeyu Zheng

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) New York University(纽约大学) The University of Hong Kong(香港大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种LLM增强的四模块数字孪生架构(用户、内容、交互、平台),通过事件驱动执行层和可插拔策略组件,支持在闭环动态下对平台策略(含AI策略)进行可复现的仿真评估。

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2510.11014 2026-06-08 cs.RO cs.AI cs.CV 版本更新 57%

MatterDoor: Sampling Zero-shot Spatio-semantic Priors using Generative Models

MatterDoor: 使用生成模型采样零样本空间语义先验

Subhransu S. Bhattacharjee, Hao Lu, Dylan Campbell, Rahul Shome

机构 * School of Computing, Australian National University(澳大利亚国立大学计算机学院)

专题命中 规划决策 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对机器人通过门缝观察时场景结构缺失的问题,提出MatterDoor方法,利用预训练生成模型(VLM引导外推、单目深度估计、语义分割)采样隐藏房间的语义3D点云先验,在Matterport3D基准上验证了零样本空间语义先验的有效性。

Comments Under Review

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2510.01661 2026-06-09 cs.RO 版本更新 56%

Symskill: Symbol and Skill Co-Invention for Data-Efficient and Reactive Long-Horizon Manipulation

Symskill:符号与技能共发明用于数据高效且反应性强的长周期操作

Yifei Simon Shao, Yuchen Zheng, Sunan Sun, Pratik Chaudhari, Vijay Kumar, Nadia Figueroa

机构 * GRASP Laboratory, University of Pennsylvania(GRASP实验室,宾夕法尼亚大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract,comments)

AI总结 Symskill通过联合学习谓词、运算符和技能,实现了数据高效且反应性强的长周期操作,结合了组合泛化与实时恢复能力。

Comments ICRA 2026 Best Conference Paper Award; ICRA 2026 Best Paper Award on Planning and Control; CoRL 2025 Best Paper Award on Learning Effective Abstractions for Planning (LEAP) Workshop (https://symskill.github.io/)

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2603.11461 2026-08-17 cs.RO 版本更新 50%

CoViLLM: An Adaptive Human-Robot Collaborative Assembly Framework Using Large Language Models

CoViLLM:一种利用大语言模型的自适应人机协作装配框架

Jiabao Zhao, Jonghan Lim, Hongliang Li, Ilya Kovalenko

机构 * The Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract)

AI总结 本文提出CoViLLM框架,结合深度相机定位、人类操作员分类和大语言模型,实现定制化和新产品的自适应装配,通过NIST装配任务板验证,实验表明该框架提升了人机协作的灵活性。

Comments 6 pages, 7 figures. Accepted to ASME MSEC 2026

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2603.07791 2026-08-17 stat.ME stat.AP 版本更新 50%

Design Effect Ratios for Bayesian Survey Models: A Diagnostic Framework for Identifying Survey-Sensitive Parameters

贝叶斯调查模型的设计效应比率:一种识别调查敏感参数的诊断框架

JoonHo Lee, Matthew R. Williams, Terrance D. Savitsky

专题命中 规划决策 :workflow(abstract)

AI总结 本文提出设计效应比率作为识别调查敏感参数的诊断工具,通过选择性校正提升覆盖率并保持受保护参数的准确性。

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2608.10383 2026-08-14 cs.RO 版本更新 50%

Real-World Cooperative Bimanual Dexterous Grasp of Large Objects from Single-View Observations

基于单视图观测的真实场景中大型物体的双臂协同灵巧抓取

Ziming Li, Mingxuan Wu, Jiaqi Zhang, Hongfei Li, Yan Gan, Deqiang Ouyang, Ning Wang

机构 * The University of Auckland(奥克兰大学) Chongqing University(重庆大学) Southwest University(西南大学)

专题命中 规划决策 :planning(abstract)

AI总结 本文针对机器人双臂抓取大型物体的挑战,提出含多模态数据集、DDPM模块及执行策略的真实场景双臂抓取框架,实验表明其对未见物体抓取成功率高。

Comments Accepted to the 2026 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

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