AI-Farol: Co-Evolutionary Dynamics in a Multi-Agent Two-Sided Learning Framework
AI-Farol：多智能体双边学习框架中的协同进化动力学
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 本研究将El Farol Bar游戏的酒吧建模为AI驱动的策略参与者，扩展框架至部分可观测性与动态定价，构建双边协同进化学习系统，为复杂自适应系统的相关问题提供见解。
AI 大模型
AI Agent
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
1. 多智能体 1101 篇
A multi-agent AI classroom based on dual-process reasoning hazards: a pilot with prospective physics teachers
基于双加工推理风险的多智能体AI课堂：面向未来物理教师的试点研究
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 本研究构建基于双加工理论风险框架的多智能体AI模拟课堂，用于培养未来物理教师回应学生推理的能力，发现其能显著提升诊断分数，且可揭示教师知与行的发展差距，为物理教师培养提供支持。
Comments 16 pages, 4 figures, 3 tables
FedJigsaw: Multi-Agent Collaborative Model Reassembly for Decentralized Heterogeneous Federated Learning
FedJigsaw：面向去中心化异构联邦学习的多智能体协作模型重组
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 FedJigsaw是面向去中心化异构联邦学习的多智能体协作模型重组框架，通过AttenAssemble、SymbioArchitect、CoRe-Tune机制实现个性化模型构建，性能优于现有基线且延迟与内存开销更低。
HyperAgent4POI: Dynamic Semantic Message Passing on Multi-Agent Hypergraphs for Missing-Modality Recommendation
HyperAgent4POI：面向缺失模态推荐的多智能体超图上的动态语义消息传递
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 HyperAgent4POI通过动态语义消息传递在多智能体超图中补全缺失模态，在三个LBSN数据集上较15个基线实现排序提升，60%模态缺失率下NDCG@20平均提升8.2%，且推理效率高。
Microscopic dynamics of consensus formation in multi-agent LLM Naming Games
多智能体大语言模型命名博弈中共识形成的微观动力学
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 该研究揭示了多智能体LLM命名博弈中，解码温度作为架构依赖控制参数，通过不同听者机制调控共识形成的微观动力学，得出了双速率动力学的解析有序条件。
Comments 8 pages, 8 figures, 1 table, 1 appendix
Bridging Probabilistic LLMs and Deterministic Statistical Validation: The PROVE Multi-Agent Framework for Clinical Trial Reporting
连接概率型大语言模型与确定性统计验证：用于临床试验报告的PROVE多智能体框架
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 该研究提出PROVE多智能体框架，结合LLM与程序化验证器，在临床试验报告TFL验证中，LLM辅助语义匹配可显著提升差异检测的召回率与F1值，兼顾解读灵活性与数值准确性。
Reliability-Contagion Feasibility in LLM Multi-Agent Networks
大语言模型多智能体网络中的可靠性传播可行性
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 研究大语言模型多智能体网络中错误主张传播问题，制定校正感知网络模型并结合多数投票基准，推导早期入侵条件等，通过模拟和实验得出相关结果，为在可靠性和传播约束下选择连通性提供依据。
A PI+R Control Scheme Based on Multi-agent Systems for Economic Dispatch in Isolated BESSs
基于多智能体系统的孤岛型电池储能系统经济调度PI+R控制方案
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 针对孤岛型电池储能系统经济调度中传统算法的缺陷，设计带重置机制的PI+R控制器，通过分析系统特征值、引入集中重置机制、给出驻留时间等方法，设计改进方案并经仿真验证其正确性。
Stability Buys Time: A Re-Keying Game for Encrypted Multi-Agent Control
稳定性赢得时间：加密多智能体控制的重新密钥生成博弈
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 研究加密多智能体控制中CKKS方案密钥恢复漏洞问题，将循环安全性建模为两阶段博弈，通过重新密钥生成防御主动操纵，确定了FHE精度等三方张力范围及有效安全点，揭示反馈回路中密码系统安全性是动态博弈。
Comments 20 pages, 3 figures. Submitted to the 17th Conference on Game Theory and AI for Security (GameSec-26)
Welfarist Control Design -- How to fulfill the societal mandate in multi-agent control?
福利主义控制设计——如何在多智能体控制中实现社会使命？
专题命中 多智能体 ：agent(title)；multi-agent(title)
AI总结 针对多智能体系统中稀缺资源分配问题，提出基于福利主义的控制设计范式，通过在线反馈优化、马尔可夫决策过程控制和模型预测控制三种方法，实现社会偏好的聚合与规范满足。
Agent Inheritance Protocol: Speculating on Feralized Agents After Principals Die
智能体继承协议：主体死亡后的野生化智能体推测
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文推测区块链上的AI智能体在主体死亡后会野生化，提出以太坊标准草案ERC 42424以强制链上智能体必须有人类所有者和继承人，探讨人类管理与机器自主主权的边界。
Comments Submitted to NeurIPS 2026 Creative AI Track
Wyvern: An Agentic Framework for Generating Grounded Multimodal Reports
Wyvern：用于生成基于事实的多模态报告的智能体框架
机构 * Politecnico di Torino（都灵理工大学） ； Huawei Research（华为研究院）
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对生成式模型内容缺乏事实依据的问题，提出Wyvern多智能体框架生成多模态技术报告，经评估其图像信息量、报告实用性及引用指标均优于基准方法。
Polaris : Multi Agentic System for Conversational Enterprise Analytics
Polaris：用于对话式企业分析的多智能体系统
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究提出名为Polaris的多智能体框架，通过动态任务协调（DTC）层与ReAct风格智能体结合，实现对话式企业分析，在结构化企业数据集上验证了其高语义保真度与答案相关性，为大规模可信端到端商业智能提供了新方案。
Agent Behavioral Contracts II: Certifying Compositional Reliability Without Assuming Independence
智能体行为契约II：不假设独立性的组合可靠性验证
机构 * Qualixar
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对多智能体系统组合可靠性的独立性假设开展验证，发现组件共享模型时正相关性会高估冗余度，提出无依赖假设的有限样本验证方法并通过扩充矩函数提升验证效果，配套任意时间有效验证方法。
Comments 49 pages, 12 tables, 25 numbered definitions, 18 theorems with full proofs, six experiments, 65 references. Code, analysis scripts, and preregistration: https://github.com/qualixar/agentassert-abc
MEGA: Self-Evolving Agent Optimization Infrastructure via Wisdom Graph
MEGA：基于智慧图的自进化智能体优化基础设施
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 MEGA是一种自进化智能体优化基础设施，通过三层架构实现智慧积累、组合推理与自进化，可系统性优化异构智能体系统，将优化与知识进化融为一体。
Comments 29 pages, 10 figures. Technical report
Complete, Scalable, and Robust Prioritized Planning for Multi-Robot Ordered Storage and Retrieval at Maximum Capacity
面向最大容量下多机器人有序存取任务的完备、可扩展且鲁棒的优先规划
机构 * Rutgers University（罗格斯大学）
专题命中 多智能体 ：planning(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 该研究针对最大容量下多机器人有序存取问题，提出利用无重排布局特性的在线优先多智能体路径规划算法，实现可扩展且鲁棒的规划，完工时间随机器人数量近线性提升，处理不确定性时执行速度无显著损失。
Evolving in the Agent Jungle via History-Informed Opponent Awareness
在智能体丛林中通过历史感知的对手意识进化
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Oklahoma（俄克拉荷马大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； University of Michigan（密歇根大学） ； University of Southern California（南加州大学） ； Tencent（腾讯） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Beijing Normal–Hong Kong Baptist University（北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对多智能体环境中对手策略持续进化导致静态技能修改方法失效的问题，提出OASE方法，通过历史快照锚定的配对比较选择有益技能修改，在两类场景中实现更低均衡距离与更少无效策略变更。
Coordinated Networking for On-Device Agent-Augmented Real-Time Communication
用于设备上代理增强实时通信的协调网络
机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；AI agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究设备上代理增强实时通信中的网络挑战，设计HFS框架，采用应用引导的多流传输方法，实现高视频质量和低代理响应延迟，相比基线，视频质量提高1.5倍，代理响应时间减少31%。
Comments Accepted to USENIX NSDI 2027
IDEAgent: Agentic Quality-Diversity Search for Research Idea Generation
IDEAgent：用于研究想法生成的智能体质量多样性搜索
机构 * DeCLaRe Lab, Nanyang Technological University（声明实验室，南洋理工大学）
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对大语言模型在生成研究想法时质量与多样性独立导致的局限，提出将研究构思视为质量多样性搜索。介绍多智能体框架IDEAgent，通过多目标反馈驱动质量，轻量级记忆等实现多样性，开发Yield指标评估，实验表明其性能优于基线，还证实修复改进对质量提升的重要性并开源。
Comments Under Review
SearchOS-V1: Towards Robust Open-Domain Information-Seeking Agent Collaboration
SearchOS-V1：迈向稳健的开放域信息检索智能体协作
机构 * Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学高瓴人工智能学院） ； Ant Group（蚂蚁集团）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究开放域信息检索智能体协作问题，提出SearchOS系统级多智能体框架，通过将搜索进展转化为显式状态、设计上下文管理、应用调度机制及引入中间件和技能系统，在相关数据集上领先基线，推动稳健信息检索协作。
Comments Code is available at https://github.com/antins-labs/SearchOS
AutoSynthesis: An agentic system for automated meta-analysis
自动合成：一种用于自动化元分析的智能系统
机构 * Politecnico di Milano（米兰理工大学） ； LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning（慕尼黑机器学习中心） ； MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究旨在解决定量证据合成人工操作难扩展问题，提出自动合成这一端到端多智能体系统，能完成从制定策略到元分析等一系列任务，还支持相关分析与评估，应用效果显示其可使证据合成更具扩展性，助力循证决策。
The Energy Society: A Simulation Environment for Studying Agent Cooperation under Survival Pressure
能源社会：一个用于研究生存压力下智能体合作的模拟环境
机构 * University of Southern Denmark（丹麦南部大学） ； University of Turin（都灵大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 介绍能源社会模拟环境，研究生存压力下竞争与合作激励对智能体行为的影响，通过对比实验发现大模型能耗高，合作激励改变行为，相互推荐行动与记忆有作用，是研究令牌成本与群体激励关系的测试平台。
Comments Accepted at AITC 2026
Agentic Service-Oriented Computing: A Manifesto for the Next Frontier of Service-Oriented Computing
面向智能体的面向服务计算：面向服务计算新前沿宣言
专题命中 多智能体 ：agentic(title,abstract)；autonomous agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究LLM驱动的智能体融入复杂工作流面临的挑战，提出面向智能体的面向服务计算（ASOC）。阐述其六个基本原则，组织五维研究议程，旨在将智能体AI从零散演示转变为可靠的基于服务的系统，为新兴领域提供支撑。
Comments Accepted at the 2026 IEEE International Conference on Web Services (ICWS); Corresponding author: Prof. Amin Beheshti; DOI 10.1109/ICWS72778.2026.00163
Isolation as a First-Class Principle for LLM-Agent System Safety: Concepts, Taxonomy, Challenges and Future Directions
隔离作为大语言模型智能体系统安全的头等原则：概念、分类法、挑战及未来方向
机构 * HKUST（香港科技大学） ； NYU（纽约大学） ； SWUPL（西南政法大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；workflow(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 探讨大语言模型智能体系统安全问题，将隔离作为头等原则，用边界中心分类法组织文献，助于识别隔离丧失位置、妥协传播方式及相关防御，还总结了故障路径，讨论挑战并勾勒研究议程。
Heterogeneous Agent Cohorts for Safe Open-Ended Exploration with Runtime Constraint Memory
用于安全开放式探索的异构智能体群组及运行时约束记忆
机构 * Google DeepMind（谷歌DeepMind）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究针对语言模型智能体安全与探索困境，提出将关注点分离到专门角色，通过蒙特卡洛树搜索编译失败为‘伤疤’约束补丁，在空间语义沙盒实验中，该方法能到达远程目标、防止违规、减少令牌消耗，还能在资源约束下降低成本。
Comments 12 pages, 1 figure, 12 tables
Formal Mechanisms for Market Stability in Self-Interested Agent Societies: A Marketplace Simulation Study
自利代理社会中市场稳定性的形式机制：市场模拟研究
机构 * DSO National Laboratories（国防科技研究院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 研究自利代理社会中市场稳定性的形式机制，通过多智能体市场模拟实验，比较八种机制，发现调解机制最佳，对其进行对抗性红队测试，结果表明该机制具有对抗鲁棒性，能在攻击下维持市场稳定。
Comments 23 pages, 8 figures
MechMath Agent Team: LLM Driven Agents for Mathematical Research
机械数学智能体团队：用于数学研究的大语言模型驱动智能体
机构 * State Key Laboratory of Mathematical Sciences, Academy of Mathematics and Systems Science, CAS（中国科学院数学与系统科学研究院数学科学国家重点实验室） ； School of Mathematical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学数学科学学院） ； School of Advanced Interdisciplinary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学高等研究院）
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 针对数学研究给现有推理系统带来的挑战，提出机械数学智能体团队，设计三方架构，实例化三个专业智能体，闭环协作生成形式化认证的数学证明，经评估可在研究全周期辅助，有通用架构、系统实例及实证验证三大贡献。
CausalSteward: An Agentic Divide-Conquer-Combine Copilot for Causal Discovery
CausalSteward: 一种用于因果发现的智能分治-合并副驾驶
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出CausalSteward多智能体框架，通过分治策略将高维变量迭代划分并分别分析，融合先验知识与数据驱动方法，解决因果可识别性问题。
AgentFlow: Building Agent Dependency Graphs for Static Analysis of Agent Programs
AgentFlow：构建用于智能体程序静态分析的智能体依赖图
专题命中 多智能体 ：agent(title,abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 提出AgentFlow，首个从智能体程序中恢复和分析智能体依赖的静态分析框架，通过构建框架无关的智能体依赖图（ADG）支持智能体治理和安全分析，在5399个真实程序中验证了其有效性。
A Self-Evolving Agentic System for Automated Generation and Execution of Biological Protocols
一种用于自动生成和执行生物实验协议的自演化智能体系统
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Genoria AI
专题命中 多智能体 ：agentic(title)；agent(abstract)；multi-agent(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出自演化多智能体系统ProtoPilot，结合专家基准与评估框架，将生物协议自动转化为可执行代码，并通过湿实验反馈迭代优化，实现高通过率的自主实验。
