Computing in Anonymous Dynamic Networks with One-Bit Communications
在具有一位通信的匿名动态网络中进行计算
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究匿名动态网络中一位通信的确定性计算,给出有领导者和无领导者时的算法及运行轮数,还得到下限,算法通过提取线性方程、割测试等从局部观测恢复多重性,保留了网络计算能力。
Comments 46 pages, 1 figure
AI 大模型
智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。
在具有一位通信的匿名动态网络中进行计算
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究匿名动态网络中一位通信的确定性计算,给出有领导者和无领导者时的算法及运行轮数,还得到下限,算法通过提取线性方程、割测试等从局部观测恢复多重性,保留了网络计算能力。
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量子启发强化学习用于V2X和车联网中的低延迟入侵检测
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出量子启发强化学习框架QIRL,结合轻量级深度Q网络、量子态编码和代价敏感MDP,实现高精度、超低延迟的自适应入侵检测,在CICIDS2017和UNSW-NB15上验证了有效性。
AI溢价
专题命中 多智能体 :agentic(abstract)
AI总结 基于380万亿token的AI消费数据,构建AI因子并发现高AI贝塔公司获得更高后续收益,AI溢价显著且异质,主要源于密集型、前沿导向的AI消费。
用神经形态视觉感知运动中的轮廓
机构 * School of Electrical Engineering, Guangxi University(广西大学电气工程学院) ; Department of Computer Science, The University of Hong Kong(香港大学计算机科学系) ; School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University(上海大学机电工程与自动化学院) ; SHU General Intelligent Robotics Research Institute(SHU通用智能机器人研究院) ; School of Computer Science (National Pilot Software Engineering School), Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学计算机科学学院(国家试点软件学院)) ; School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China(电子科技大学信息与通信工程学院)
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 本文提出了一种双模方法,利用帧和事件的协同作用,在仅CPU的设备上实现实时高帧率二值化,有效减少运动模糊并提升在恶劣光照下的性能,为资源受限边缘平台的轻量感知和交互铺平道路。
Comments 13 pages, 15 figures, and 5 tables. This work is under review. Project page: https://github.com/pz-even/event_binarization
评估数百个LLM代理的集体行为
专题命中 多智能体 :autonomous agent(abstract)
AI总结 提出框架评估LLM代理在社会困境中的涌现行为,通过自然语言策略生成与代码翻译,分析行为指纹、自博弈福利及文化演化,发现大群体中文化演化收敛至低福利自私均衡。
Comments 18 pages, 5 figures
通过强化学习实现归巢
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 提出强化学习框架模拟连续二维域中的自适应归巢,发现平均归巢时间随旋转扩散强度呈非单调变化,且RL智能体比主动布朗粒子更快、更定向。
方向至关重要:学习多旋翼无人机飞行中的辐射模式以增强通信可用性建模
机构 * Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague(捷克技术大学布拉格分校电子工程系) ; Mohammed VI Polytechnic University(穆莱·伊沙克·博格达特大学)
专题命中 多智能体 :planning(abstract)
AI总结 提出一种通过校准飞行数据学习异构四旋翼无人机天线辐射模式的方法,利用球谐级数或加权平均建模,并通过线性回归解耦独立无人机的辐射模式,在真实数据集上实现4.56 dB RMS外推误差。
Comments 9 pages, 10 figures
加速去中心化约束耦合优化:一种双对偶方法
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 针对去中心化约束耦合优化问题,提出基于双对偶方法的两种加速算法,在更宽松条件下保证渐近收敛,并实现更低的通信与计算复杂度。
Journal ref IEEE Transactions on Signal Processing, 2026
动态图上异步平均
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 研究动态社交网络中异步更新的一致性模型,通过选择性邻域收缩机制实现几乎必然的一致性,扩展了时间变化图和异步更新的经典共识理论。
Comments 17 pages, 4 figures
说服与最优停止
专题命中 多智能体 :agent(abstract)
AI总结 针对一般偏好下的最优停止问题,提出基于对偶的一阶方法,将动态说服简化为半静态规划,通过强对偶和近必要一阶条件得到乘子增强收益的凹化,并应用于动态二元说服和动态线性说服。
异构处理器上部分可复制任务链的能耗感知调度策略
专题命中 多智能体 :workflow(abstract)
AI总结 针对异构多核处理器上部分可复制任务链,提出三种调度策略(FERTAC、2CATAC和HeRAD),以最大化吞吐量并最小化能耗,实验表明近最优性能且能效优于同构方案。
一种用于随机旅行时间下机场行李处理任务团队组建与路径优化的分支-定价-割-切换方法
专题命中 多智能体 :planning(abstract)
AI总结 针对随机旅行时间下的机场行李处理任务,提出分支-定价-割-切换算法,动态切换主问题公式,利用精确分离秩1 Chvátal-Gomory割和任务完成时间分支规则,显著优于现有方法。