AI Agent

Bounds for Standard Errors in Combined Data

组合数据中标准误差的界限

Jooyoung Cha, Yuya Sasaki, Nelson Matthew P. Tan

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出从不同样本的矩条件估计参数时，标准误差下界的构造方法，利用几何不等式推导无跨样本相关性信息的显式界限，并通过半定规划得到一般情况下的计算可行界限，最后通过三个实证案例展示实用性。

Comments 46 pages, 2 figures

Three Barriers to Kantian Cooperation under Inequality

不平等条件下康德合作的三个障碍

Igor Sloev, Gerasimos Lianos

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过一个两人自愿提供公共品的模型，识别了不平等条件下自愿采纳康德合作的三个障碍：帕累托改进缺失、策略空间参数化的分配冲突以及帕累托前沿上的协调问题。

Towards LLM-Powered Automation of a Dark Matter Constraint Repository

基于大语言模型的暗物质约束库自动化

Lanqing Yuan, Karthik Ramanathan

专题命中 软件智能体 ：agentic(abstract)

AI总结 提出一个LLM流水线，从arXiv论文中提取暗物质约束曲线并生成拉取请求，在基准测试中达到90.5%的耦合类型分类准确率和0.33 dex的中位残差。

Quantum correlations in QBism's reconstruction program

QBism重构程序中的量子关联

Sachin Gupta, Jacques Pienaar

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 研究qplex理论中双粒子关联，通过C-向量内积几何形式分析贝尔不等式，发现CHSH情形达到Tsirelson界2√2，而CGLMP不等式允许超量子关联代数最大值4，表明QBist重构需额外原理。

Comments Corrected an error: superquantum violation of I_2233 is approx. 3.1547, not 4 as originally claimed. Minor improvements to Figure and text

CodeSentinel: A Three-Layer Defense Against Indirect Prompt Injection in Code Contexts

CodeSentinel：代码上下文中针对间接提示注入的三层防御

Po-Han Cheng, Chia-Mu Yu, Ying-Dar Lin, Yu-Sung Wu, Wei-Bin Lee

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 针对代码大语言模型在检索外部代码时面临的间接提示注入攻击，提出CodeSentinel三层推理时净化器，结合语法引导预过滤、CST引导动态Min-K%评分和节点扰动分析，实现0.80节点级F1，优于现有方法。

Evaluating LLM Coding Agents on SZ-Family Lossy Compression Across Architectures

评估LLM编码代理在不同架构上的SZ系列有损压缩

Changqing Li, Shouwei Gao, Kai Zhao, Sheng Di, Wenqian Dong

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 评估LLM编码代理在SZ系列有损压缩内核上的表现，发现GPU上强模型性能高但对提示敏感，Cerebras上主要挑战是生成可运行程序，且代理在模块化内核上更有效。

Comments 5 pages, 4 figures. Accepted to IPDPS 2026 HPAI4S Workshop

On the number of symmetric chain decompositions of the minuscule lattices $L(m,n)$ and $M(n)$

关于极小格 $L(m,n)$ 和 $M(n)$ 的对称链分解的数量

Robert Dorward

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 研究极小格 $L(m,n)$ 和 $M(n)$ 的对称链分解计数，给出 $L(2,n)$ 的显式公式，并猜想 $\#SCD(L(m,n))$ 和 $\#SCD(M(n))$ 超指数增长，与晶体基和Lusztig对合等建立联系。

Comments 27 pages, 6 figures. In preparation for submission. Comments welcome

Beyond Resilience -- A Conceptual Framework for Civic Ascent

超越韧性——公民提升的概念框架

Alexandros Washburn, Carlo Lipizzi

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出“公民提升”概念，定义城市从冲击中恢复后功能容量提升的状态，并构建基于拓扑、制度和判断三个慢变量及一个快情感通道的概念框架。

SG2Loc: Sequential Visual Localization on 3D Scene Graphs

SG2Loc: 基于3D场景图的顺序视觉定位

Nicole Damblon, Olga Vysotska, Federico Tombari, Marc Pollefeys, Daniel Barath

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Google（谷歌） ； TU Munich（慕尼黑工业大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 软件智能体 ：autonomous agent(abstract)

AI总结 提出一种轻量级顺序视觉定位方法，利用紧凑的3D场景图表示环境，通过粒子滤波和语义匹配实现高效定位，显著降低存储需求。

Comments The code will be available at https://github.com/DmblnNicole/sg2loc

Bilinear gating of motor primitives: a principle linking dendritic computation to rapid goal-directed adaptation

运动基元的双线性门控：连接树突计算与快速目标导向适应的原理

Cristiano Capone, Luca Falorsi, Andrea Ciardiello, Luca Manneschi

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 研究发现猕猴运动皮层神经元的爆发比例编码目标信息，提出双线性门控机制解释其来源，并展示该机制支持零样本泛化和快速适应。

Claude Code-Driving Scenario Mining for the Argoverse 2 Challenge

Claude Code驱动的Argoverse 2挑战赛场景挖掘

Wei Deng, Caoshengzhe Xue, Shuaikun Liu, Zhaohong Liu, Mengshi Qi, Huadong Ma

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出四阶段管道：Claude Code自主生成代码、迭代训练集筛选、语义代码审查和场景级验证，用于Argoverse 2场景挖掘挑战。

LongRTL: Graph-Similarity-Guided LLM-driven Long Context RTL Optimization

LongRTL：基于图相似性的LLM驱动的长上下文RTL优化

Yuyang Ye, Che-Kuan Shen, Xiangfei Hu, Yuchen Liu, Shuo Yin, Xufeng Yao, Bei Yu, Tsung-Yi Ho

专题命中 软件智能体 ：agent(abstract)

AI总结 提出一种基于图相似性的LLM驱动RTL优化框架，通过分区、优化和重构三个智能体解决长上下文RTL代码的优化问题。

Comments 7 pages, 6 figures, 5 tables, conference