AI Agent

A Hybrid Framework for Uncertainty Quantification in Partially Observed Dynamic Biological Systems

部分观测动态生物系统中不确定性量化的混合框架

Alberto Portela, Julio R. Banga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对部分观测动态生物系统不确定性量化难题，提出结合留一法折刀法+经验校准与高斯不确定性传播的混合框架及CUQDyn1 Plus软件，能进行全局参数估计等，验证表明其为实用高效的UQ工作流程，可补充贝叶斯工作流程。

What Does the Credential Still Certify? Cognitive Stewardship for AI-Mediated Education

证书仍然证明什么？人工智能介导教育的认知管理

Kai Yao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究探讨生成式AI对教育评估前提的改变，开发认知管理框架，审核30所大学的AI评估指南，发现公共政策分类AI使用较好但解释证书有效性不足，强调大学需制定使认证逻辑可见的政策。

Comments Accepted at the Ninth AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES 2026), Malmö, Sweden, October 12--14, 2026. 13 pages, 3 figures; supplementary material is available as an ancillary file

From P&ID Drawings to Process Graphs: A Multimodal Language Model Approach

从管道和仪表图到过程图：一种多模态语言模型方法

Baikai Zhu, Samuel Duong, Javal Vyas, Mehmet Mercangöz

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对P&IDs数字化难题，提出基于多模态大语言模型的两阶段工作流程，将其数字化重定义为设备标签提取与拓扑推理，经案例研究评估，该方法比端到端数字化更优，凸显知识引导工作流程在P&ID数字化中的潜力。

Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection

海底管道检测中对接站和常驻自主水下航行器的最优布局

Gabrielė Kasparavičiūtė, Pasquale Grippa, Kjetil Skaugset, Asgeir J. Sørensen, Martin Ludvigsen

机构 * Department of Marine Technology, Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学海洋技术系） ； Lakeside Labs GmbH（拉赫斯实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 针对海底管道检测，提出两阶段混合整数线性规划框架，联合优化对接站布局和水下航行器分配，最小化响应时间，案例研究表明少数合理布局的对接站即可达最佳性能，成本与时间分析为设计检测网络提供指导。

Comments Author Accepted Manuscript. Published version available in IEEE Journal of Oceanic Engineering. 12 pages, 9 figures

Journal ref G. Kasparavičiūtė, P. Grippa, K. Skaugset, A. J. Sørensen, and M. Ludvigsen, "Optimal Placement of Docking Stations and Resident AUVs for Subsea Pipeline Inspection," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 51, no. 1, 2026

Learning to Decode Quantum LDPC Codes via Cluster-Based Sequential Belief Propagation

通过基于聚类的顺序置信传播学习解码量子低密度奇偶校验码

Mohsen Moradi, Taejoon Kim, Rémi A. Chou, David G. M. Mitchell

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究针对量子低密度奇偶校验码BP解码性能受限问题，提出基于聚类的RL-S扩展方法，将VN划分为聚类并行更新，引入特定聚类状态表示并开发相关过程及更新，在减少调度决策数的同时保留误码率优势，实现延迟与并行性的良好权衡。

From MLIPs to Microstructure: A High-Throughput Computational Framework to Design Spinodal Alloys in High-Dimensional Composition Spaces via Analytic Derivatives of CALPHAD Model Predictions

从机器学习原子间势到微观结构：一种通过CALPHAD模型预测的解析导数在高维成分空间中设计旋节线合金的高通量计算框架

Courtney Kunselman, Doguhan Sariturk, Siya Zhu, Vahid Attari, Raymundo Arroyave

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出基于CALPHAD的开源工作流程，通过机器学习原子间势训练进行高通量微观结构稳定性分析与可视化，利用解析导数提高计算效率和准确性，以Hf-Nb-Ti-V四元系为例演示了此流程。

A User-oriented Portable, Reproducible, and Scalable Software Ecosystem

面向用户的便携式、可重现且可扩展的软件生态系统

Alfio Lazzaro, Utz-Uwe Haus, Sandrine Charousset, Nina Mujkanovic

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对科学家在多样硬件上做研究的情况，提出一种软件生态系统，通过模块化、统一命令行界面，让用户在不同资源上有相同开发环境运行工作流，已在项目中成功测试且可扩展至其他项目。

Comments 13 pages, 4 figures

Journal ref High Performance Computing. ISC High Performance 2024 International Workshops. 402-414, Springer Nature Switzerland (2025)

Analysis Preservation and Reproducibility in Collider Physics: An ADL/CutLang Implementation of ATLAS Open Data Analyses

对撞机物理中的分析保存与可重复性：ATLAS开放数据分析的ADL/CutLang实现

Aytül Adıgüzel, Ahmetcan Sansar, Kağan Şahan, Kürşat Karaca

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对高能物理中分析保存和可重复性难题，利用分析描述语言ADL及CutLang运行时解释器，以人类可读形式表达物理对象和标准，无需翻译。在ATLAS开放数据框架中重新实现基准分析，结果验证该工作流程可靠性，并评估CutLang能力及给出发展方向。

Data-driven Design of Metal-Organic Frameworks with Tunable Negative Thermal Expansion

具有可调负热膨胀的金属有机框架的数据驱动设计

Prathami Divakar Kamath, Francesco Tavani, Alin Marin Elena, Théo Jaffrelot Inizan, Yen-hsu Lin, Jian Yin, Wenqian Xu, Omar M. Yaghi, Kristin A. Persson

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何通过数据驱动策略设计具有可调负热膨胀的金属有机框架。利用基于MACE-MP-MOF0的高通量工作流程构建数据库，筛选出影响因素，经实验验证设计方案，获得高NTE系数，开启预测性材料设计。

Vacancy Diffusion Across FeCrAl Alloy Composition Space for Accident-Tolerant Fuel Cladding

用于耐事故燃料包壳的空位在FeCrAl合金成分空间中的扩散

Mihai Pitigoi, Peter Hatton

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究FeCrAl合金中用于耐事故燃料包壳的空位扩散，用物种分辨的KMC模型结合线性替代模型，通过采样不同成分映射局部化学环境对空位跳跃及扩散率的影响，发现增加Cr含量降低扩散率，富Cr合金空位迁移受抑制。

EEGPrep: a validated Python implementation of the EEGLAB preprocessing pipeline

EEGPrep：EEGLAB预处理管道的经过验证的Python实现

Arnaud Delorme, Suraj Ranganath, Christian Kothe, Aman Jaiswal, Scott Makeig, Bruno Aristimunha

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究旨在解决EEGLAB管道MATLAB实现不利于Python和云工作流部署的问题，开发EEGPrep在Python中重现该管道，经测试其能高精度重现EEGLAB管道，可从PyPI安装或在Docker中运行。

pyHB: an open-source automatic-differentiation-enhanced semi-analytical solver for nonlinear dynamics

pyHB：一种用于非线性动力学的开源自动微分增强半解析求解器

Yuhong Jin, Qi Liu, Lei Hou, Yi Chen, Qingye Meng, Jun Xu, Hongyuan Fang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对谐波平衡法在高维复杂系统应用受限问题，提出开源框架pyHB。它利用局部非线性和自动微分，结合多种策略，集成完整HB工作流程。通过实例验证其能追踪多种响应，加速效果显著，为非线性动力学分析提供通用基准平台。

Comments 32 pages, 8 figures, 1 table

DSA Nonce Vulnerabilities: An Interactive Analysis

DSA 随机数漏洞：交互式分析

Rundong Wei, Xiaomei Tian, Xiaoqi Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对 DSA 算法对初学者难理解且传统工具中间计算不透明的问题，本文提出用于 CTF 竞赛的 DSA 签名分析与可视化平台，具备签名生成验证等功能，涵盖三种随机数漏洞，实验证明可正确重现相关流程及场景。

A Practical Guide to Simulating Correlated Binary Outcomes

模拟相关二元结果的实用指南

Chi Heem Wong, Zied Ben Chaouch

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究如何模拟相关二元结果，通过直接在联合伯努利概率质量函数上制定问题，利用线性规划施加多种约束，给出精确PMF公式，还开发了截断矩完成等方案，提供了可行性和模拟框架，明确高斯阈值构造局限。

Digital measurement of droplet flame diameter in microgravity combustion images using Segment Anything Model 2 with automatic prompt selection

使用具有自动提示选择功能的Segment Anything Model 2对微重力燃烧图像中的液滴火焰直径进行数字测量

Minghui Xu, Chaoyi Zhou, Aaron P. Cecil, Xi Liu, Siyu Huang, Yuhao Xu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究微重力燃烧图像中液滴火焰直径测量难题，提出将自动提示点生成集成到Segment Anything Model 2的工作流程，经多液滴火焰图像验证，该流程精度高、效率提升显著，为火焰直径提取提供了自动化数字测量系统。

Auditable Session Admission for Cross-Silo Federated Learning

跨筒仓联邦学习的可审计会话准入

Enzo Fenoglio, Philip Treleaven

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对跨筒仓联邦学习中会话准入的实际瓶颈问题，提出会话准入网关，通过组织批准生成令牌，运行时请求携带相关证明，将准入简化为加密验证和能力匹配，并用MNIST进行端到端验证，概念验证开源可重现。

Comments Accepted at the 2nd International Conference on Federated Learning and Intelligent Computing Systems (FLICS2026)

Hindsight: Similarity-Based Analytics for Mars Rover Drive Retrieval

indsight：基于相似性分析的火星探测器行驶数据检索

Luke Fiorante, Leslie Liu, Adam Xu, Xianmei Lei, Darwin Chiu, Krys Blackwood, Maggie Hendrie, Scott Davidoff, Santiago V. Lombeyda, Hillary Mushkin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对火星探测器行驶数据分散难整合问题，设计indsight视觉分析系统，将相关数据统一到单个工作区，把操作员对行驶的直觉转化为视觉查询流程，实现结构化、可共享分析，获操作员初步认可。

Comments In press for the 2026 IEEE Conference on Visualization (VIS 2026)

Image Classification on IBM Quantum Computers

IBM量子计算机上的图像分类

Junghoon Justin Park, Jiook Cha, Jun-gyeong Park, Hwidong Yoo, Kwangmin Yu

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实有噪声中等规模量子硬件局限，提出统一框架，通过两阶段协议、量子多编程等方法在IBM Eagle处理器上对十类MNIST端到端分类，展示多类量子图像分类可行性及工作流程，虽无参数准确率优势但推动了相关研究。

LLM-Driven Cross-Paradigm Design for Quantum Optimal Control

基于大语言模型驱动的量子最优控制跨范式设计

Yu-Qin Chen, Shi-Xin Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究针对量子最优控制实际应用的瓶颈，提出由大语言模型驱动的QOC-Workbench工作流程，可跨范式设计协议，能自主解析文献、积累控制模式，在多场景验证中表现出色，建立了自主量子控制的跨范式方法。

Comments 19 pages, 8 figures

Portable surrogate-free 4D MRI from standard fast multi-slice 2D MRI via implicit neural representations

通过隐式神经表示从标准快速多层 2D MRI 实现便携式无替代 4D MRI

Muheng Li, Xinyang Wu, Xia Li, Orso Pusterla, Philippe C. Cattin, Sairos Safai, Antony J. Lomax, Ye Zhang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究提出 SIMPLE - 4D 工作流程，通过标准快速多层 2D MRI 重建切片实现便携式无替代 4D MRI，结合采集无关前端、无替代变分运动编码器和基于隐式神经表示的时空重建，在多数据集验证，有创新成果及性能提升。

Comments 52 pages, 8 figures, 6 tables

Instability-Avoiding Active Learning for Cluster Expansions in Complex Multielement Materials

复杂多元材料中用于团簇展开的避免不稳定性主动学习

Michael J. Waters, James M. Rondinelli

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究复杂多元材料团簇展开时训练成本问题，提出在主动学习工作流程中集成稳定性分类，用基于马氏距离的结构选择增强该程序，通过训练复杂FCC MPEA团簇展开进行基准测试，确保模型稳健性。

Comments 13 pages, 8 figures, supporting information included

The size of the HI disk across different environments: isolated, compact groups, clusters, and pairs

不同环境下氢原子盘的大小：孤立星系、致密星系群、星系团和星系对

R. Ianjamasimanana, L. Verdes-Montenegro, K. M. Hess, P. Kamphuis, M. G. Jones, J. Garrido, S. H. A. Rajohnson, A. Sorgho, B. Namumba, S. Sánchez-Expósito, M. Korsaga

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 研究不同环境下星系氢原子盘大小，以AMIGA为对照样本，通过拟合椭圆计算氢原子直径，避免传统比值偏差，用基线残差量化截断，发现HCG星系氢原子盘明显小于孤立星系，截断随演化序列增加，与室女座星系团样本类似。

Comments 21 pages, 8 figures. Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics. Analysis code and data: https://github.com/ianjarog/galaxydisksize ; online material: https://doi.org/10.5281/zenodo.21415323

Inertial Human Motion Capture: From Biomechanics to Recent Sensor Fusion Methods and Back

惯性人体运动捕捉：从生物力学到近期的传感器融合方法再回归

Manon Kok, Ive Weygers, Hassan Osman, Daniel Weber, Ruiyuan Li, Thomas Seel, Ajay Seth

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该综述聚焦惯性人体运动捕捉的运动学，介绍确定生物力学问题转化公式的关键方面，指出从IMU估计运动学的挑战及常用方法局限，分享近期有潜力的方法，并通过下肢关节角度估计用例说明相关问题及应用，旨在弥合两社区差距。

Comments 31 pages, 5 figures

GoStop: Reinforcement Learning for Adaptive Temporal Aggregation in Event-Based Feature Tracking

GoStop：基于强化学习的事件驱动特征跟踪中的自适应时间聚合

Youngho Kim, Hoonhee Cho, Jae-Young Kang, Kuk-Jin Yoon

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究基于事件相机的特征跟踪问题，提出用强化学习框架自适应控制事件累积过程，训练智能体依运动线索决策，引入新数据集评估，集成该框架到现有方法可提升性能，在动态运动下更具鲁棒性且平衡跟踪精度与效率。

Comments Accepted to ECCV 2026

Adaptive Model-Based Transfer Learning for Dynamic HVAC Control

用于动态暖通空调控制的基于自适应模型的迁移学习

Quang-Thang Le, Kevin Wijaya, Hsin-Yi Lai, Che-Kai Liu, Ching-Chun Huang

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究如何自动调整HVAC系统中AHU设定点，提出基于自适应模型的迁移学习方法，利用模拟软件生成训练数据，通过物理规则嵌入和长期感知设定点选择策略提升性能，实现相似实际建筑间知识转移，加速新建筑部署。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Automation Science and Engineering

Journal ref IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, 2026

Complete Trip: A Linked Multimodal Human Mobility Dataset

完整行程：一个链接的多模式人类移动数据集

Ruohan Li, Weiyu Luo, Xin Wu, Chenfeng Xiong

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出完整行程数据集，通过四阶段工作流程从LBS数据重建多模式旅行行为，涵盖犹他州六个县。能保留行程关系、提供路线表示并支持人口级分析，推动交通、公共卫生等多领域可重复研究。

Comments 16 pages, 9 figures, 5 tables

Lightweight return-mapping surrogates for multiscale plasticity: a practical guide

用于多尺度塑性的轻量级回映替代模型：实用指南

Alireza Daneshyar, Leon Herrmann, Stefan Kollmannsberger

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对并发多尺度模拟中的塑性回映过程，介绍用简单前馈网络构建轻量级神经网络替代模型的方法，阐述工作流程、进行敏感性研究，该模型能大幅降低分析成本，且方法可扩展到三维及其他情况。

Harnessing GPU Acceleration in Large-Scale Process Optimization

在大规模过程优化中利用GPU加速

Boxun Huang, David Y. Shu, Michel Schanen, Mihai Anitescu, Rahul Gandhi, Sungho Shin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对过程优化模型计算需求大及GPU求解器应用受限问题，利用现有GPU优化软件栈构建工作流程，在二氧化碳吸收器设计问题中验证，最大情况下GPU工作流程比单线程CPU基线加速约21倍。

Comments Submitted to FOCAPO-CPC 2027

Efficient routing and spectrum allocation in arbitrary flex-grid entanglement networks

任意灵活网格纠缠网络中的高效路由与频谱分配

Zachary Goisman, Matthew L. Stevens, Maxwell Goisman, Taman Truong, Gayane Vardoyan, Don Towsley, Nicholas A. Peters, Nageswara S. V. Rao, Guoliang Xue, Joseph M. Lukens

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对实用量子网络中用户间频率分配问题，提出基于超纠缠光子的无中继灵活网格量子网络的三阶段流水线方法，结合经典网络工具与数值优化进展，经实验验证在多方面优于遗传算法，为宽带纠缠分发提供高效工作流程。

Comments 16 pages, 8 figures, 1 table; submitted to Optics Express

Causality from the spectrum: Emergence of causal order from process-matrix mereology

从谱中看因果性：从过程矩阵组合论中涌现因果序

Varun Kushwaha, Nicolas Loizeau, Alexei Grinbaum, Oliver Friedrich

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 研究从过程矩阵组合论的谱中涌现因果序的机制，推导了与确定因果序兼容的过程的谱约束，发现在热力学极限下一般量子过程允许有确定因果序的优选分解，揭示仅从代数成分中涌现经典因果性的机制。