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AMD-FCG: An Enhanced Function Call Graph Dataset with Integrated Topological Features for Malware Detection and Classification

AMD-FCG：一个集成拓扑特征的增强函数调用图数据集，用于恶意软件检测与分类

Parthajit Borah, Sakshi Singh, D. K. Bhattacharyya, J. K. Kalita

机构 * School of Cyber Security and Digital Forensics, National Forensic Sciences University（网络安全与数字取证学院，国家刑事科学大学） ； Department of Computer Science and Engineering, Tezpur University（计算机科学与工程系，特兹pur大学） ； College of Engineering and Applied Science, University of Colorado（工程与应用科学学院，科罗拉多大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出AMD-FCG数据集，通过集成恶意软件的拓扑特征增强函数调用图，以简化检测流程并消除动态分析需求，从而提升恶意软件检测的准确性和鲁棒性。

Localized Ecological Momentary Assessment for Mental Health Research in China: An Implementation-Oriented Framework and Preliminary Case Application

面向中国心理健康研究的本地化生态瞬时评估：一种面向实施的框架及初步案例应用

Xinying Zhao, Yue Li, Jiafeng Wang, Yunfan Fu, Ruilin Guo, Chen Yang, Cheng Yao, Wei Deng

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对中国EMA平台部署的工作流程缺口，开发MEPEF框架并评估慧心EMA I，发现其核心挑战是本地化部署的工作流程缺口，为EMA平台提供了面向实施的推进路径。

A Federated Learning Framework for Privacy-Preserving Oral Cancer Screening on Smartphones

面向智能手机隐私保护口腔癌筛查的联邦学习框架

Lena D. Swamikannan, Akshay Bhagwan Sonawane, Jay S. Patel, C. S. Mani, Lakshmi Narayana, Lakshman Tamil

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种实用联邦学习框架，通过Tailscale保障通信安全，采用Flower框架实现聚合，评估轻量型MobileNet系列架构，得出基于MNv4-Conv-S的全局模型在口腔癌筛查中AUC达0.929、准确率87%的最优结果。

Beyond Recognition: Compact Multi-Domain Arabic Manuscript HTR with Candidate-Selection Analysis and Evidence-Preserving Review

超越识别：结合候选选择分析与证据保留审核的紧凑多域阿拉伯手稿手写文本识别（HTR）

Abdullah Ahmed Ali, Mohammed Thamer Abdulhadi, Ali Haider Safaa, Dhulfiqar Mahdi Wadi

机构 * University of Technology（理工大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出Phoenix识别器与Athar审核工作流，通过多域适配技术提升阿拉伯手稿HTR性能，结果表明手稿HTR应作为可审计证据管理而非单纯文本替换进行评估。

Comments 13 pages, 4 figures, 12 tables

MultiVerse: A Creator-Centered Approach to Steering Context-Adaptive Lyrics

MultiVerse：一种以创作者为中心的引导上下文自适应歌词的方法

Alexander Wang, Chris Donahue, David Lindlbauer

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对现有媒体适配系统忽视创作者意图的问题，提出以创作者为中心的MultiVerse系统，通过规则验证实现自适应歌词创作，经10位词曲作者研究验证了其有效性与创作价值。

ChatGPT Solves All Tested Qiskit Homework Assignments

ChatGPT 解决所有经测试的 Qiskit 作业

Alexei Kaltchenko, Gurnivaj Tiwana

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究测试的个性化、面向执行的 Qiskit 作业设计，无法阻止 ChatGPT 成功完成，各测试实例的 ChatGPT 抗性为零，需辅以直接评估保障教育效果。

Comments 5 pages

Generalised Perturbed Convective Wave Theory

广义受扰对流波理论

Stefan Schoder, Eman Bagheri, Hugo Vincent, Thomas Brunner

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究将可压缩流动的受扰对流波方程（cPCWE）推广至空间变平均密度场，通过数值验证表明其在宽马赫数范围的声辐射预测精度优于Lighthill类比，可解析剪切层内的声场。

Comments 10 pages, 4 figures

Teach a Molmo2Fish: Towards interactive fish tracking with natural language guidance

Teach a Molmo2Fish：面向自然语言引导的交互式鱼类追踪

Kai Van Brunt, Justin Kay, Sara Beery

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究针对声呐鱼类追踪数据集定制了多模态大语言模型工具Molmo2Fish，通过交互式预测修正工作流开展实验，发现其在鱼类追踪和轨迹修正上性能良好，但自然语言引导的融入仍需提升。

Comments 29 pages, 6 figures, to be published in Third Workshop on Computer Vision for Ecology at ECCV 2026

A multi-level preprocessing and modelling framework for spectral imaging of microplastics

微塑料光谱成像的多级预处理与建模框架

Zina-Sabrina Duma, Tenzin Tsering, Sara Heikkinen, Tuomo Soininen, Tuomas Sihvonen, Arto Koistinen, Satu-Pia Reinikainen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出一种微塑料FT-IR光谱成像的多级预处理与建模框架，通过多尺度校正及聚类中心光谱匹配，提升了微塑料识别的鲁棒性、效率与可解释性，对四种塑料实现完美分类且处理时间大幅缩短。

TEAMS: Text-prompted spatiotEmporal dual-heAd Mamba Snake

TEAMS：文本提示的时空双路头Mamba Snake

Ruicheng Zhang, Jianhui Lei, Kaiwen Shen, Haowei Guo, Jun Zhou, Bin Chen, Mengtang Li, Shen Zhao, Shuo Li

机构 * School of intelligent systems engineering, Sun Yat-sen University（中山大学智能系统工程学院） ； Affiliated Hangzhou First People’s Hospital, Zhejiang University School of Medicine（浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院） ； School of Engineering, Case Western Reserve University（凯斯西储大学工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出视觉-语言Mamba框架TEAMS，通过三项创新改进深度蛇方法，在五个医学图像数据集上较现有方法取得显著性能提升，可作为多种医学图像分割场景的可靠工具。

Comments Medical Image Analysis (MedIA), 2026, In Press, Online Early Access Available

Automatic Transcription of Microtonal Free-Rhythm Vocal Music: A Case Study in Iranian Classical Music

微分音自由节奏声乐的自动转录：以伊朗古典音乐为例

Sepideh Shafiei, Shapour Hakam, Harsh Dange, Joel Rodriguez Caraballo

机构 * Cu Test Inc.（Cu Test公司） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文以伊朗古典音乐为案例，提出结合音高直方图与DTW的自动转录工作流程，采用music21库实现，可转录含tahrir等装饰音的微分音声乐，配套可视化与编辑工具，推进计算民族音乐学发展。

Parallel single-pixel imaging based on modulation region expansion and overlapping reconstruction

基于调制区域扩展与重叠重建的并行单像素成像

Yinran Shen, Xuri Yao, Shijian Li, Chao Shen, Yuhao Wang, Chongwu Shao, Qing Zhao

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究针对并行单像素成像校准繁琐且对噪声敏感的问题，提出基于调制区域扩展与重叠重建的策略，实现更优成像质量与鲁棒性，简化了工作流程，适用于高分辨率高速计算成像。

Atomistic Structure Generation and Neural-Network Screening of Hard Carbons to Identify High-Capacity Sodium Storage

硬碳的原子级结构生成与神经网络筛选以识别高容量钠存储材料

Harry Mclean, Aiden Daniel Emery, Theodore Thomas Walton, Ned Thaddeus Taylor, Steven Paul Hepplestone

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究结合通用机器学习原子间势与RAFFLE框架生成13096个硬碳模型，训练神经网络代理筛选出容量超800 mAh g⁻¹的高容量钠存储候选材料，建立了硬碳微观结构与钠存储性能的关联。

NMMA-Astro-COLIBRI: An Automated Light-Curve Supernovae Classification Service in the Multi-Survey Era

NMMA-Astro-COLIBRI：多巡天时代的自动光变曲线超新星分类服务

R. Weizmann Kiendrebeogo, Bernardo Cornejo Avila, Sofia Bisero, Maxime Cellier, Antoine Ciric, Ilja Jaroschewski, Henrik Rose, Alexandre Saint-Paul, Fabian Schüssler

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究推出NMMA-Astro-COLIBRI自动分类服务，通过贝叶斯方法结合NMMA与Astro-COLIBRI平台，以超新星模板库实现暂现源分类，在SN 2021ugl案例中验证了其对千新星的区分能力。

Design-Based Inference under Deep Domain Stratification: Language of Instruction and Private-Institution Choice in India's NSS 71st Round

深度域分层下基于设计的推断：印度第71轮全国抽样调查中的教学语言与私立机构选择

Aksaj Goel, Abhishek Bhattacharjee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文针对大型家庭调查多次细分后统计脆弱的问题，开发了可审计的基于设计的推断框架，结合印度第71轮全国抽样调查数据验证了该方法的有效性。

Comments 102 pages , 24 Tables and 4 Histograms

PersonaEval: Persona-Based User Simulation for Evaluating Interactive Applications

PersonaEval：用于评估交互式应用的基于角色的用户模拟

Yifan Simon Liu, Qianfeng Wen, Yilan Fan, Shirley Huang, Ruoqi Gao, Jianheng Hou, Muhammad Ahmed Mohsin, Zonglin Di, Brihi Joshi, Xincheng Tan, Yucheng Lu, Xiaoyi Liu, Heming Liu, Hanwen Xing, Guanghui Min, Zhengyang Shan, My Chiffon Nguyen, Ishan Gupta, Yunze Xiao, Hannah Collison, Jintao Huang, Jiatong Li, Sankalp Jajee, Yunhan Zhao, Bing Hu, Sky Ng, Xupeng Chen, Binghang Lu, Weihang Xiao, Aravind Mohan, Bolun Sun, Yunshu Wu, Yuanda Xu, Yun Shen, Runyu Zhang, Zheyuan Deng, Zhiwei Zhang, Qianyu Zhu, Dianzhuo Wang, Yijun Wang, Yixuan He, Yuexing Hao, Xiaomin Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 针对真实用户研究成本高、难扩展的问题，提出PersonaEval框架，可在三类交互式应用上实现可重复、可并行的用户模拟评估。

Robust structure from motion for aerial-ground images via detector-free feature matching and multi-view track refinement

基于无检测器特征匹配与多视图轨迹优化的空地图像鲁棒运动恢复结构

San Jiang, Hui Wang, Xing Zhang, Zhongwen Hu, Zhijun Wang, Ruisheng Wang, Wanshou Jiang, Qingquan Li

机构 * School of Architecture and Urban Planning, Shenzhen University（深圳大学建筑与城市规划学院） ； Guangdong Key Laboratory of Urban Informatics, Shenzhen University（深圳大学广东省城市信息学重点实验室） ； MNR Key Laboratory for Geo-Environmental Monitoring of Great Bay Area, Shenzhen University（深圳大学自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出结合无检测器匹配网络与多视图轨迹优化的方法，用于解决空地图像三维重建中特征匹配鲁棒性问题，在5°位姿误差下AUC较LoFTR提升93.9%，实现更高精度的ISfM重建。

From the SIR/SEIR/SVEIR Model to a Chemotactic System: Analysis of Spatiotemporal Mechanisms of Infection Spread within the Einstein Paradigm

从SIR/SEIR/SVEIR模型到趋化系统：爱因斯坦范式内感染传播的时空机制分析

Yizhou Wang, Evgenia Echkina

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究以SIR/SEIR/SVEIR等传染病模型为基础，构建含恐惧/规避效应的扩散-趋化PDE系统，结合数值方法分析感染传播的时空机制，其参数经真实流感数据校准验证。

Comments 31 pages, 12 figures

Exploring Initial CO2 Transport Topologies for Germany's Carbon Management

探索德国碳管理的初始CO₂输运拓扑结构

Toni Seibold, Luna Lütz, Tom Brown

专题命中 工作流自动化 ：planning(abstract)

AI总结 本研究结合图论拓扑生成与多部门耦合能源系统模型，评估德国2035年CO₂输运网络，发现接入关键工业源区与汇点时，输运基础设施可用性比拓扑结构更重要，500公里管道可获大部分经济收益

Scientific applications of quantum computing: challenges and opportunities

量子计算的科学应用：挑战与机遇

Bruno Camino, C. Richard A. Catlow, John Buckeridge, Alin M. Elena, Vladimir V. Gusev, Sarah Harris, Thomas W. Keal, Glenn Jones, Vivien Kendon, Syma Khalid, Phalgun Lolur, Jamal A. Nasir, Matthew J. Rosseinsky, Chris-Kriton Skylaris, Paul A. Warburton, Scott M. Woodley

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文探讨量子计算在化学、材料科学等领域的科学应用，指出其核心挑战是获得化学意义的预测可靠性增益，近期价值来自工作流程整合，需结合特定场景判断实用性。

Assessing the Projector Augmented-Wave Method for Stopping Power Calculations

评估用于阻止功率计算的投影缀加波方法

Bryn Lloyd, Dirk O. Gericke, Gilles Rodway-Gant, Gianluca Gregori

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究评估投影缀加波（PAW）方法用于阻止功率模拟的适用性，开发了适配的PAW数据集生成选择工作流，应用于面心立方铝的质子阻止研究，探究了数据集设计及晶体沟道效应对带电粒子输运的影响。

Comments 11 pages, 5 figures

Synthesizing like a chemist: an iterative, feedback-driven loop for materials discovery

像化学家一样合成：用于材料发现的迭代式反馈驱动循环

Fang Sheng, Steven B. Torrisi, Amanda Volk, Kevin Tran, Koki Nakano, Brian W. Anthony, Tonio Buonassisi

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出一种结合LLM、高光谱成像与多目标贝叶斯优化的闭环框架，可自动化材料合成工作流程，在配对优化中表现优于基线方法，还成功合成了未报道的钙钛矿型化合物Rb3BiI6薄膜。

Comments 38 pages, 5 figures

Morphology-Guided Deterministic Fabrication of Low-Noise High-Temperature Superconducting Quantum Interference Devices

形貌引导的低噪声高温超导量子干涉器件的确定性制备

Bingke Xiang, Wanjuan Tang, Shiqun Liu, Lingtong Hou, Geming Zhang, Yibo Wang, Ruonan Wang, Zhiqiang Cao, Jiaqi Wei, Xueshen Wang, Xueying Zhang, Xiaoyang Lin

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了一种位点选择性制备流程，利用原子力显微镜引导制备，实现了液氮温度下40 fT·Hz^(-1/2)的低噪声HTS SQUIDs，解决了晶界局部变异性问题，为规模化制造高均匀性器件提供了途径。

Comments 12 pages, 4 figures

MazeRunner: Nonlinear Task and Clue Orchestration for LLM-driven Black-Box Automated Penetration Testing

MazeRunner：面向大语言模型驱动的黑盒自动化渗透测试的非线性任务与线索编排

Zhenyuan Li, Yi Jiang, Junjie Cheng, Yaokun Li, Jing Qiu, Shouling Ji

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)

AI总结 针对现有LLM驱动渗透测试智能体在非线性黑盒场景中的缺陷，提出三智能体框架的MazeRunner，在HTB目标上完成更多子任务、获取更高权限，探索攻击分支更高效。

Label-Free Deep-Tissue Peripheral Nerve Detection with a Handheld Multimodal OCT Probe and NerveDetNet

使用手持式多模态OCT探头和NerveDetNet进行无标记深层组织周围神经检测

Yihan Wang, Ruilin You, Shaobai Li, Jiabin Chen, Bofan Song, Anh D. Le, Rongguang Liang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究开发了结合手持式多模态OCT探头与NerveDetNet的无标记框架，可在不切开组织的情况下检测皮下周围神经并解析深度，其性能优于多种基线方法，具备术中应用潜力。

An Interactive, Automated 4D-STEM data acquisition and analysis routine for Scanning Electron Nanobeam Diffraction and Ptychography experiments

用于扫描电子纳米束衍射和ptychography实验的交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程

Mohsen Danaie, Max England, Yiming Xu, Ruomu Zhang, Ed Darnbrough, Josh Willem De Boer, Frederick Allars, Zaeem Najeeb, Aakash Varambhia, Jinseok Ryu, Benjamin Bradnick, Damien McGrouther, Manfred E. Schuster, Christopher S. Allen

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究提出交互式自动化4D-STEM数据采集与分析流程，实现Pt纳米颗粒的4D-STEM数据自动化采集及半自动化分析，可获取其取向、相分布等微观结构信息，将仪器通量转化为统计意义的原子尺度信息。

Comments 41 pages, 7 figures, 11 SI figures

Spec-Driven Hardware Evolution via Executable Contract Refinement and Proof-Guided RTL Update

基于规约驱动的硬件演化：通过可执行契约精化与证明引导的RTL更新

Shibo Zhao, Yang Zhang, Mengxia Tao, Baoqi Zhang, Kezhi Li, Qiang Xu, Binwu Zhu, Hao Yan, Min Li

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出以契约为核心的规约驱动硬件演化方法，将硬件演化分为四阶段，经评估可推动遗留RTL向新版本功能收敛，为硬件版本迭代提供新方案。

Identifiability-aware neural ordinary differential equations for parsimonious and reliable dynamic modelling

面向简约可靠动态建模的可识别性感知神经常微分方程

Núria Campo-Manzanares, Eva Balsa-Canto

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 该研究提出iNODE框架，将实用可识别性融入神经微分方程设计，经基准测试表明其可选择紧凑架构、降低参数不确定性并提升动态建模的外推与恢复能力。

Encoding Circuit Satisfiability in Rydberg Atom Arrays

在里德堡原子阵列中编码电路可满足性

Haotian Ji, Zhangjie Qin, Zheng An, Bowen Yan, Daoheng Niu, Kunzhe Dai, Jingkai Fang, Dongyang Cao, Jiangyu Cui

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本文提出CAMERA方法，在里德堡原子阵列上以远低于传统CNF编码的原子成本实现Circuit-SAT编码，验证了全加器等算术块的编码并完成端到端实例求解，为求解组合问题提供了新路径。

Evaluating Electrostatic Embedding MLIP/MM for Relative Binding Free Energy Calculations

评估用于相对结合自由能计算的静电嵌入MLIP/MM方法

Stephen E. Farr, Gianni De Fabritiis

专题命中 工作流自动化 ：workflow(abstract)

AI总结 本研究将Semelak等人的静电嵌入MLIP/MM方案应用于蛋白质-配体RBFE计算，发现其可提升TYK2的RBFE精度，但在CDK2等4个靶点表现与基线相当，且单分子基准无法预测靶点依赖结果。