AI Agent

LLM-Based Digital Twin Intelligence for Application-Aware Network Selection in 6G Heterogeneous Wireless Networks

基于大语言模型的数字孪生智能：面向6G异构无线网络中应用感知的网络选择

Brahim Mefgouda, Anis Bara, Lina Bariah, Hang Zou, Yuzhi Yang, Merouane Debbah

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 提出一种基于大语言模型的数字孪生框架，通过融合物理传播、分组级QoS仿真和决策记忆，实现候选集演化下的稳定应用感知RAT选择，显著降低秩反转和切换次数。

Comments Submitted to an IEEE venue

Selection Integrity for LLM Graph Memory: An Accumulability Criterion for Information-Flow-Blind Retrieval

LLM图记忆的选择完整性：面向信息流盲检索的可累积性准则

Zeming Fei, Hongming Fei, Xiaoyang Wang, Yang yang, Prosanta Gope, Biplab Sikdar, Ying Zhang

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 针对图记忆检索中信息流控制盲区，提出可累积性准则，证明无源结构写入可导致不可逆转账被误导，并通过重分配性而非依赖性预测漏洞，提出认证子图重计算防御。

Mean field games with option to buy information

具有购买信息选项的平均场博弈

Bernardo D'Auria, Markus Fischer

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 研究连续时间有限时域平均场博弈，其中代表性玩家的目标函数依赖于隐藏状态，玩家可选择付费观察该状态，通过连接最优控制与自由停止模型给出解的表征和显式示例。

AnchorWorld: Embodied Egocentric World Simulation with View-based Evolution Customization

AnchorWorld: 基于视图演化定制的具身自我中心世界模拟

Yu Li, Menghan Xia, Gongye Liu, Xintao Wang, Conglang Zhang, Lei Ke, Yuxuan Lin, Ruihang Chu, Pengfei Wan, Kun Gai, Yujiu Yang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； HUST（华中科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； HKUST（香港科技大学） ； WHU（武汉大学） 纠错

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 提出AnchorWorld框架，利用3D人体运动和外源视角辅助训练增强交互完整性，并通过锚点视图和文本描述实现自我演化世界的灵活定制，显著优于现有方法。

Synthetic APTs: the Collapse of TTP-Based Attribution

合成APT：基于TTP的归因的崩溃

Francesco Balassone, Víctor Mayoral-Vilches, María Sanz-Gómez, Paul Zabalegui-Landa, Stefan Rass, Davide Quarta, Daniel Sanchez-Prieto, Marina Oteiza-Álvarez, Almerindo Graziano, Lauren Min Kim, MinSeok Choi

专题命中 记忆与上下文管理 ：agentic(abstract)

AI总结 研究AI驱动的对手模拟是否挑战基于TTP的归因，通过CSI框架配置五个APT组进行实验，发现企业网络均被攻陷且攻击者独立武器化防御工具，表明AI时代TTP归因基础被削弱。

Adjoint-based Perfusion Estimation from Dynamic Contrast-Enhanced Ultrasound: Advection-Diffusion and Two-Compartment Models

基于伴随的动态对比增强超声灌注估计：对流扩散与两室模型

Sophie Externbrink, Ahmed El Kaffas, Dimitre Hristov, Sebastian Götschel

专题命中 记忆与上下文管理 ：agent(abstract)

AI总结 本文通过伴随方法估计肿瘤血流速度和灌注参数，比较了对流扩散模型与生理上更合理的两室模型，并利用Tikhonov正则化和连续伴随方程进行高效梯度优化。