arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

AI Agent

智能体、工具调用、规划、工作流、多智能体和自主任务执行。

共收录 482 信号源:cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE

1. 工具调用 482 篇

2606.16821 2026-06-24 cs.CL cs.CR cs.CY cs.IR 新提交 57%

How Much Can We Trust LLM Search Agents? Measuring Endorsement Vulnerability to Web Content Manipulation

我们能在多大程度上信任LLM搜索智能体?衡量对网络内容操纵的认可脆弱性

Yimeng Chen, Zhe Ren, Firas Laakom, Yu Li, Dandan Guo, Jürgen Schmidhuber

机构 * Center of Excellence for Generative AI, KAUST(KAUST生成式人工智能卓越中心) Jilin University(吉林大学) Zhejiang University(浙江大学) The Swiss AI Lab, IDSIA-USI/SUPSI(瑞士人工智能实验室 IDSIA-USI/SUPSI) NNAISENSE

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出SearchGEO框架,通过五类攻击模式和输出级指标评估13种LLM后端对网络内容操纵的认可脆弱性,发现攻击成功率从0%到31.4%不等,且不同后端对攻击模式的敏感性和部署框架的影响存在显著差异。

Comments 23 pages, 3 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22909 2026-06-23 cs.DB cs.AI cs.IR 新提交 57%

Graph-Enhanced Large Language Models for Spatial Search

用于空间搜索的图增强大型语言模型

Nicole R. Schneider, Kent O'Sullivan, Hanan Samet

机构 * University of Maryland(马里兰大学) University of Sydney(悉尼大学)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对大语言模型空间推理能力不足的问题,提出图增强方法,将空间数据以图形式存储并与检索增强生成结合,提升复杂空间问题回答能力。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22840 2026-06-23 cs.LG 新提交 57%

RLM-Cascade: Response-Level Speculative Decoding for Cost-Efficient LLM API Serving

RLM-Cascade:用于成本高效LLM API服务的响应级推测解码

Haifeng Wu, Srinivasan Manoharan, Fangbo Tu, Junhua Zhao, Jian Wan

机构 * PayPal

专题命中 工具调用 :agentic(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出RLM-Cascade代理层系统,通过响应级推测解码降低LLM API成本,在真实编码工作负载上实现45.8%成本降低和1.83倍延迟加速,同时保持或超越基线质量。

Comments 9 pages, 1 figure, 9 tables

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22698 2026-06-23 cs.CR cs.CL 新提交 57%

Black-Box Forensics for Conversational LLM Agents

对话式LLM代理的黑盒取证

Isadora White, Yasaman Jafari, Taylor Berg-Kirkpatrick

机构 * University of California, San Diego(加州大学圣地亚哥分校)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究通过非对抗对话识别对话代理的基座模型(归因)和系统提示(指纹识别),归因准确率达98%,指纹识别对未见提示的AUC达0.943。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22385 2026-06-23 cs.AI cs.CE 新提交 57%

MetaPS: Adaptive Programmatic Strategy Selection for Market Agents

MetaPS:面向市场智能体的自适应程序化策略选择

Jiaxiang Chen, Aotian Luo, Zhouyi Zheng, Weiyi Huang, Chi Zhang, Zenglin Xu

机构 * Fudan University(复旦大学) TensorPacific

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出MetaPS框架,通过模拟市场回滚候选策略并生成监督微调数据,使智能体自适应选择程序化策略,在股票交易和商品交换实验中优于固定策略和直接决策方法。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22013 2026-06-23 cs.LG cs.PF 新提交 57%

Load Testing for Machine Learning Model Serving Systems at Scale

大规模机器学习模型服务系统的负载测试

Amr S. Abdelfattah, Nakul Tirumalai, Indu Mohanan, Xiao Li, Pengchao Wang, Dinakar Dhurjati, Eric Sung

机构 * Meta Inc.(Meta公司)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出自适应反馈驱动的负载测试框架Sys,通过实时性能信号和收敛检测,在SLO约束下高效识别最大可持续吞吐量,显著提升GPU资源效率并减少服务事故。

Comments The paper is accepted at ECSA 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.21416 2026-06-23 cs.DC cs.SE 新提交 57%

Bridging Design and Execution: A Visual Graph Editor for Edge and Cloud Workflows

桥接设计与执行:面向边缘和云工作流的可视化图形编辑器

Katarina-Glorija Grujić, Nikola Stanković, Maja Vukasović, Miloš Simić

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.SE

AI总结 提出一种领域特定可视化图形编辑器,通过内核、共享内存节点和事件触发器三种抽象,支持边缘和云应用的模块化设计,自动序列化为可执行表示,弥合设计与部署的鸿沟。

Comments 12 pages, published at the 16th International Conference on Information Society and Technology

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.23166 2026-06-23 cs.LG cond-mat.mtrl-sci 新提交 57%

Substitution-Based Analysis of Structural Novelty for Generative Models of Materials

基于替换分析的材料生成模型结构新颖性评估

Masahiro Negishi, Aron Walsh

机构 * Imperial College London(伦敦帝国学院)

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对无机晶体生成AI模型,提出工作流区分生成晶体是否为训练重复、元素替换产物或全新结构,发现81-92%的生成晶体为重复或替换结构,高对称性系统尤其明显,低对称性新结构可解释为数据丰富区域的插值。

Comments 27 pages (20 pages of main text). See https://github.com/WMD-group/xtaledit for the code

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.22425 2026-06-23 cs.AI cond-mat.mtrl-sci 新提交 57%

SVGym (SciVerseGym): An Environment for Reinforcement Learning and Bayesian Optimization in Crystal Discovery

SVGym (SciVerseGym): 晶体发现中强化学习与贝叶斯优化的环境

Bin Cao

机构 * Bin Cao(包超)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一个兼容Gymnasium的晶体发现环境SciVerseGym,将晶体设计建模为马尔可夫决策过程,支持局部和全局编辑操作,为强化学习、贝叶斯优化等提供可复现的测试平台。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18860 2026-06-18 cs.CV cs.LG 新提交 57%

Quantification of Uncertainty with Adversarial Models in Medical Image Segmentation

医学图像分割中对抗模型的不确定性量化

Hana Jebril, Thomas Pinetz, Günter Klambauer, Hrvoje Bogunović

机构 * Institute of Artificial Intelligence, Center for Medical Data Science, Medical University of Vienna, Austria(人工智能研究所、医学数据科学中心、维也纳医学大学,奥地利) Comprehensive Center for AI in Medicine, Medical University of Vienna, Austria(医学人工智能综合中心、维也纳医学大学,奥地利) ELLIS Unit Linz, LIT AI Lab and Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University Linz, Austria(林茨ELLIS单位、LIT人工智能实验室和机器学习研究所、林茨约瑟夫·冯·克拉夫特大学,奥地利) Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University Linz, Austria(机器学习研究所、林茨约瑟夫·冯·克拉夫特大学,奥地利) Clinical Research Center for Medical AI, Johannes Kepler University Linz, Austria(医学人工智能临床研究中心、林茨约瑟夫·冯·克拉夫特大学,奥地利)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出QUAM-SM后处理框架,通过针对性对抗搜索识别脆弱像素,量化不确定性并分离认知与偶然不确定性,在公开数据集上优于现有方法。

Comments Accepted at MICCAI 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.18730 2026-06-18 cs.RO cs.AI math.CO math.OC 新提交 57%

Two-Phase Bilevel Search for the Moving-Target Traveling Salesman Problem with Moving Obstacles

带移动障碍物的移动目标旅行商问题的两阶段双层搜索

Allen George Philip, Anoop Bhat, Sivakumar Rathinam, Howie Choset

机构 * Texas A&M University(德克萨斯A&M大学) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对带移动障碍物的移动目标旅行商问题,提出混合整数锥规划公式和两阶段双层搜索算法,显著优于基线方法。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16978 2026-06-16 cs.RO cs.LG cs.SY eess.SY 新提交 57%

Task-Error Residual Learning for Real-Robot Five-Ball Juggling

任务误差残差学习用于真实机器人五球杂耍

Kai Ploeger, Jan Peters

机构 * Technical University of Darmstadt(达姆施塔特工业大学) German Research Center for AI (DFKI)(德国人工智能研究中心) Hessian Center for Artificial Intelligence (hessian.AI)(黑森州人工智能中心)

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出基于任务误差方向监督和误差模型驱动样本选择的残差学习方法,在Barrett WAM机械臂上实现稳定三、四、五球杂耍,首次尝试失败后任务误差单调递减,无需进一步失败。

Comments Submitted to the 2026 International Symposium on Robotics Research (ISRR)

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16652 2026-06-16 cs.CY cs.AI cs.SI 新提交 57%

Optimising Temporary Accommodation Placement Across London with AI-Powered SaaS in E-Governance Systems

利用AI驱动的SaaS优化伦敦临时住所安置:电子政务系统中的应用

Hankun He, Jordan Richards, Gopalakrishnan Netuveli, Kumar Aniket, Ramya Pachatcharam, Binta Ade-olusile, Nathan Nagaiah, Matthew I Bellgard

机构 * UK Centre for AI in the Public Sector(英国公共部门人工智能中心) Institute for Connected Communities(连接社区研究所) University of East London(东伦敦大学) London Borough of Newham(伦敦新ham区)

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文介绍DOMUS系统,一个基于云的AI决策支持系统,通过规则过滤与大语言模型搜索结合,优化伦敦纽汉姆区的临时住所安置,显著减少搜索时间并提高合规性。

Comments 13 pages, 4 figures, to be published in International Conference on AI and Sustainability Advances 2026 Companion Proceedings

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.16358 2026-06-16 cs.CR cs.AI cs.ET cs.MA 新提交 57%

The Proxy Knows Too Much: Sealing LLM API Routers with Attested TEEs

代理知道太多:用认证TEE密封LLM API路由器

Sipeng Xie, Qianhong Wu, Hengrun Lu, Ziliang Sun, Qi Wu, Bo Qin, Qin Wang

机构 * Beihang University(北京航空航天大学) Renmin University of China(中国人民大学) Independent(独立)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对API路由器作为应用层中间人可窃取明文交互的问题,提出AEGIS,一种提供者透明的认证API路由器,通过硬件飞地保护数据路径,客户端验证飞地后释放明文,阻止所有恶意路由器攻击。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.14777 2026-06-16 cs.CV cs.AI 新提交 57%

JoyAI-VL-Interaction: Real-Time Vision-Language Interaction Intelligence

JoyAI-VL-Interaction: 实时视觉-语言交互智能

Dingyu Yao, Junhao Zhou, Chenxu Yang, Chuanyu Qin, Haowen Hou, Zheming Liang, Congcong Wang, Yuhang Cao, Shenglong Ye, Shuai Xie, Shuhuan Gu, Haoyang Huang, Qingyi Si, Nan Duan, Jiaqi Wang

机构 * JD.com(京东)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出一种持续观察、自主决定是否回应的视觉-语言交互模型,并开源8B规模模型及完整部署系统,在六个真实场景中优于现有方案。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.14718 2026-06-16 cs.CY cs.AI 新提交 57%

Gender Differences in AI Literacy Workshop Outcomes and Deepfake Engagement

AI素养工作坊成果与深度伪造参与中的性别差异

Jake Renzella, Christian Bergh, Natasha Banks, Alexandra Vassar

机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学)

专题命中 工具调用 :tool-use(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究通过统计回归分析澳大利亚中学生AI素养工作坊前后数据,发现男性在STEM职业兴趣上显著更高,女性更常使用AI工具,且工作坊后女性在AI知识和职业兴趣上提升更大,部分缩小了性别差距。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.14239 2026-06-15 cs.AI 新提交 57%

SkillAudit: Ground-Truth-Free Skill Evolution via Paired Trajectory Auditing

SkillAudit: 通过配对轨迹审计实现无真实反馈的技能进化

Haowen Gao, Haoran Chen, Can Wang, Shasha Guo, Liang Pang, Zhaoyang Liu, Huawei Shen, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, CAS(中国科学院计算技术研究所人工智能安全国家重点实验室) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) Tongyi Lab, Alibaba Group(阿里巴巴集团通义实验室)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出SkillAudit框架,通过配对轨迹审计和过程对齐对比评估,无需真实反馈即可进化智能体技能,在89个任务中平均奖励达73.9%。

Comments 20 pages, 5 figures

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.13940 2026-06-15 cs.CL 新提交 57%

Can Post-Training Turn LLMs into Good Medical Coders? An Empirical Study of Generative ICD Coding

后训练能否使LLM成为优秀的医学编码员?生成式ICD编码的实证研究

Ziqing Wang, Weihao Li, Shijie Chen, Yuan Luo, Kaize Ding

机构 * Northwestern University(西北大学)

专题命中 工具调用 :tool use(abstract);分类 cs.CL

AI总结 通过对比提示、监督微调和强化学习(GRPO及新提出的PHI课程)在ICD编码任务上的表现,发现后训练(尤其是SFT和GRPO)能显著提升生成式LLM的编码性能,提示评估瓶颈在于模型适应而非生成范式本身。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.13859 2026-06-15 cond-mat.mtrl-sci cs.LG 新提交 57%

Closed-loop discovery of out-of-distribution processing protocols by evolutionary search and uncertainty-aware learning

通过进化搜索和不确定性感知学习发现分布外处理协议的闭环方法

Yu Liu, Stanislav Udovenko, Ching-Che Lin, Jaegyu Kim, Lane W. Martin, Susan Trolier-McKinstry, Sergei V. Kalinin

机构 * Department of Materials Science and Engineering, University of Tennessee, Knoxville(田纳西大学材料科学与工程系) Materials Science and Engineering Department, Materials Research Institute, the Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学材料研究学院材料科学与工程系) Department of Materials Science and NanoEngineering, Rice University(Rice大学材料科学与纳米工程系) Rice Advanced Materials Institute, Rice University(Rice大学先进材料研究所) Department of Materials Science and Engineering, University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校材料科学与工程系) Departments of Chemistry and Physics and Astronomy, Rice University(Rice大学化学与天文物理系) Physical Sciences Division, Pacific Northwest National Laboratory(太平洋西北国家实验室物理科学部)

专题命中 工具调用 :workflow(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出一种闭环工作流,结合紧凑波形表示的进化搜索与不确定性感知深度核学习,自动发现提升铁电薄膜非线性响应的分布外处理协议,并通过实验验证其机制。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.13663 2026-06-12 cs.CL 新提交 57%

HyperTool: Beyond Step-Wise Tool Calls for Tool-Augmented Agents

HyperTool:超越逐步工具调用的工具增强型智能体

Yaxin Du, Yifan Zhou, Yujie Ge, Jiajun Wang, Xianghe Pang, Shuo Tang, Tuney Zheng, Bryan Dai, Jian Yang, Siheng Chen

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) IQuest Research Beijing University of Aeronautics and Astronautics(北京航空航天大学)

专题命中 工具调用 :tool use(abstract);分类 cs.CL

AI总结 针对工具增强型LLM中逐步调用导致执行粒度不匹配的问题,提出HyperTool统一可执行接口,将确定性工具子流程折叠为单次调用,在多步工具任务上显著提升准确率。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.13120 2026-06-12 cs.CL 新提交 57%

EvoBrowseComp: Benchmarking Search Agents on Evolving Knowledge

EvoBrowseComp: 基于演化知识的搜索智能体基准测试

Yunhan Wang, Jiaan Wang, Lianzhe Huang, Xianfeng Zeng, Fandong Meng

机构 * Northeastern University, China(东北大学(中国)) Weixin AI, Tencent Inc, China(腾讯微信AI(中国))

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出EvoBrowseComp,一个通过实时网络遍历自动生成400道英文和400道中文无污染复杂问题的演化基准,用于评估搜索智能体在动态知识环境中的真实浏览能力。

Comments 14 pages, under review

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.12908 2026-06-12 cs.CL 新提交 57%

SENTINEL: Failure-Driven Reinforcement Learning for Training Tool-Using Language Model Agents

SENTINEL: 用于训练工具使用语言模型智能体的失败驱动强化学习

Ziyi Wang, Yuxuan Lu, Yimeng Zhang, Qun Liu, Chen Luo, Jiri Gesi, Hanqing Lu, Yisi Sang, Manling Li, Jing Huang, Dakuo Wang

机构 * Northeastern University(东北大学) Independent Researcher(独立研究员) Northwestern University(西北大学)

专题命中 工具调用 :tool use(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出SENTINEL框架,通过将智能体失败转化为针对性训练任务,在Tau2-Bench Retail上提升Qwen3-4B模型Pass@1从66.4到74.9,优于通用合成任务上的强化学习。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.11806 2026-06-11 cs.CL 新提交 57%

External Experience Serving in Production LLM Systems: A Deployment-Oriented Study of Quality-Cost Trade-offs

生产级LLM系统中的外部经验服务:面向部署的质量-成本权衡研究

Lin Sun, Heming Zhang, Xiangzheng Zhang

机构 * Qiyuan Tech(奇元科技)

专题命中 工具调用 :tool-use(abstract);分类 cs.CL

AI总结 研究生产级LLM系统中注入外部经验的质量-成本权衡,发现选择性检索优于全局注入,且检索质量比增加Top-K更重要,成本效益因任务输出长度而异。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.11662 2026-06-11 cs.AI 新提交 57%

TreeSeeker: Tree-Structured Trial, Error, and Return in Deep Search

TreeSeeker:深度搜索中的树结构试错与回溯

Zhuofan Shi, Mingzhe Ma, Lu Wang, Fangkai Yang, Pu Zhao, Yiming Guan, Youling Huang, Wei Zhang, Qingwei Lin, Dongmei Zhang, Saravan Rajmohan

机构 * Microsoft(微软公司) East China Normal University(东华大学)

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出TreeSeeker框架,通过树结构分支-回溯搜索和UCB信号选择,在深度搜索中实现受控试错,显著提升复杂问答性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.09863 2026-06-10 cs.LG 新提交 57%

From Confident Closing to Silent Failure: Characterizing False Success in LLM Agents

从自信收尾到无声失败:LLM智能体中的虚假成功特征分析

Laksh Advani

机构 * Laksh Advani

专题命中 工具调用 :agent(abstract);分类 cs.LG

AI总结 研究LLM智能体在环境状态未完成时声称任务完成的虚假成功模式,发现其普遍存在但检测困难,轻量级TF-IDF检测器优于LLM评判器。

Comments Accepted to FAGEN@ICML2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.09062 2026-06-09 cs.CR cs.SE 新提交 57%

Security-First Approach to API Pipeline Development with Zero-Trust Architecture

基于零信任架构的API管道开发安全优先方法

Mahima Agarwal, Keshav Ranjan

专题命中 工具调用 :planning(abstract);分类 cs.SE

AI总结 针对API攻击激增和漏洞利用加速的现状,提出一种结合零信任架构和DevSecOps的五支柱安全优先框架,通过治理、设计、测试、管道控制和运行时防护,显著减少安全事件和发布后漏洞。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.07709 2026-06-09 cs.SE 新提交 57%

Are We Lost in the Woods? Detecting Silent Semantic Faults for Random Forest Classifiers with Data-informed Static Analysis

我们是否迷失在森林中?通过数据驱动的静态分析检测随机森林分类器的静默语义故障

Willem Meijer, Louis Ohl, Kristian Sandahl, Daniel Varro

专题命中 工具调用 :agentic(abstract);分类 cs.SE

AI总结 提出一种数据驱动的静态分析技术,通过提取ML流水线为有向无环图并对照形式化API契约评估,以检测随机森林分类器中的静默语义故障,实现高精度(91%)和亚秒级运行时开销。

Comments 11 pages + 2 pages with references, 4 figures, 3 tables, 2 code listings

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2606.26122 2026-06-26 cs.CV 新提交 56%

DocArena: Turning Raw Documents into Controllable Training Environments for Document Search Agents

DocArena:将原始文档转化为可控的训练环境用于文档搜索代理

Jiamian Wang, Ruiyi Zhang, Tong Yu, Jing Shi, Samyadeep Basu, Rajiv Jain, Zhiqiang Tao, Tong Sun

机构 * Rochester Institute of Technology(罗切斯特理工学院) Adobe Research(Adobe研究院)

专题命中 工具调用 :agent(abstract,comments)

AI总结 提出DocArena自动化流程,通过多模态文档结构化、推理型QA对构建和质量控制,生成可控训练环境,使基于文本LLM的搜索代理在多模态文档检索和问答中取得最佳性能。

Comments search agent for documents

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2608.12872 2026-08-14 eess.SP 新提交 50%

Efficient and Accurate Surrogate-Assisted Electromagnetic Parameter Calibration for 6G Digital Twin Channels

面向6G数字孪生信道的高效高精度代理辅助电磁参数校准方法

Xiaofan Zou, Pan Tang, Peijie Liu, Changyou Tai

专题命中 工具调用 :workflow(abstract)

AI总结 针对6G数字孪生信道电磁参数校准的效率与精度瓶颈,提出SGWO-IM算法,通过代理模型预筛选与优化策略,使RT仿真调用量降62.5%、RMSE降至2.97 dB,实现效率与精度的平衡。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2608.12039 2026-08-13 cs.DM 新提交 50%

Search and Rescue on the Plane

平面上的搜索与救援问题

Jared Coleman, Evangelos Kranakis, Danny Krizanc, Oscar Morales-Ponce

专题命中 工具调用 :agent(abstract)

AI总结 该研究针对平面搜索与救援问题,确定临界角$\theta^* \approx 15.6^\circ$,据此给出不同角度下智能体的最优检查点,推导竞争比闭式表达式,优化搜索与交付的竞争性能。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏