AI Agent

AeroSpectra Sentinel: An Auditable LLM Prompt-Chaining Decision-Support Workflow for Acute Asthma Risk Assessment from Respiratory Sounds and Clinical Signals

AeroSpectra Sentinel：一种用于从呼吸音和临床信号进行急性哮喘风险评估的可审计LLM提示链决策支持工作流

Aueaphum Aueawatthanaphisut

机构 * School of Information, Computer, and Communication Technology（信息、计算机与通信技术学院） ； Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University（泰国朱拉隆梭国际技术学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 提出AeroSpectra Sentinel，结合STFT呼吸音分析、轻量ML筛查、临床特征融合和五阶段LLM提示链，实现可审计的急性哮喘风险评估，在公开数据集上验证了音频筛查和LLM工作流的有效性。

Comments 10 pages, 8 figures, 5 tables, 14 equations

LLM Agent-Assisted Reverse Engineering with Quantitative Readability Metrics

LLM 代理辅助逆向工程与定量可读性指标

Neil Archibald, Ruben Thijssen

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI、cs.SE

AI总结 提出定量可读性分数（QRS）框架，结合结构相似性门控与三个可读性子指标，指导 LLM 代理提升反编译代码可读性，同时保持功能正确性。

The Orchestration Gap: Why Process Automation Stalls in Operationally Complex Industries

编排鸿沟：为何流程自动化在操作复杂行业中停滞不前

Jiechao Gao, Yuandong Pan. Yuangang Li, Jie Wang, Kincho Law, Michael Lepech

专题命中 工作流自动化 ：agent(abstract)；workflow(abstract)；agentic(abstract)；multi-agent(abstract)

AI总结 本文提出“编排鸿沟”概念，分析为何多智能体系统在物流、医疗等复杂行业自动化中失败，并给出基于约束执行和可解释性的分阶段自动化路径。

Governance Records as Supervision: Verifier-Selected Self-Training for Structured Workflow Repair

治理记录作为监督：验证器选择的自训练用于结构化工作流修复

Jesus Salas

机构 * Microsoft（微软） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出利用机器可验证工作流的治理记录，通过验证器选择的自训练提升模型结构化工作流修复能力，在PlanBench等数据集上实现了已接纳规划数量的显著提升，验证了该方法的有效性。

Comments 21 pages, 5 figures, 9 tables

Skill2Query: Exploiting Skill Structure to Generate Pseudo-Queries for Agent Skill Retrieval

Skill2Query：利用技能结构生成智能体技能检索的伪查询

Lihui Ding, Zihan Guo, Bingwei Lu, Chenyu Zhou, Yuanjian Zhou, Weinan Zhang, Jianghao Lin, Dongdong Ge

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Skill2Query是利用技能知识图谱生成伪查询的框架，可提升多类检索性能，生成的训练数据表现最优，还能提高智能体任务成功率。

Agentic Instruction Data Selection: Let DataMaster Interpret Your Intent

智能体式指令数据选择：让DataMaster解读你的意图

Fanqi Zhou, Qiaosheng Chen, Zixian Huang, Gong Cheng

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出指令数据选择智能体DataMaster，可解读用户意图自动构建最优数据选择策略，在多领域实验中其性能优于静态基线及全池训练。

Comments 21 pages, 3 figures

HLSmith: An Expert-Guided Agentic Framework for C/C++-to-HLS Translation

HLSmith：专家引导的C/C++到HLS转换智能体框架

Yuebo Luo, Ahmad Sedigh Baroughi, Philip Stachura, Le Chen, Venkatram Vishwanath, Zhenman Fang, Caiwen Ding

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出HLSmith框架，结合HLS优化专业知识库、分阶段反馈驱动编排流程及模型适配流水线，在PolyBench上较ChatHLS实现4.24倍几何平均加速比，所有基准均生成正确设计，开放权重模型下最高加速比达138倍。

Comparative Approaches to Agent Retrieval over Large Skill Libraries

基于大型技能库的智能体检索方法的比较研究

Indivara Kolluru, Nathan Sportsman

机构 * Praetorian 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究对比了混合排名器与类型化知识图谱在690个技能库的117个真实查询上的检索效果，发现添加结构无法提升强排名器的检索性能，明确了结构优化的适用条件。

Comments 9 pages, 6 figures

Domain-Grounded Candidate Selection for Agentic Image Editing: A Shadow Removal Case

面向智能体图像编辑的领域 grounded 候选选择：以阴影去除为例

Shilin Hu, Jingyi Xu, Dimitris Samaras, Hieu Le

机构 * Stony Brook University（石溪大学） ； UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究以阴影去除为例，提出领域 grounded 的智能体候选选择流程，结合物理原理约束商用视觉-语言模型的生成，在 ShadowRemovalRefine 基准上使 CDD 降低至少 47%，证明经典低级视觉先验仍具实用价值。

ChainClaw: A Layered Agent Framework for Reliable On-Chain Execution

ChainClaw：一种用于可靠链上执行的分层智能体框架

Jiacheng Wei, Zhaoxin Fan, Xin Wen, Yuqin Lan, Dongrun Li, Wenjun Wu, Faguo Wu, Xiao Zhang

机构 * Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（北京航空航天大学未来区块链与隐私计算高精尖创新中心） ； Beihang University（北京航空航天大学） ； School of Artificial Intelligence, Beihang University（北京航空航天大学人工智能学院） ； School of Mathematical Sciences, Beihang University（北京航空航天大学数学科学学院） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ChainClaw是基于OpenClaw的分层区块链原生智能体框架，通过三层架构解决链上执行的反应性、不可逆性和可观测性缺口，在自建基准上的安全性和任务完成度均优于代表性基线。

Comments 8 pages,3 figures

BlockPython: A Process-Aware Agent-Supported Platform for the Transition from Block-Based to Python Programming

BlockPython：一种支持从积木式编程向Python编程过渡的进程感知智能体平台

Jesse Yusuf Chan, Haoming Wang, Mingwei Xu, Xianlong Xu

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title)；workflow(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BlockPython是支持从积木式编程向Python过渡的平台，以双向转换为核心，通过四阶段引导学习者，利用进程证据诊断困难，为相关系统设计提供参考。

Comments AIED 2026 Interactive Event Track

When Do Corrective Features Help? An Agent for Corrective Feature Discovery on Black-Box Forecasters

纠正特征何时有用？面向黑盒预测器的纠正特征发现智能体

Fangxin Wang, Ziyi Zhang, Diyi Zhuang, Langzhou He, Shiyu Wang, Baichuan Mo, Philip S. Yu

机构 * University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； Texas A&M University（德克萨斯农工大学） ； Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出CRAFTER智能体，挖掘黑盒冻结预测器的残差以生成纠正特征，在6个数据集和6个主干上优于现有系统，使改进翻倍、误差降27%，可归因特征来源。

Comments 23 pages, 14 tables, 4 figures

An Explainable LLM Agent Layer for Open-World Anomaly Detection in Oil Wells

用于油井开放世界异常检测的可解释大语言模型智能体层

Lucas Gouveia Omena Lopes, Thales Miranda de Almeida Vieira, Eduardo Toledo de Lima Junior, William Wagner Matos Lira

机构 * Laboratory of Scientific Computing and Visualization, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学科学计算与可视化实验室） ； Computing Institute, Federal University of Alagoas（阿拉戈斯联邦大学计算学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出一种部署在油井开放世界异常检测OWL流程下游的LLM智能体层，借助Qwen3.5-397B-A17B模型，可解释上游决策、标记分歧、命名新异常，缩小OWL流程的可解释性差距。

Computing with Agentic Oracles

基于智能体神谕的计算

Jie Wang

机构 * Richard A. Miner School of Computing and Information Sciences, University of Massachusetts, Lowell（马萨诸塞大学洛厄尔分校理查德·A·迈纳计算与信息科学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文扩展随机神谕模型为包含智能体神谕的框架，分析其令牌成本，发现可保留中间状态的智能体神谕SOTM在相同任务质量下令牌成本更低，还研究了目标损失风险及相关准则与公式。

Comments 25 pages, 0 figures

Modeling Social Dynamics with an LLM-Enabled Agent Based Network-Dynamic (LAND) Model

基于大语言模型的智能体网络动态（LAND）模型对社会动力学的建模

Lynnette Hui Xian Ng, Kathleen M. Carley

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agent(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文采用GhostField架构的LAND模型构建AuraSight场景，通过31万余智能体与人类主体的模拟，揭示社会动力学源于网络拓扑与叙事交换的递归互动。

Building a Process-Modeling Tool using Agentic AI: An Experience Report on PM4Py-UCM

使用智能体AI构建流程建模工具：PM4Py-UCM的经验报告

Daniel Amyot

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title)；agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过AI辅助构建开源流程建模工具PM4Py-UCM的深入案例，提出相关工具包与分类法，总结了开发经验教训及验证策略。

Comments 17 pages, 9 figures, 4 tables, submitted to a conference

AgenticASR: Refining Speech Recognition in Real-World Scenarios via an Agentic Approach

AgenticASR：通过智能体方法优化真实场景中的语音识别

Zixuan Jiang, Binghao Qiang, Jiaying Chi, Yanqiao Zhu, Kai Yu, Xie Chen

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出AgenticASR智能体语音识别框架，通过ASR-Refiner架构实现语音流的持续输出与修正，推出AASR-Bench双语基准，在多ASR前端上取得最优性能，可用于保留意图的实时干净转录。

Comments 15 pages, 3 figures, 14 tables

Hybrid Workflow Composition for Extreme-Scale Data Processing: A Case Study on the HL-LHC (Extended Version)

面向超大规模数据处理的混合工作流组合：HL-LHC案例研究（扩展版）

Alan Malta Rodrigues, Douglas Thain

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文针对HTC环境的工作流组合挑战，提出仿真框架与混合组合策略，实现吞吐量提升、网络开销降低，为分布式系统自动化工作流合成提供可扩展模型。

Comments 10 pages, 13 figures, 3 tables. Extended technical report of paper accepted at IEEE eScience 2026

ServerlessT2I: Efficient Text-to-Image Workflow Serving on a Serverless Platform

ServerlessT2I：在无服务器平台上实现高效的文生图工作流服务

Xiaoxiao Jiang, Suyi Li, Sheng Yao, Tianyu Feng, Lingyun Yang, Dapeng Nie, Haoran Yang, Wei Wang

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ServerlessT2I是将T2I工作流分解为独立模型函数的无服务器系统，通过优化调度与内存利用，在相同GPU预算下提升请求率2倍，固定请求率下节省GPU资源达3倍。

Generative Artificial Intelligence (GenAI) to convert images of queuing networks into verifiable simulation models: an open-weight LLM workflow approach

生成式人工智能（GenAI）将排队网络图像转换为可验证的仿真模型：一种开放权重的大语言模型工作流方法

Thomas Monks, Alison Harper, Amy Heather, Navonil Mustafee

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究提出Sketch2DES工作流，利用开放权重LLMs将排队网络图像转换为可验证仿真模型，经多阶段处理，在多图表评估中各阶段可靠性高，相比直接代码生成提升多项性能，证明结构化工作流模型生成对LLM辅助仿真建模的可行性。

LeafData: An Agentic System for Data Migration

LeafData：一种用于数据迁移的智能系统

Sadanand Katukuri, Rajasekhar Bada, Navya Induri, Rohit Gandham, Lynette Pinto, Joses Selvan, Abishek Krishnamoorthy, Joseph Rozario, Pu Tian, Pavan Poudel, Yalong Wu

机构 * University of Houston–Clear Lake（休斯顿大学清水湖分校） ； Infodat International Inc.（信息数据国际公司） ； Cardinal Health（红衣主教健康公司） ； Fontus Labs Inc.（方图斯实验室公司） ； Stockton University（斯托克顿大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究针对现代数据迁移依赖JSON配置存在的问题，提出LeafData智能系统，通过前端聊天机器人收集信息并验证、后端服务处理生成可被编排平台直接使用的JSON配置工件，实现无需手动编码的端到端管道生成与执行，支持异构数据迁移。

Regulating autonomous and agentic AI

规范自主和智能代理人工智能

Chris Reed, Alex Austria, Anmol Bharuka, Pragnitha Mandava, Khushiya Mujawar, Luka Shakhkulashvili

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究规范自主和智能代理人工智能活动的挑战，通过分析英国内容平台监管等四种监管系统，提出潜在解决方案，助力将监管从被动转为主动，以适应人工智能自主性挑战。

An LLM-Driven Workflow for Automated Process Control Strategy Generation and Tuning from Dynamic Process Models

一种由大语言模型驱动的工作流程，用于从动态过程模型自动生成和调整过程控制策略

Ari Luna Rueda, Eike Cramer, Klaus Hellgardt, Mehmet Mercangöz

机构 * Imperial College London（帝国理工学院） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 该研究提出由大语言模型驱动的工作流程，用于从动态过程模型自动生成和调整控制策略，将设计任务分解为多步骤，经执行验证和修复，在气体预热器基准测试中生成控制结构与环境，贝叶斯优化降低闭环性能目标约26.5%，证明方法可行性。

FMRP-LEAN: A HIPAA-Compliant AI-Augmented LIMS Architecture for End-to-End Clinical Assay Workflow Optimization

FMRP-LEAN：一种符合HIPAA标准的人工智能增强型LIMS架构，用于端到端临床检测工作流程优化

Eva McCord, Ernest Pedapati, Zag ElSayed

机构 * Division of Child and Adolescent Psychiatry, Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, Ohio, USA（儿童与青少年精神病科，辛辛那提儿童医院医学中心，俄亥俄州，美国） ； School of Information Technology (SoIT), University of Cincinnati, Ohio, USA（信息技术学院（SoIT），克利夫兰医学中心，俄亥俄州，美国） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对转化研究中临床生物标志物工作流程的问题，提出FMRP-LEAN架构，通过有限状态工作流程模型等技术，集成多种系统，含自动统计QC预筛选和AI操作模块，实现可追溯联系，提升工作流程可观测性等，为临床研究工作流程提供可重复模型。

Comments 15 pages, 5 figures, conference

Journal ref ISBCom-2026

AlphaOracle: Oracle bone script decipherment via human-workflow-inspired deep learning

AlphaOracle：通过受人工工作流程启发的深度学习进行甲骨文破译

Yuliang Liu, Haisu Guan, Pengjie Wang, Xinyu Wang, Jinpeng Wan, Kaile Zhang, Handong Zheng, Xingchen Liu, Zhebin Kuang, Huanxin Yang, Bang Li, Yongge Liu, Lianwen Jin, Xiang Bai

机构 * School of Software Engineering, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学软件学院） ； School of Electronic Information Engineering, South China University of Technology（华南理工大学电子信息学院） ； Key Laboratory of Oracle Bone Inscriptions Information Processing, Anyang Normal University（安阳师范学院甲骨文信息处理重点实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 针对约3000个未破译甲骨文字符的问题，提出受人工工作流程启发的AlphaOracle框架，经多阶段管道进行甲骨文破译，与专家解读高度一致，还能减少分析时间，为甲骨文及其他未破译文字研究提供参考。

Comments Accepted by The Innovation 2026

Journal ref The Innovation 7(11), 101462, 2026

AI_LectureNote: A Retrospective Pilot Study of a Post-ASR Workflow for English-Script Rendering and Semantic Drift in Korean-English Medical Lectures

AI_LectureNote：关于韩英医学讲座中后ASR工作流程的回顾性试点研究，用于英文脚本渲染和语义漂移

Kyeongeon Lee, Donghoon Chang, Seungryeol Baek, Taehong Kim, Wonjun Yang

机构 * Sungkyunkwan University（成均馆大学） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究针对韩英医学讲座后ASR工作流程AI_LectureNote进行回顾性试点，通过恢复拉丁字母术语重写语音转文本输出，评估不同条件下脚本渲染率及语义忠实度，揭示具体失败模式，支持多方面单独评估。

Comments 12 pages, 4 figures

A Telemetry-Driven Model for Quantifying Upgrade Risk in Durable Workflow Execution

一种用于量化持久工作流执行中升级风险的遥测驱动模型

Luca Maraschi, Matteo Collina

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究持久工作流执行中升级风险量化问题，提出基于遥测数据的封闭形式概率模型，结合向后和向前项分解风险，全程贝叶斯估计，给出风险分数可信区间，还能划分运行类别，放弃独立性假设后可计算耦合感知分区。

Comments 29 pages, 3 figures

AI-Native Insurance for Agentic AI: Pricing, Underwriting, and End-to-End Automation

面向智能体人工智能的原生人工智能保险：定价、承保与端到端自动化

Quanyan Zhu

机构 * NYU Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：agentic(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对智能体人工智能带来的保险挑战，开发原生人工智能数学框架，通过风险状态映射相关要素并制定优化问题，建立可保性结构属性，经医疗案例展示了合同优化等内容。

Who&When Pro: Can LLMs Really Attribute Failures in AI Agents?

Who&When Pro：大语言模型真的能归因人工智能代理中的失败吗？

Jiale Liu, Huajun Xi, Shaokun Zhang, Yifan Zeng, Tianwei Yue, Chi Wang, Jian Kang, Qingyun Wu, Huazheng Wang

机构 * OpenAI ； Anthropic ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：AI agent(title)；agentic(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究聚焦于大语言模型能否归因人工智能代理中的失败，引入Who&When Pro基准，通过严格管道构建大量失败轨迹，经广泛实验分析，揭示模型归因故障模式，为自动故障归因系统提供实证指导。

Towards a Pseudo-Labeling Workflow for Celltype-Classification from Explanted Brain Slice Recordings

迈向用于从离体脑切片记录中进行细胞类型分类的伪标签工作流程

Cora Jostock, Jonas Ort, Henner Koch, Gregor Schiele, Andreas Erbslöh

机构 * RWTH University Hospital, Department of Neurosurgery（RWTH大学医院神经外科部门） ； RWTH University Hospital, Department of Epileptology（RWTH大学医院癫痫学部门） ； University of Duisburg-Essen, Intelligent Embedded Systems Lab（杜伊斯堡-埃森大学智能嵌入式系统实验室） 纠错

专题命中 工作流自动化 ：workflow(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究针对人脑切片MEA记录的细胞外尖峰分类问题，提出无监督工作流程，涵盖数据预处理、机器学习降维聚类等，考虑在线系统方法，通过多种指标评估管道，严格策展可提高分离度。

Comments 4 pages, 5 figures, Biomedizische Technik 2026 (accepted)